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陈铖

姓名 陈铖
性别
学校 西北工业大学
部门 航海学院
学位 工学博士学位
学历 博士研究生毕业
职称 副高
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 chen.cheng@nwpu.edu.cn
   
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个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 1.  2021/01-至今,西北工业大学,航海学院,副教授2.  2018/09-2020/12,哈尔滨工业大学(威海),信息科学与工程学院,讲师  1. 2012.9-2018.6,西北工业大学,航海学院,博士     导师:马远良(中国工程院院士) 2. 2016.9-2017.3,美国麻省大学,海洋技术学院,访学  导师:陈长胜(麻省大学首席科学家) 3. 2011.9-2012.6,西北工业大学,航海学院,本科 4. 2008.9-2011.6,西北工业大学,教育实验学院,本科

教育教学

荣誉获奖 Awards Information 1.       2020年西北工业大学校优秀博士论文2.       2020年陕西省优秀博士论文3.       2020年全国船舶与海洋工程学科优秀博士论文4.     2022年入选中国声学学会青年人才托举工程项目5.     2022年优秀本科毕业设计指导教师

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 全日制学术型硕士:水声工程全日制专业型硕士:电子信息欢迎以下专业的学生报考:水声工程、信息与通信工程、电子信息工程、声学等相关专业欢迎大家咨询(chen.cheng@nwpu.edu.cn)和报考凡课题组成员,享受相关待遇如下:1. 丰厚生活补贴(提供面向全校范围内有竞争力的薪酬补贴,有突出贡献的科研成绩另有绩效奖励);2. 项目差旅支持(科研相关的差旅过程中,承担差旅费用并不限制次数);3. 科学研究指导(凡独立成果支持以第一作者身份发表并提供修改,若在课题组指导下发表论文按贡献署名);4. 国际合作交流(鼓励和支持硕士生、博士生出国出境参加学术交流和访问学习)。

科学研究

科学研究 Scientific Research 主要从事物理海洋-声学耦合研究、卫星海洋遥感、信号处理方面研究工作。研究兴趣包括:遥感反演、数据同化、水下声场建模、海洋数值模式建模、海洋中尺度现象、现代信号处理及深度学习等。主持的项目有:1.       ××预研技术项目,500万,2021-2025;(排名2,实际负责)2.       ××预研××项目,169万,2023-2023;3.   ××重大项目子课题,150万,2022-2027; 4.     ××重点项目课题,200万,2022-2024;5.       国家青年基金,30万,2021-2023;6.       中央高校基金,20万,2021-2023;7.       省青年基金,15万,2021-2023;8.       ××专用技术项目,200万,2019-2020;9.       校科研创新基金,10万,2019-2020;

学术成果

学术成果 Academic Achievements 一、期刊论文(第一/通讯作者论文)[1].   Feng X, Chen C*, Yang K D. Fast Estimation Algorithm of Sound Field Characteristics Under the Disturbance of Sound Velocity Profile in Deep Sea[J].  Ocean Engineering. 2024, 297: 117197.[2].   Li, Y., Zhou, Z., Chen, C*., Wu, P., & Zhou, Z. (2023). An Efficient Convolutional Neural Network with Supervised Contrastive Learning for Multi-Target DOA Estimation in Low SNR[J]. Axioms, 12(9), 862.[3].   Liu, Y., Wang, Y., Chen, C*., & Liu, C. Unified Underwater Acoustic Localization and Sound Speed Estimation for an Iso-gradient Sound Speed Profile[J], IEEE sensors journal, 2024, 24(3): 3317-3327.[4].   Chen C*, chao Liu Z, Li Y, et al. Reconstructing subsurface temperature profiles with sea surface data worldwide through deep evidential regression methods[J]. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, 2023, 197: 104054.[5].   Liu, Y., Chen, C. *, Wang, Y., & Liu, C., Range-Independent TDOA Localization using Stepwise Accuracy Enhancement under Speed Uncertainty[J], IEEE Signal Processing Letters, 2023, 30: 1372-1376. [6].   Liu Y, Chen C*, Feng X. Investigating the reliable acoustic path properties in a global scale[J]. Frontiers in Marine Science, 2023.[7].   Liu Y, Wang Y, Chen C*. Efficient Underwater Acoustical Localization Method Based on TDOA with Sensor Position Errors[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(4): 861.[8].   Liu Y, Wang Y, Chen C*, et al. Underwater Wireless Sensor Network-Based Localization Method under Mixed Line-of-Sight/Non-Line-of-Sight Conditions[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(9): 1642.[9].   Chen C, Lei B, Ma Y, et al. Diurnal Fluctuation of Shallow-Water Acoustic Propagation in the Cold Dome Off Northeastern Taiwan in Spring[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2020, 45(3): 1099-1011. [10]. Chen C, Yan F G, Jin T, Zhou Z Q. Investigating Acoustic Propagation in the Sonic Duct related with Subtropical Mode Water in the Northwestern Pacific Ocean[J], Applied Acoustics, 2020, 169: 107478. [11]. Chen C, Yan F, Gao Y, et al. Improving reconstruction of sound speed profiles using a self-organizing map method with multi-source observations[J]. Remote Sensing Letters, 2020, 11(6): 572-580. [12]. Yan F G, Li X, Chen C*, et al. Sector unitary MUSIC[J]. Signal Processing, 2020, 168: 107341. [13]. Chen C, Yang K D, Ma Y. Sensitivity of sound speed fluctuation on acoustic arrival delay of middle range in deep water[J], Applied Acoustics, 2019, 149: 68-73. [14]. Chen C, Gao Y, Yan F G, Jin T, Zhou Z Q. Delving into the Two Dimensional Structure of a Cold Eddy East of Taiwan and Its Impact on Acoustic Propagation[J], Acoustics Australia, 2019, 47: 185-193. [15]. Chen C, Jin T, Zhou Z Q. Effect of eddy on acoustic propagation from the surface duct perspective[J], Applied Acoustics, 2019, 150:190-197.[16]. Chen C, Yang K D, Ma Y, et al. Reconstructing the Subsurface Temperature Field by Using Sea Surface Data Through Self-Organizing Map Method[J]. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2018, 15(12): 1812-1816. [17]. Chen C, Ma Y L, Liu Y. Reconstructing Sound Speed Profiles Worldwide with Sea Surface Data[J]. Applied Ocean Research, 2018, 77: 26-33. [18]. Chen C, Yang K, Duan R, et al. Acoustic propagation analysis with a sound speed feature model in the front area of Kuroshio Extension[J]. Applied Ocean Research, 2017, 68: 1-10. [19]. Chen C, Yang K D, Ma Y L, et al. Comparison of Surface Duct Energy Leakage with Bottom-Bounce Energy of Close Range Propagation[J]. Chinese Physics Letters, 2016, 33(10): 104302.[20]. Chen C, Lei B, Ma Y L, et al. Investigating sound speed profile assimilation: An experiment in the Philippine Sea[J]. Ocean Engineering, 2016, 124: 135-140.二、授权发明专利[1]    陈铖,冯肖,王青印,杨坤德,基于遥感数据的水下温度场预测重构方法,实用新型专利,受理[2]    陈铖,李格响,冯肖,张莹,基于声场互易原理及地形聚类的海洋风成噪声快速计算方法,发明专利,受理[3]    陈铖,冯肖,杨坤德,基于声场相似性的三维声场压缩降维方法,发明专利,受理,202410003668.5[4]    陈铖,冯肖,杨坤德,基于阵列多途时延结构的声速剖面反演方法,发明专利,受理,202311339925.4[5]    陈铖,冯肖,杨坤德,基于变分自编码网络特征选择的深海声源深度估计方法,发明专利,受理,202310743837.4[6]    陈铖,刘战超,杨坤德,基于深度证据回归网络的水下温度场卫星遥感重构方法,发明专利,受理,202210532116.4[7]    陈铖,冯肖,杨坤德,基于自适应动态正交微分方程的声场不确定性快速估计方法,发明专利,受理,202210587336.7[8]    杨坤德,陈铖,马远良,一种基于自组织神经网络及经验正交函数的水下温度场重构方法,发明专利,授权,201810550018.7.

综合介绍

团队信息 Team Information “海洋声学信息感知”科技创新团队成立于2015年,2017年被评为陕西省科技创新团队。该团队源于西北工业大学1958年成立的水声工程学科,该学科2007年被评为国家重点学科(国内仅两个),2010年被评为战略性新兴产业相关本科新专业,先后被评为特色学科和陕西省一流专业。团队依托“海洋声学信息感知”工信部重点实验室,近年来在相关领域、自然科学研究等方面开展了大量工作,先后获批千万级以上项目多项,获国家科技奖3项,在JASA和IEEE汇刊上发表文章100余篇,授权专利60余项,出版专著教材10余部。

陈铖