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综合介绍 General Introduction 曹聪琦，主要从事计算机视觉、人工智能、视频分析领域的研究工作。2013年7月于浙江大学信息与电子工程学系获学士学位，2018年6月于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获博士学位，现为西北工业大学副教授。曾获北京市优秀毕业生、中国科学院院长优秀奖等荣誉称号。2019年获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖，2022年入选陕西省科协青年人才托举计划，2023年入选中国科协青年人才托举计划、西北工业大学翱翔新星人才计划。担任中国图象图形学学会机器视觉专委会委员、女工委委员，并获得女工委2022年度“服务之星”称号。担任人工智能领域顶会IJCAI, AAAI程序委员会委员，全国图象图形学学术会议程序委员会委员，以及顶级期刊会议TIP, TMM, TNNLS, TCSVT, PR, CVIU, VR, ACM MM, CVPR, 计算机学报审稿人。2015年至今，以第一作者及通讯作者身份发表高水平国际期刊及会议论文二十余篇，相关成果被哈佛、斯坦福、牛津、剑桥大学、谷歌、微软、Facebook等机构多次引用，获得2022年第三届CSIG图像图形技术挑战赛行为识别大赛冠军、AAAI 2024数字人竞赛冠军、2023年首届世界科学智能大赛大气科学赛道优胜奖，授权及申请发明专利十余项。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2018年7月—至今  西北工业大学 计算机学院  副教授2017.3-2017.6      Microsoft Research Asia  Research Intern 2009年9月—2013年7月 浙江大学 信息与电子工程学系 信息与通信工程专业 工学学士 2013年9月—2018年7月 中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 模式识别与智能系统专业 工学博士

荣誉获奖

获奖信息 The winning information 2024年获得AAAI数字人竞赛三维颅骨重建赛道冠军2023年获得首届世界科学智能大赛大气科学赛道优胜奖2022年获CSIG图像图形技术挑战赛行为识别大赛冠军2019年获中国图象图形学学会石青云女科学家奖2018年获中国科学院院长优秀奖2018年获北京市优秀毕业生称号2018年获中国科学院大学优秀毕业生称号2017年获博士研究生国家奖学金2013年获浙江大学优秀毕业生称号2013年获浙江大学优秀毕业论文荣誉

科学研究

科学研究 Scientific Research 研究兴趣包括但不限于：人工智能、计算机视觉、视频分析、行为识别及预测、异常检测及预测、小样本学习等。招收计算机视觉方向研究生、实习生，要求具备责任心以及驱动力，具有良好的数学基础、英文阅读能力、以及编程能力，如有兴趣，请将个人简介发送至congqi.cao@nwpu.edu.cn

学术成果

学术成果 Academic Achievements 部分论文成果：[1] Congqi Cao, Yue Lu and Yanning Zhang. Context Recovery and Knowledge Retrieval: A Novel Two-Stream Framework for Video Anomaly Detection. IEEE Transactions on Image Processing. 33: 1810-1825. 2024. (CCF A类期刊, 中科院SCI 1区Top期刊，影响因子：10.6)[2] Congqi Cao, Yue Lu, Peng Wang and Yanning Zhang. New Comprehensive Benchmark for Semi-supervised Video Anomaly Detection and Anticipation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. (CCF A类会议)[3] Congqi Cao and Yanning Zhang. Learning to compare relation: Semantic alignment for few-shot learning. IEEE Transactions on Image Processing. 31: 1462-1474. 2022. (CCF A类期刊, 中科院SCI 1区Top期刊，影响因子：10.6)[4] Congqi Cao, Yizhe Wang, Yueran Zhang, et al. Co-Occurrence Matters: Learning Action Relation for Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2023. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.4)[5] Yue Lu*, Congqi Cao* (共同一作及唯一通讯), Yifan Zhang, Yanning Zhang. Learnable Locality-Sensitive Hashing for Video Anomaly Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 33(2): 963-976. 2023. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.4)[6] Yizhe Wang*, Congqi Cao* (共同一作及唯一通讯), Yanning Zhang. Visual-Semantic Network: A Visual and Semantic Enhanced Model for Gesture Recognition. Visual Intelligence. 2023. (CSIG T1类期刊)[7] Congqi Cao, Xin Zhang, Shizhou Zhang, Peng Wang, and Yanning Zhang. Weakly Supervised Video Anomaly Detection Based on Cross-Batch Clustering Guidance. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 2023. (CCF B类会议)[8] Congqi Cao, Yue Lu, Yifan Zhang, Dongmei Jiang and Yanning Zhang. Efficient Spatiotemporal Context Modeling for Action Recognition. Neurocomputing. 545, 126289. 2023. (中科院SCI 2区TOP期刊，影响因子：6)[9] Congqi Cao, Xin Zhang, Shizhou Zhang, Peng Wang, and Yanning Zhang. Adaptive Graph Convolutional Networks for Weakly Supervised Anomaly Detection in Videos. IEEE Signal Processing Letters. 29: 2497-2501. 2022. (中科院SCI 2区期刊，影响因子：3.9)[10] Yizhe Wang, Congqi Cao (唯一通讯), Yanning Zhang. Beyond Vision: A Semantic Reasoning Enhanced Model for Gesture Recognition with Improved Spatiotemporal Capacity. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). 420-434. 2022. (CCF C类会议)[11] Congqi Cao, Jiakang Li, Qinyi Lv, Runping Xi, Yannning Zhang. Semantic-Augmented Local Decision Aggregation Network for Action Recognition. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). 259-269. 2022. (CCF C类会议)[12] Congqi Cao, Yajuan Li, Qinyi Lv, Peng Wang and Yanning Zhang. Few-shot action recognition with implicit temporal alignment and pair similarity optimization. Computer Vision and Image Understanding. 210: 103250. 2021. (CCF B类期刊，影响因子：4.5)[13] Congqi Cao, Jiakang Li, Runping Xi and Yanning Zhang. Club Ideas and Exertions: Aggregating Local Predictions for Action Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 31 (6): 2247-2259. 2021. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.4)[14] Ke Cheng, Yifan Zhang, Congqi Cao, Lei Shi, Jian Cheng, Hanqing Lu. Decoupling GCN with dropgraph module for skeleton-based action recognition. European Conference on Computer Vision (ECCV). 536-553. 2020. (CCF B类会议)[15] Congqi Cao, Cuiling Lan, Yifan Zhang, Wenjun Zeng, Hanqing Lu and Yanning Zhang. Skeleton-Based Action Recognition with Gated Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 29 (11): 3247-3257. 2019. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.4)[16] Yifan Zhang*, Congqi Cao* (共同一作), Jian Cheng and Hanqing Lu. EgoGesture: A New Dataset and Benchmark for Egocentric Hand Gesture Recognition. IEEE Transactions on Multimedia. 20 (5): 1038-1050. 2018. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：8.182)[17] Congqi Cao, Yifan Zhang, Chunjie Zhang and Hanqing Lu. Body Joint Guided 3-D Deep Convolutional Descriptors for Action Recognition. IEEE Transactions on Cybernetics. 48 (3): 1095-1108. 2018. (中科院SCI 1区TOP期刊，影响因子：19.118)[18] Congqi Cao, Yifan Zhang, Yi Wu, Hanqing Lu and Jian Cheng. Egocentric Gesture Recognition Using Recurrent 3D Convolutional Neural Networks with Spatiotemporal Transformer Modules. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV, spotlight). 3763-3771. 2017. (CCF A类会议)[19] Congqi Cao, Yifan Zhang, Chunjie Zhang and Hanqing Lu. Action Recognition with Joints-Pooled 3D Deep Convolutional Descriptors. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, oral). 3324-3330. 2016. (CCF A类会议)[20] Congqi Cao, Yifan Zhang and Hanqing Lu. Spatio-Temporal Triangular-Chain CRF for Activity Recognition. ACM Multimedia Conference (ACM MM, oral). 1-6. 2015. (CCF A类会议)[22] Congqi Cao, Yifan Zhang and Hanqing Lu. Multi-Modal Learning for Gesture Recognition. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 1151-1154. 2015. (CCF B类会议)[22][23] 曹聪琦, 夏勇, 张艳宁. 融合专业思政与渐进式项目设计的智能视频理解课程：提升计算机研究生培养质量的实证研究.《中国计算机研究生教育大会》2023. 《计算机技术与教育学报》2023，11卷.主持项目：国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目中国科协青年人才托举计划项目、陕西省科协青年人才托举计划项目、西北工业大学翱翔新星人才计划项目陕西省重点研发计划项目、陕西省自然科学基础研究计划青年项目模式识别国家重点实验室开放课题、中央高校基本科研业务费资助项目参与项目：国家自然科学基金联合基金重点支持项目科技部新一代人工智能重大项目

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