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综合介绍 General Introduction 张世周，西北工业大学计算机学院博士生导师，长聘副教授，入选陕西省科技新星、西北工业大学“翱翔新星”人才支持计划。分别于2010年和2017年在西安交通大学获得学士和博士学位。研究兴趣包括计算机视觉和图像处理，近年来致力于研发自主进化学习方法并应用于无人机视觉任务和空地协同视觉感知任务，以提高无人机视觉感知能力。相关研究在国际顶级期刊IEEE TIP、TMM、TCSVT、 Pattern Recognition以及顶级会议ICCV、IJCAI、ACM MM等发表论文三十余篇。研究工作受到来自CMU、ETH、JHU、KCL、NUS、NTU、香港中文大学、香港科技大学、Meta AI等世界著名科研机构研究人员包括ACM Fellow、IEEE Fellow、院士等团队的积极引用。主持某工程重点项目，国家自然基金项目，陕西省自然科学发展基金以及作为技术骨干参与国家自然基金重点项目，国家重点研发计划等项目。项目研发成果已成功应用于多型号系列无人机系统。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2017.6 ~ 2022.6  西北工业大学  计算机学院  助理教授2022.7 ~              西北工业大学  计算机学院  长聘副教授2019.6 ~              西北工业大学  计算机学院  硕士生导师2022.6 ~              西北工业大学  计算机学院  博士生导师 学校名称 起始时间 结束时间 学历 学位 西安交通大学 研究生教育 无学位 西安交通大学 大学本科毕业 工学学士 西安交通大学 博士研究生毕业 工学博士

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 学生信息 教育信息 招生信息：团队尚可接收考研硕士10名左右，对计算机视觉、深度学习相关算法，以及相关算法在嵌入式NPU、FPGA开发感兴趣的同学，欢迎与我邮件联系。szzhang@nwpu.edu.cn, yuzhu@nwpu.edu.cn, ynzhang@nwpu.edu.cn。 学生姓名 学号 学历 专业 IJAZ MUHAMMAD ADEEL 2023280178 路悦 2023100380 陈龙 2021100746

科学研究

团队信息 Team Information 所在团队为张艳宁教授担任负责人的“智能感知与媒体计算团队”。团队主力支撑建设了“空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室”、国家国际科技合作基地“移动平台环境感知及空天应用国际联合研究中心”及教育部高等学校学科创新引智计划“无人航行实时智能感知与计算技术创新引智基地” 三项国家级平台和陕西省语音与图像信息处理技术重点实验室。 团队拟招收2024年直博生、硕士生若干名。同时长期招收学有余力、对科研有浓烈兴趣的本科实习生。欢迎有志于从事图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等领域研究工作、自我驱动力强的同学与我邮件联系，szzhang@nwpu.edu.cn张艳宁教授的主页：http://teacher.nwpu.edu.cn/ynzhang.html招生信息：团队尚可接收考研硕士10名左右，对计算机视觉、深度学习相关算法，以及相关算法在嵌入式NPU、FPGA开发感兴趣的同学，欢迎与我邮件联系。

学术成果

科学研究 Scientific Research 主要研究方向：    面向复杂动态环境下的自主进化学习、小样本学习；无人机视觉；主持项目：（1）人工智能理论与关键技术研究，国家重点项目课题；（2）基于动态特征鲁棒学习的无人机航拍行人重识别方法研究，国家自然科学基金青年项目（3）基于结构化语义特征的无人机航拍行人目标检索方法，陕西省基金（4）无人机监控中的行人再识别算法研究，中国博士后科学基金参与项目：（1）基于多源多平台数据的社会公共安全智能感知与透彻理解，国家自然科学基金联合基金项目（2）小样本条件下的自适应机器学习理论与模型研究，科技创新2030-“新一代人工智能”重点项目

综合介绍

学术成果 Academic Achievements Selected papers:18) De Cheng, Lingfeng He, Nannan Wang, Shizhou Zhang, Zhen Wang, Xinbo Gao. Efficient Bilateral Cross-Modality Cluster Matching for Unsupervised Visible-Infrared Person ReID. In ACM MM, 2023 (CCF A类)17) Shizhou Zhang, Qingchun Yang, De Cheng, Yinghui Xing, Guoqiang Liang, Peng Wang, Yanning Zhang. Ground to Aerial Person Search: Benchmark Dataset and Approach. In ACM MM, 2023 (CCF A类)16) Yinghui Xing, Qirui Wu, De Cheng, Shizhou Zhang, Guoqiang Liang, Peng Wang, Yanning Zhang. Dual Modality Prompt Tuning for Vision-Language Pre-Trained Model. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023, accepted. （中科院1区，IF=6.513）15) Shizhou Zhang, Yifei Yang, Peng Wang , Guoqiang Liang , Xiuwei Zhang, and Yanning Zhang. Attend to the Difference: Cross-Modality Person Re-Identification via Contrastive Correlation. In IEEE Transactions on Image Processing, 2021 .(中科院1区，CCF A类，IF=10.856)14) Shizhou Zhang, Qi Zhang, Yifei Yang, Xing Wei, Peng Wang, Bingliang Jiao and Yanning Zhang. Person Re-identification in Aerial Imagery. In IEEE Transactions on Multimedia, 2021. (中科院1区，IF=6.513)13) Lingyan Ran, Yujun Hong, Shizhou Zhang(*), Yifei Yang, Yanning Zhang: Improving visible-thermal ReID with structural common space embedding and part models. Pattern Recognit. Lett. 142: 25-31 (2021) (中科院3区，IF=3.756)12) Shizhou Zhang, Jinjun Wang, Weiwei Shi, Yihong Gong, Yong Xia and Yanning Zhang. Normalized Non-Negative Sparse Encoder for Fast Image Representation. In IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology，Volume 29, Issue 7. 2019.（中科院1区，IF=4.685）11) Peng Wang, Bingliang Jiao, Lu Yang, Yifei Yang, Shizhou Zhang(* corresponding author, colaborated with Prof. Peng Wang), Wei Wei, Yanning Zhang. Vehicle Re-identification in Aerial Imagery: Dataset and Approach. In ICCV 2019.（CCF A类）10) Shizhou Zhang, Rui Cao, Xing Wei, Peng Wang, Yanning Zhang. Person Re-identification with Neural Architecture Search. In PRCV 2019. 9) Shizhou Zhang, De Cheng, Yihong Gong, Dahu Shi, Xi Qiu, Yong Xia and Yanning Zhang. Pedestrian search in surveillance videos by learning discriminative deep features. In Neurocomputing, Volume 283, 2018, Pages 120-128.(中科院2区， IF=5.719)8) Shizhou Zhang, Qi Zhang, Xing Wei, Yanning Zhang and Yong Xia. Person Re-identification with Triplet Focal Loss. In IEEE ACCESS. 2018. (中科院2区，IF=3.367)7) Shizhou Zhang, Jinjun Wang, Xiaoyu Tao, Yihong Gong and Nanning Zheng. Constructing Deep Sparse Coding Network for Image Classification. In Pattern Recognition, Volume 64, 2017, Pages 130-140. (中科院2区, IF=7.740)6) Qinghua Yu, Jinjun Wang, Shizhou Zhang, Yihong Gong and Jizhong Zhao.Combining Local and Global Hypotheses in Deep Neural Network for Multi-label Image Classification. In Neurocomputing 2017.（中科院2区，IF=5.719）5) Shizhou Zhang, Yihong Gong, Jinjun Wang. Improving DCNN Performance with Sparse Category-Selective Objective Function. In IJCAI 2016.（CCF A类）4) Shizhou Zhang, Jinjun Wang, Yudong Liang, Yihong Gong and Nanning Zheng. Multi-cue Normalized Non-Negative Sparse Encoder for Image Classification. In ICME 2015.（CCF B类）3) Shizhou Zhang, Yihong Gong, Jinjun Wang, Nanning Zheng. A Biologically Inspired CNN Model. In PCM 2016(CCF C类)2) Yudong Liang, Jinjun Wang, Shizhou Zhang and Yihong Gong. Incorporating Image Degeneration Modeling With Multi-task Learning For Image Super-resolution. In ICIP 2015.(CCF C类)1) Shizhou Zhang, Jinjun Wang, Yihong Gong, Shun Zhang and Xinzi Zhang. Image Parsing by Loopy Dynamic Programming. In Neurocomputing, Volume 145, 2014, Pages 240-249.（中科院2区，IF=5.719）已授权专利：1）基于L21范数的提升卷积神经网络泛化能力的方法。2）基于线性分析判别准则的改进卷积神经网络性能的方法。3）基于码书块稀疏的非负稀疏编码的图像特征提取方法4）基于多级注意力机制的面向无人机平台的车辆重识别方法5）一种基于互注意力机制的跨模态行人重识别方法6）一种基于快速神经架构搜索的目标检测方法7）基于对比相关的跨模态行人重识别方法8）一种基于SSIM算法的图像相似度检测硬件加速器VLSI结构