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个人经历 Personal experience 教育经历 ◆ 2022.06-至今： 西北工业大学航海学院     副教授◆ 2017.12-2022/06： 西北工业大学航海学院     助理教授◆ 2015/10~2016/10    University of California, Los Angeles, （美国） 应用数学   访学交流◆ 2010/09~2017/09    西安交通大学 (985)          机械工程                       硕博连读◆ 2006/09~2010/06    四川大学 (985)                 机械设计及其自动化      工学学士

教育教学

教育教学 Education and teaching 教育教学 招生信息 ◆ 主讲课程   深度学习基础（课程编码：U03L11008.01；学时/学分：32/2.0）    课程简介：《深度学习基础》课程属于人工智能前沿系列课程的基础部分，主要目标通过课堂教学、专题研讨、编程仿真等理论和实践教学环节，培养学生综合运用数学建模、信号处理和深度网络设计等理论的科学思维方法和解决问题的能力。通过本课程的学习要求学生掌握机器学习基础知识、简单的分类回归问题，深度学习的发展过程、基本理论、主要框架和典型应用等理论方面的知识。◆ 课外指导：大学生创新创业训练项目、本科生学术研究和科技论文写作。◆ 2021.09-至今：2021级海洋工程大类：兼职辅导员（F1岗）。◆ 2019.09-至今：航海学院2019级水声1班：班主任。◆ 2022.05-至今：西北工业大学辅导员发展中心骨干成员。◆ 2018.06-至今：海洋信息感知学科创新引智基地骨干成员（水声探测方向）。◆ 指导研究生：张亚豪（博士）、王瑾辞（博士）、秦来稳（硕士）、王旭辰（硕士）、朱轶男（硕士）、刘文旭（博士毕业去中国电科54所）、陈栋（硕士毕业去华为工作）、徐澍（本科生毕业去新加坡留学）。 欢迎以下专业的学生保研和报考：信息与通信、电子信息、水声工程、机械工程等相关专业。招生方向：       全日制学术型硕士：船舶与海洋工程（海洋信息与电子工程）       全日制专业型硕士：电子信息（信息与电子工程）加分项：       1：大学生数学建模、数据挖掘竞赛等经历。       2：会使用C语言、Python、MATLAB等软件进行基本数值计算。       3：Pytorch、TensorFlow等深度学习软件使用经历。      最重要的加分项：希望自己静心做科研，深入机器学习或信号处理领域，实现自己理想而努力奋斗！课题组研究经费非常充足，科研环境优越，试验条件齐全。为学生提供专利申请、论文发表、国际会议交流、出国交流、行业知名研究所/企业（各类海洋研究所、中船集团）实习等机会。凡课题组成员，享受相关待遇如下：      1. 丰厚生活补贴（提供面向全校范围内有竞争力的薪酬补贴，有突出贡献的科研成绩另有绩效奖励）；      2. 项目差旅支持（科研相关的差旅过程中，承担差旅费用并不限制次数）;      3. 科学研究指导（凡独立成果支持以第一作者身份发表并提供修改，若在课题组指导下发表论文按贡献署名）;      4. 国际合作交流（鼓励和支持硕士生、博士生出国出境参加学术交流和访问学习）。欢迎大家咨询(duzh@nwpu.edu.cn)和报考！

荣誉获奖

荣誉获奖 Awards Information 1. 博士论文《结构化稀疏学习诊断理论与特征辨识研究》荣获2020年西安交通大学优秀博士学位论文奖。2.《Low-rank enhanced convolutional sparse feature detection for accurate diagnosis of gearbox faults》荣获2020年度海洋声学感知工信部重点实验室优秀论文奖。3.《Compressed sensing based on dictionary learning for extracting impulse components》荣获欧洲信号处理期刊2019年度最佳论文奖。4. 2018年荣获航海学院优秀共产党员称号。5. 指导的本科生徐澍毕业论文《基于深度卷积网络的水下声源定位方法研究》荣获航海学院优秀毕业设计论文奖。6. 《Convolutional Plug-and-Play Sparse Optimization for Impulsive Blind Deconvolution》荣获2021年度海洋声学感知工信部重点实验室优秀论文奖。7. 指导本科生凌艺在西北工业大学“工大青年说”演讲竞赛中荣获特等奖。8. 西北工业大学航海学院“教师教学创新竞赛”，荣获二等奖。9. 西北工业大学2022年教师教学创新竞赛，荣获二等奖。

科学研究

科学研究 Scientific Research 1. 研究方向：机器学习理论、大数据优化理论、海洋电子信息处理技术、海洋机电装备特征和状态辨识2. 项目信息：现主持国家自然科学青年基金项目、陕西省青年基金项目、中科院声学所开放课题以及中国船舶工业系统工程研究院横向课题等多项，作为骨干人员参与xxx水下系统试验与评估研究（900万）、船载变深声纳技术（315万）、船载固定式声纳技术（300万）、xxx被动探测理论方法研究（2820万）等国家重大项目。

学术成果

学术成果 Academic Achievements [12] Convex Compressive Beamforming with Nonconvex Sparse Regularization         Yixin Yang, Zhaohui Du*, Yong Wang, Xijing Guo, Long Yang, Jianbo Zhou.       The Journal of the Acoustical Society of America 149, 1125-1137 (2021). （中科院3区，海洋声学领域国际一流期刊）[11] Convolutional Plug-and-play Sparse Optimization for Impulsive Blind Deconvolution         Zhaohui Du, Han Zhang, Xuefeng Chen, Yixin Yang.        Mechanical Systems and Signal Processing, Vol 161, pp. 107877, Dec. 2021. （中科院1区Top期刊）[10] Low-rank Enhanced Convolutional Sparse Feature Detection for Accurate Diagnosis of Gearbox Faults         Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Yixin Yang.          Mechanical Systems and Signal Processing, Vol 150, pp. 107215, Mar. 2021. （中科院1区Top期刊）[9] Nonnegative Bounded Convolutional Sparse Learning Method for Envelope Feature Deconvolution         Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Yixin Yang.         IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 11, pp. 8666-8679, Nov. 2020. （中科院2区期刊）[8] Convolutional Sparse Learning for Blind Deconvolution and Application on Impulsive Feature Detection         Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang.         IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 67, no. 2, pp. 338-349, Feb. 2018. （中科院2区期刊）[7] Learning Collaborative Sparsity Structure via Nonconvex Optimization for Feature Recognition         Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Ruqiang Yan, Wotao Yin.         IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 14, no. 10, pp. 4417-4430, Oct. 2018. （中科院1区Top期刊）[6] Compressed-Sensing-Based Periodic Impulsive Feature Detection for Wind Turbine Systems         Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Boyuan Yang.         IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 13, no. 6, pp. 2933-2945, Dec. 2017. （中科院1区Top期刊）[5] Weighted Low-rank Sparse Model via Nuclear Norm Minimization for Bearing Fault Detection         Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Boyuan Yang, Zhi Zhai, Ruqiang Yan.         Journal of Sound and Vibration, vol. 400, pp. 270-287, 2017.  （中科院2区期刊）[4] Multiple Fault Separation and Detection by Joint Subspace Learning for the Health Assessment of Wind Turbine Gearboxes         Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Yanyang Zi, Ruqiang Yan.         Frontiers of Mechanical Engineering, 2017, 12(3): 333–347.  （邀稿）[3] Feature Identification With Compressive Measurements for Machine Fault Diagnosis       Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Huihui Miao, Yanjie Guo, Boyuan Yang.          IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Vol. 65, No. 5, pp. 977-987, 2016. （中科院2区期刊）[2] Sparse Feature Identification Based on Union of Redundant Dictionary for Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis       Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Ruqiang Yan.       IEEE Transactions on Industrial Electronics., vol. 62, no. 10, pp. 6549-6605, Oct, 2015. （中科院1区Top期刊）[1] Compressed Sensing based on Dictionary Learning for Extracting Impulse Components     Xuefeng Chen, Zhaohui Du, Jimeng Li, Xiang Li, and Han Zhang.        Signal Processing, 2014, 96: 94–109.（中科院2区期刊）合作研究论文请参见：https://www.researchgate.net/profile/Han-Zhang-122/research

综合介绍

团队信息 Team Information 所在团队：“海洋观测与探测”科技创新团队团队顾问：马远良院士团队负责人：孙超教授团队首席科学家：杨益新教授团队秘书：杜朝辉依托实验室：陕西省水下信息技术重点实验室实验室主任：杨益新教授