赵丽静
姓名 | 赵丽静 |
教师编号 | 4955 |
性别 | 女 |
学校 | 西北工业大学 |
部门 | 数学与统计学院 |
学位 | 理学博士学位 |
学历 | 博士研究生毕业 |
职称 | 副高 |
联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 |
人气 | |
软件产品登记测试 软件著作权666元代写全部资料 实用新型专利1875代写全部资料 集群智慧云企服 / 知识产权申请大平台 微信客服在线:543646 急速申请 包写包过 办事快、准、稳 |
综合介绍 General Introduction 研究方向:反常与非遍历多尺度模型的模型分析和计算方法(谱方法、有限差分方法等)。研究领域属于物质科学典型问题方面的数学建模和分析;坚持物理模型、数值计算、理论分析三个模块相辅相成。 ("Let these describe the indescribable."——Lord Byron) 个人相册 教育教学个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2017/04-2023/05 西北工业大学 数学与统计学院 助理教授 硕士生导师2023/06-至今 西北工业大学 数学与统计学院 准聘副教授 硕士生导师2018/05-2018/07 访问北京大学数学科学学院张平文院士团队2022/08 访问中科院数学与系统科学研究院明平兵研究员(国家杰青) 2015/10-2016/10 瑞士洛桑联邦理工学院 计算数学与模拟科学学院 联合培养博士生 导师:Jan S. Hesthaven 教授 2013/09-2016/12 兰州大学 计算数学 理学博士 导师:邓伟华 教授(国家杰青) 2010/09-2013/06 兰州大学 计算数学 理学硕士 导师:邓伟华 教授(国家杰青) 2006/09-2010/06 兰州大学 数学基地班 理学学士 荣誉获奖教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 招收应用数学、计算数学专业硕士研究生;目标:打造物理模型、数值计算、理论分析三模块相辅相成的国内特色研究团队;要求:有实变、复变、微分方程或概率统计基础;为人踏实、且认真勤奋。欢迎广大有志学子报考!联系方式:zhaolj17@nwpu.edu.cn指导研究生:1. 闫倩倩 2022 级2. 赵 蕊 2023 级 教学方面:(These lectures try to make hard things become easy to understand.)1. 主讲本科生公共课:《概率论与数理统计》、《计算方法》;2. 主讲研究生专业课:《谱方法:算法、分析及应用》、《分数阶微分方程》;3. 讨论课:《Modeling Anomalous Diffusion: From Statistics to Mathematics》、 《First Steps in Random Walks:From Tools to Applications》(相关书籍及笔记详见链接: https://pan.baidu.com/s/1qNHbqW7_WKRJpNN2qQnboA?pwd=2024 提取码: 2024);(思维的世界里没有权威,没有任何人可以剥夺你思想的乐趣。)育人方面:1. 2018-2019年期间担任教育实验学院“预科班”班主任,获“优秀班主任”称号;2. 指导本科毕业设计1人,获2021届校级优秀本科毕业设计论文1项;3. 指导学生参加2022年美国大学生数学建模竞赛,获二等奖(H奖);4. 指导学生参加2023年美国大学生数学建模竞赛,获特等奖提名(F奖)、一等奖(M奖);5. 获西北工业大学数学与统计学院2022年“课程思政教学素材案例”大赛二等奖;6. 《谱方法:算法、分析及应用》获研究生教学评价优秀课程;7. 获西北工业大学数学与统计学院“第四届教师教学创新竞赛”一等奖; 科学研究社会兼职 Social Appointments 1. 部分期刊评论员: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, Journal of Scientific Computing, Applied Mathematics and Computation, Numerical Methods for Partial Differential Equations Discrete & Continuous Dynamical Systems - B Nonlinear Dynamics2. Guest Editor of Fractal and Fractional---Anomalous and Non-ergodic Dynamics: Modelling, Analysis, and Simulation 学术成果科学研究 Scientific Research 主持科研项目: 1. 西北工业大学中央高校基本科研业务费科研资助项目:反常扩散问题的模型和谱方法研究:从一维到高维,编号:3102017OQD077 2. 陕西省自然科学基础研究计划项目:反常扩散问题的谱方法研究及高维模型的建立,编号:2018JQ1022 3. 国家自然科学基金青年基金:分数阶Laplace算子广义Neumann边值问题的谱方法研究,编号:11801448 4. 广东省自然科学基金面上项目:多内部状态的高维各向异性回火分数阶Laplace问题的数值算法研究,编号:2022A1515011332 5. 中央高校“0到1”原创引领专项:多内部状态多尺度反常动力学模型的算法设计及相关理论研究,编号:D5000230096参与科研项目: 1. 国家自然科学基金面上项目,反常运动粒子的轨迹泛函分布,平均退出时间,逃逸概率,模型与算法,编号: 11671182 2. 国家自然科学基金面上项目,聚合物结晶的晶体相场模型及其高性能数值方法研究,编号:11971387 综合介绍学术成果 Academic Achievements 1. Lijing Zhao and Weihua Deng*, Jacobian-Predictor-Corrector Approach for Fractional Differential Equations. Advances in Computational Mathematics, 40 (1), 137-165, 2014.2. Lijing Zhao and Weihua Deng*, A Series of High Order Quasi-Compact Schemes for Space Fractional Diffusion Equations Based on the Superconvergent Approximations for Fractional Derivatives. Numerical Methods for Partial Differential Equations, 31, 1345-1381, 2015. 3. Jingwei Deng, Lijing Zhao*, Yujiang Wu, Efficient Algorithms for Solving the Fractional Ordinary Differential Equations. Applied Mathematics and Computation, 269, 196-216, 2015.4. Lijing Zhao and Weihua Deng*, High Order Finite Difference Methods on Non-uniform Meshes for Space Fractional Operators. Advances in Computational Mathematics, 42(2), 425-468, 2016. 5. Jingwei Deng*, Lijing Zhao, and Yujiang Wu, Fast Predictor-Corrector Approach for the Tempered Fractional Ordinary Differential Equations. Numerical Algorithms, 74(3), 717-754, 2017.6. Can Li, Weihua Deng, and Lijing Zhao, Well-posedness and Numerical Algorithm for the Tempered Fractional Ordinary Differential Equations. Discrete & Continuous Dynamical Systems-B, 24(4), 1989-2015, 2019. (ESI 高被引论文)7. Yajun Yu, Lijing Zhao, Fractional Thermoelasticity Revisited with New Definitions of Fractional Derivative. European Journal of Mechanics / A Solids, 84, 2020, 64(12): 2611-2636.8. Lijing Zhao and Xudong Wang*, Well‐conditioned Galerkin Spectral Method for Two‐sided Fractional Diffusion Equation with Drift and Fractional Laplacian. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 1-20, 2020.9. Lijing Zhao*, Weihua Deng, and Jan S. Hethaven, Characterization of Image Spaces of Riemann-Liouville Fractional Integral Operators on Sobolev Spaces W^{m,p}(\Omega). Science China-Mathematics, 64(12), 2611-2636, 2021. (中科协数学类T1期刊论文)10. Zhe Jiao*, Yong Xu, and Lijing Zhao*, Stability for Nonlinear Wave Motions Damped by Time-dependent Frictions. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 117, 106965, 2023.11. Jiashu Lu, Lijing Zhao*, and Yufeng Nie. An Efficient Jacobi Spectral Collocation Method with Nonlocal Quadrature Rules for Multi-Dimensional Volume-Constrained Nonlocal Models. International Journal of Computational Methods, 2350004, 2023. 12. Liping Ma, Lijing Zhao*, and Xiaodong Wang*. An Iteration-free Semi-Lagrangian Meshless Method for Burgers’ Equations. Engineering Analysis with Boundary Elements, 150, 482-491, 2023. 13. Fugui Ma, Lijing Zhao*, Weihua Deng, and Yejuan Wang. Analyses of the Contour Integral Method for Time Fractional Subdiffusion-Normal Transport Equation. Journal of Scientific Computing, 97: 45, 2023.14. Fugui Ma, Lijing Zhao, Weihua Deng*, and Yejuan Wang. The Contour Integral Method for Feynman-Kac Equation with Two Internal States. Computers and Mathematics with Applications, 151: 80-100, 2023.15. Tinggang Zhao and Lijing Zhao*, Jacobian Spectral Collocation Method for Spatio-temporal Coupled Fokker-Planck Equation with Variable-order Fractional Derivative. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 124, 107305, 2023.16. Tinggang Zhao* and Lijing Zhao, Efficient Jacobian Spectral Collocation Method for Spatio-dependent Time Tempered Fractional Feynman-Kac Equation. Submitted, 2023. |