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个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2017年2月-2018年8月，北京三星通信研究院，先行技术Team，算法工程师2018年9月-2019年5月，北京快手公司，社区科学部，算法工程师2019年10月-今，西北工业大学，软件学院 2009年7月，本科毕业于西安电子科技大学，通信工程学院，电子信息工程专业2012年4月，硕士毕业于北京邮电大学，信息与通信工程学院，通信与信息系统专业2017年1月，博士毕业于清华大学，电子工程系，信息与通信工程专业

教育教学

教育教学 Education and teaching 教育教学 本科生，《计算机视觉》《自然语言处理》研究生，《自然语言处理》《计算机视觉》

荣誉获奖

科学研究 Scientific Research 研究方向：SAR图像处理、计算机视觉。个人简介：长期从事极化SAR图像处理的理论与应用研究工作，主要包括极化合成孔径雷达地物散射机理、地物分类、海岸线检测、目标检测与识别、图像匹配与仿真等。提出了一系列的海岸线检测和海岸带关键目标的检测与识别方法，以第一作者在IEEE TGRS、GRSL、JSTARS、Remote Sensing、系统工程与电子技术等国内外高水平期刊发表论文30余篇，以第一发明人授权及申请专利10余项。先后承担了多项有关极化合成孔径雷达地物解译的课题研究，包括主持一项国家自然科学基金青年项目、一项国家重点实验室基金、参与并完成了一项国家自然科学基金重大项目、两项民用高分国家重大专项、以及多项和航天院所合作的纵向横向课题等，为我国高分三号卫星上的合成孔径雷达主用户研制了多个软件系统和算法模块。科研项目：1.国家自然科学基金委员会，青年项目，62101456，复杂场景极化SAR图像海岸线检测方法研究，2022/01-2024/12，主持2.2022年姑苏创新创业领军人才项目(青年创新类)，极化SAR图像海岸带目标检测系统研发，2022/07-2025/06，主持3.**工业局基础科研计划，622202Y040104，高动态条件下SAR图像港区目标散射特征提取方法研究，2022/07-2024/06，主持4.2022年江苏省双创博士（世界名校类），JSSCBS20220936，极化SAR图像海岸带目标检测关键技术研究，2023/01-2025/01，主持

科学研究

学术成果 Academic Achievements 期刊Liu, C.; Luo Y.; Yang J.;  Wang S.. “Coastline Detection in Polarimetric SAR Images Based on Freeman Decomposition and Three-region Markov Random Field Segmentation.” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 21,1-5, 2024.Liu, C.; Wang S.; Li C. ; Yang J.. “Context Feature-Based Bridge Detection for Polarimetric SAR Images.” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 2024, doi: 10.1109/LGRS.2024.3367810.Liu, C.;  Li, C.; Yang, J.; Hu, L.; Sea-crossing Bridge Detection in Polarimetric SAR Images Based on Windowed Level Set Segmentation and Polarization Parameter Discrimination, Remote Sens. 2022,  14, 5856.Liu, C.; Yang, J.; Ou, J.; Fan, D.; Offshore Bridge Detection in Polarimetric SAR Images Based on Water Network Construction Using Markov Tree, Remote Sens. 2022, 14, 3888.Liu, C.; Yang, J.; Ou, J.; Fan, D; Offshore Oil Platform Detection in Polarimetric SAR Images Using Level Set Segmentation of Limited Initial Region and Convolutional Neural Network, Remote Sens. 2022, 14, 1729.Liu, C.; Yang, J.; Zheng, J.; Nie, X.; An Unsupervised Port Detection Method in Polarimetric SAR Images Based on Three-Component Decomposition and Multi-Scale Thresholding Segmentation, Remote Sens. 2022; 14(1):205.Liu, C.; Xiao Yingying; Yang Jian; A Coastline Detection Method in Polarimetric SAR Images Mixing the Region-based and Edge-based Active Contour Models, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens, 2017, 55(7): 3735 - 3747.Liu, C.; Yang Jian, Yin Junjun; An Wentao; Coastline Detection in SAR Images Using a Hierarchical Level Set Segmentation, IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens, 2016, 9(11): 4908-4920.Liu, C.; Yin Junjun; Yang Jian; Gao Wei; Classification of Multi-Frequency Polarimetric SAR Images Based on Multi-Linear Subspace Learning of Tensor Objects, Remote Sens., 2015, 7(7): 9253-9268.Liu, C.; Xiao Yingying; Yang Jian; Yin Junjun; Harbor Detection in Polarimetric SAR Images Based on the Characteristics of Parallel Curves, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett, 2016, 13(10): 1400-1404.Liu, C.; Xie Chunhua; Yang Jian; Xiao Yingying; Bao Junliang; A Method for Coastal Oil Tank Detection in Polarimetric SAR Images Based on T-shaped Harbor Recognition, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2018, 29(3):499-509.刘春, 包君梁, 杨健, 马文婷，王菁. 基于混合Wishart分布MRF分割的海岸线检测. 系统工程与电子技术, 2020,42(03):568-574. (EI)刘春, 殷君君, 杨健. 基于混合边缘检测的极化SAR图像海岸线检测. 系统工程与电子技术, 38(6):1262-1267, 2016. (EI)刘春, 杨健, 徐丰, 范一大. 基于水域跟踪的极化SAR图像桥梁检测. 清华大学学报 (自然科学版), 57(12), 1303-1309, 2017. (EI)刘春, 殷君君, 杨健. 基于岸线特征点合并的极化SAR图像小型港口检测. 清华大学学报 (自然科学版), 55(8), 849-853, 2015. (EI)刘春, 谢春华，安文涛，杨健. 基于多方向突堤扫描的极化SAR图像港口检测. 系统工程与电子技术,39(2):291-297, 2017. (EI)刘春, 殷君君, 杨健. 一种极化SAR图像T型港口识别方法. 电波科学学报, 31(1): 19-24, 2016. 会议Liu, C.; Luo Y.; Liu S.; Cheng Y., “Harbor Detection in Polarimetric SAR Images Based on Context Features,” 2023 Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS), Prague, Czech Republic, 2023, pp. 2161-2166.Liu, C.; Wang S.; Yang J., “Context Feature Based Bridge Detection for Polarimetric SAR Images,” 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Pasadena, CA, USA, 2023, pp. 7777-7780.Liu, C.; Wang Y.; Guo J.; Bridge Detection in Polarimetric SAR Images Based on Water Network Construction, 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022Liu, C.; Wu, T.; Li, Z.; Oil Platform Detection in Polarimetric SAR Images Based on Level Set Segmentation and Convolutional Neural Network, 2021 7th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, 2021, pp. 1-4.Liu, C.; Zheng J.; Nie X.; Port Detection in Polarimetric SAR Images Based on Three-Component Decomposition, 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Waikoloa, HI, USA, 2020:734-737.Liu, C.; Yin Junjun; Yang Jian; Application of deep learning to polarimetric SAR classification, [C]//IET International Radar Conference 2015. IET, 2015: 1-4.专利刘春,高洁,李超,程永超，柳世冲. 一种基于嵌入体散射成分马尔科夫场分割的海岸线检测方法:CN2024100473085[P]. 20240112.刘春,高洁,李超,柳世冲，罗伊. 一种基于上下文特征的港口检测方法:CN202300010518498[P].20230811.刘春,王苏桐,杨健，郭佳. 一种基于上下文特征的桥梁目标检测方法：CN202310670843.1, 2023-10-31.刘春,杨健,郭佳. 基于水域网络构建的桥梁目标检测方法. 陕西省：ZL202210477479.2,2022-05-04刘春,聂烜,郑江滨. 一种新型网络媒体平台评论文本分类标注数据纠正方法. 陕西省：CN111897953A,2020-11-06.刘春,刘峥,殷茗. 一种新型网络媒体平台变体评论对抗文本生成方法. 陕西省：CN113282746A,2021-08-20.刘春. 文本识别方法、装置及设备: 中国, 201910600211.1. 2019-07.刘春. 一种确定词语词性的方法及装置: 中国, 201910464521.5 2019-05.刘春. 形近字确定方法、装置及设备: 中国, 201910359360.3. 2019-04.刘春, 殷君君, 杨健. ××检测方法: 中国, 201510886057.0. 2016-04.刘春, 殷君君, 杨健. 基于港区水域提取的极化SAR图像大型港口检测方法: 中国, 201510998952.1. 2016-05.杨健, 许彬, 刘春. 一种Ku波段SAR基准图制备方法: 中国, 201510299664.7. 2015-06.刘春, 殷君君, 杨健. 基于水平集分割的极化SAR 图像桥梁检测方法和装置: 中国, 201510887805.7. 2016-05.

学术成果

社会兼职 Social Appointments 2022年 国际会议IGARSS分会主席IEEE JSTARS，TGRS审稿人

综合介绍