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张欣

姓名 张欣
性别
学校 西北工业大学
部门 医学研究院
学位 工学博士学位
学历 博士研究生毕业
职称 副高
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 xzhang@nwpu.edu.cn
   
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个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2018/07 - 至今  西北工业大学,医学研究院  副教授2015/08 - 2018/06   空军军医大学第二附属医院 助理研究员 2010/09-2015/11  西北工业大学   控制理论与控制工程专业   博士2011/10-2013/10  美国佐治亚大学  计算机专业           联合培养博士2007/09-2010/04  西北工业大学   信号与信息处理专业      硕士2003/09-2007/07  西北工业大学   电子信息工程专业       学士

教育教学

教育教学 Education and teaching 招生信息 招生专业:生物医学工程欢迎电子信息、自动化、计算机等相关专业背景的同学报考!研究方向:1)大脑多模态MRI神经影像学研究;2)脑启发人工智能;3)人脑认知机制研究;4)医疗大模型。

荣誉获奖

科学研究 Scientific Research 主要从事基于多模态MRI的脑结构与功能以及脑疾病研究、脑启发人工智能、人脑注意认知机制、医疗大模型等研究,具体包括:1)基于多模态MRI影像数据展开大脑结构和功能网络的研究,剖析大脑功能交互机制,为深入了解大脑工作机制和多种神经精神疾病发病原理提供帮助;2)研究语音感知中的人工神经网络模型与人脑生物系统之间在结构与功能上的耦合关系,以期更好地揭示人脑自然语言感知机制,提高模型可解释性,改进和完善模型性能;3)研究人脑注意、情绪等认知机制,为人机交互研究提供一定理论支持;4)研究适用于不同系统的医疗大模型,以期更好地辅助医生临床诊断;5)基于胶质瘤多模态影像数据,结合机器学习技术,研究自动化的胶质瘤疾病分级诊断、预后预测模型等。

科学研究

学术成果 Academic Achievements 代表性项目:1)国家自然科学基金面上项目,语音感知中的“人工-生物”神经网络耦合机制研究(2014.1-2027.12),主持2)国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目,面向智能增强的人机融合认知机制及决策建模研究(2023.1-2027.12),参与3)国家自然科学基金青年科学基金项目,动态大脑功能网络状态空间表达及其应用的基础研究(2017.01-2019.12),主持4)陕西省自然科学基础研究计划青年项目,结构与功能信息融合的动态脑网络分析方法及在帕金森病应用研究(2021.1-2022.12),主持5)陕西省重点研发计划国际科技合作计划项目,人机融合集群无人机智能控制技术,(2021.1-2023.12),参与6)某部委项目,视频RSVP编解码技术开发,(2022.1-2023.12),参与代表性论文:1.Xin Zhang, Yipeng Hao, Jin Zhang, Yanuo Ji, Shihong Zou, Shijie Zhao, Songyun Xie, Lei Du. A Multi-task SCCA Method for Brain Imaging Genetics and its Application in Neurodegenerative Diseases, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023.2. Keyi Duan, Songyun Xie, Xin Zhang, Xinzhou Xie, Yujie Cui, Ruizhen Liu, Jian Xu. Exploring the Temporal Patterns of Dynamic Information Flow during Attention Network Test (ANT). Brain Sciences, 2023.3. Mengshen He, Xiangyu Hou, Enjie Ge, Zhenwei Wang, Zili Kang, Ning Qiang, Xin Zhang and Bao Ge.  Multi-head attention-based masked sequence model for mapping functional brain networks. Frontiers in Neuroscience, 2023.4. Liting Wang, Huan Liu, Xin Zhang, Shijie Zhao, Lei Guo, Junwei Han, Xintao Hu. Exploring Hierarchical Auditory Representation via a Neural Encoding Model. Frontiers in Neuroscience, 2022.5. Yang Yang, Yu Han, Shijie Zhao, Gang Xiao, Lei Guo, Xin Zhang, Guangbin Cui.  Spatial heterogeneity of edema region uncovers survival-relevant habitat of Glioblastoma. European Journal of Radiology, 2022. (共同通讯作者)6. Xin Zhang, Jiayue Liu, Yang Yang, et al. Test–retest reliability of dynamic functional connectivity in naturalistic paradigm functional magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping, 2021. 7.  Xin Zhang, Yipeng Hao, Jin Zhang, et al. Improved Multi-task SCCA for Brain Imaging Genetics via Joint Consideration of the Diagnosis, Parameter Decomposition and Network Constraints, BIBM 2021.8. Yang Yang, Yu Han, Xintao Hu, Wen Wang, Guangbin Cui, Lei Guo, Xin Zhang. An Improvement of Survival Stratification in Glioblastoma Patients via Combining Subregional Radiomics Signatures. Frontiers in neuroscience, 2021. (共同通讯作者)9.Xin Zhang, Ying Yu, Zhe-Sheng Shi, et al. Increased resting state functional irregularity of T2DM brains with high HbA1c: sign for impaired verbal memory function? Brain Imaging and Behavior, 2020.10. Yang Yang, Lin-Feng Yan, Xin Zhang, et al. Optimizing texture retrieving model for multimodal MR image-based support vector machine for classifying glioma, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2019, 49(5): 1263-1274.11. Yu-Jie Dai, Xin Zhang, Yang Yang, et al. Gender differences in functional connectivities between insular subdivisions and selected pain-related brain structures, Journal of Headache and Pain, 2018, 19(1):24. (共同第一)12. Yang Yang, Lin-Feng Yan, Xin Zhang, et al. Glioma grading on conventional MR images: a deep learning study with transfer learning, Frontiers in Neuroscience, 2018, 12:804. 13. Xin Zhang, Lin-Feng Yan, Yu-Chuan Hu, et al. Optimizing a machine learning based glioma grading system using multi-parametric MRI histogram and texture features, Oncotarget, 2017,8(29):47816-47830.14. Guan-Qun Chen, Xin Zhang, Yue Xing, et al. Resting-state functional magnetic resonance imaging shows altered brain network topology in Type 2 diabetic patients without cognitive impairment, Oncotarget, 2017, 8(61):104560-104570. (共同第一)15. Xin Zhang, Xiang Li, Changfeng Jin, et al. Identifying and characterizing resting state networks in temporally dynamic functional connectomes. Brain Topography, 2014, 27(6):747-765.16. Xin Zhang, Lei Guo, Xiang Li, et al. Characterization of task-free and task-performance brain states via functional connectome patterns. Medical Image Analysis, 2013, 17(8):1106-1122.

学术成果

综合介绍

张欣