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综合介绍 General Introduction 宋博，西北工业大学数学与统计学院副教授，硕士生导师，研究兴趣为偏微分方程新型高性能计算方法，主要包括时间（时空）并行方法、波形松弛方法、区域分解方法、粗空间校正、模型降阶方法及机器学习方法等。目前在SIAM Journal on Scientific Computing、中国科学（数学）等刊物上发表学术论文10余篇；主持国家自然科学基金青年项目1项，省部级项目3项，作为主要参与人参与国家级项目3项、陕西省重点项目1项。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2022.06 - 至今           西北工业大学数学与统计学院    副教授、硕士生导师2017.09 - 2022.06    西北工业大学数学与统计学院    讲师、硕士生导师2015.09 - 2017.08    日内瓦大学数学系    博士后    合作导师: Martin J. Gander 教授 2009.09 - 2015.06    西安交通大学数学与统计学院    应用数学专业    博士    导师：蒋耀林 教授2012.02 - 2012.06    日内瓦大学数学系    短期访学    合作导师：Martin J. Gander 教授2005.09 - 2009.07    西安交通大学理学院    数学与应用数学专业    学士

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 本人招收计算数学、应用数学方向硕士研究生，欢迎广大学子联系报考！联系方式: bosong@nwpu.edu.cn 主讲课程[1] 《大规模科学计算》(本科生, 2019-至今)[2] 《并行计算实验》(本科生，2018-2022)[3] 《计算方法》(本科生, 2022-至今)[4] 《偏微分方程的有限差分法》(研究生, 2018-至今)[5] 《数值分析》(研究生, 2020-至今)[6] 《Numerical Analysis》(研究生留学生, 2021-22，2023-24)

科学研究

团队信息 Team Information 在读硕士研究生吕嘉仪（2023级） 陈晨（2022级）毕业硕士研究生2021级：王靖怡（发表1篇T2期刊论文，在投1篇期刊论文， 校级优秀毕业研究生，毕业去向：西北工业大学、硕博连读）协助指导博士研究生王靖怡（2024级）

学术成果

科学研究 Scientific Research 研究兴趣偏微分方程新型高性能计算方法: 波形松弛方法；区域分解方法；时间(时空)并行方法；粗空间校正；模型降阶方法；机器学习方法等科研项目微分方程的时空区域分解方法及粗空间技术研究(11801449): 2019-2021, 国家自然科学基金项目(青年), 主持 时间周期问题的新型时空并行方法研究及其应用(2022T150535): 2022-2023, 中国博士后科学基金特别资助(站中), 主持新型时空并行方法及其在计算流体力学中的应用(2020M673465): 2020-2023, 中国博士后科学基金(面上), 主持时间周期问题的新型时间并行方法研究(2019JQ-617): 2019-2020, 陕西省自然科学基础研究计划项目(青年), 主持集成电路模拟中的数学方法研究(11371287): 2014-2017, 国家自然科学基金项目, 参与大型并行计算的时空区域分解方法(2010DFA14700): 2011-2014, 国际科技合作项目(科技部), 参与大型时间相关微分方程的新型快速求解方法(11071192): 2011-2013, 国家自然科学基金项目, 参与新型可扩展核心并行类方法及其在绿色建筑环境模拟中应用(2019KWZ-08): 2019-2021, 陕西省国际合作计划重点项目, 参与

综合介绍

学术成果 Academic Achievements 期刊论文[1] Bo Song*, Jing-Yi Wang, and Yao-Lin Jiang. Analysis of a new krylov subspace enhanced parareal algorithms for time-peirodic problems. to appear in Numerical Algorithms, 2023.[2] Ren-Hao Zhang, Yao-Lin Jiang, Jun Li, and Bo Song*. Analysis of the parareal algorithm for linear parametric differential equations. International Journal of Computer Mathematics, 100(4): 775-795, 2023.[3] Ping Yang, Bo Song*, and Yao-Lin Jiang. A mixed model reduction method based on the symmetrizer for two classes of dynamical systems. Applied Mathematical Modelling, 123: 178-196, 2023.[4] Bo Song*, Yao-Lin Jiang, and Xiaolong Wang. Analysis of two new parareal algorithms based on the Dirichlet-Neumann/Neumann-Neumann waveform relaxation method for the heat equation. Numerical Algorithms, 86(4): 1685-1703, 2021.[5] Martin J. Gander, Yao-Lin Jiang*, and Bo Song. A superlinear convergence estimate for the parareal Schwarz waveform relaxation algorithm. SIAM Journal on Scientific Computing, 41(2): A1148-1169, 2019. （按姓氏字母顺序）[6] Yi Lu, Yao-Lin Jiang*, and Bo Song. Symplectic waveform relaxation methods for Hamiltonian systems. Applied Mathematics and Computation, 292: 228-239, 2017. [7] Bo Song and Yao-Lin Jiang*. A new parareal waveform relaxation algorithm for time-periodic problems. International Journal of Computer Mathematics, 92(2): 377-393, 2015.[8] Bo Song and Yao-Lin Jiang*. Analysis of a new parareal algorithm based on waveform relaxation method for time-periodic problems. Numerical Algorithms, 67(3): 599-622, 2014.  [9] Martin J. Gander, Yao-Lin Jiang, Bo Song*, and Hui Zhang. Analysis of two parareal algorithms for time-periodic problems. SIAM Journal on Scientific Computing, 35(5): A2393-A2415, 2013. （按姓氏字母顺序）[10] 宋博, 黄芬芬, 蒋耀林*. 一类求解波动方程的加速Schwarz波形松弛方法. 工程数学学报, 30(1): 29-39, 2013. [11] 张辉, 宋博, 蒋耀林*. 一种新的局部时间积分的区域分解波形松弛算法. 中国科学：数学, 42(5): 501-514, 2012. 会议论文[1] Martin J. Gander, Yao-Lin Jiang, and Bo Song*. A new coarse space for a space-time Schwarz waveform relaxation method. Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XXVI, LNCSE, Springer-Verlag, 539-546, 2022. （按姓氏字母顺序）[2] Bo Song*, Yao-Lin Jiang, and Kang-Li Xu. Parareal Schwarz waveform relaxation method for the time-periodic parabolic problem. Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XXVI, LNCSE, Springer-Verlag, 763-771, 2022.[3] Yao-Lin Jiang* and Bo Song. Coupling parareal and Dirichlet-Neumann/Neumann-Neumann waveform relaxation methods for the heat equation. Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XXIV, LNCSE, Springer-Verlag, 405-413, 2018.[4] Martin J. Gander* and Bo Song. Complete, optimal and optimized coarse spaces for additive Schwarz. Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XXIV, LNCSE, Springer-Verlag, 301-309, 2018. （按姓氏字母顺序）