方振宇
| 姓名 | 方振宇 |
| 性别 | 男 |
| 学校 | 西北工业大学 |
| 部门 | 软件学院 |
| 学位 | 哲学博士学位 |
| 学历 | 博士研究生毕业 |
| 职称 | 副高 |
| 联系方式 | 实用新型1875包写包过 |
| 邮箱 | zhenyu.fang@nwpu.edu.cn |
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综合介绍 General Introduction 欢迎对本组研究课题感兴趣的同学们加入本课题组，一起做研究、写代码！ 个人相册 教育教学教育教学 Education and teaching 招生信息 课题组近期研究方向 1. 小目标检测相关应用（2D/3D）：自监督、动态化、域自适应以及与大模型的联合应用等 2. 图形学相关应用：三维场景生成等 3. 面向嵌入式设备的神经网络轻量化技术此外 1. 建议有相关基础的同学报名（全日制/非全日制） 2. 建议非全日制同学入学后就联系我（如果对相关方向感兴趣的话） 荣誉获奖社会兼职 Social Appointments 《微电子学与计算机》编委 科学研究科学研究 Scientific Research 主要研究方向：小目标检测，图像分割，神经网络结构搜索（NAS），动态神经网络，神经网络轻量化研究（剪枝、量化）基金项目：（1）2023.01-2025.12，国家自然科学基金青年项目，主持（在研）（2）2022.10-2024.09，太仓市面上项目，主持（在研）（3）2021.04-2024.04，中央高校基本业务经费项目，主持（在研） 学术成果学术成果 Academic Achievements [1] Fang Z, et al. Topological Optimization of the DenseNet with Pretrained-Weights Inheritance and Genetic Channel Selection[J]. Pattern Recognition, 2020, 109:107608. (SCI 1 区)[2] Fang Z, et al. SC2Net: A Novel Segmentation-based Classification Network for Detection of COVID-19 in Chest X-ray Images[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022. (SCI 1 区，共一)[3] Fang Z, et al. Triple Loss for Hard Face Detection[J]. Neurocomputing, 2020, 398. (SCI 2 区)[4] Fang Z, et al. SAFDet: A Semi-Anchor-Free Detector for Effective Detection of Oriented Objects in Aerial Images[J]. Remote Sensing, 2020, 12(19):3225. (SCI 2 区)[5] Fang Z, et al. A novel multi-stage residual feature fusion network for detection of COVID-19 in chest X-ray images[J]. IEEE Transactions on Molecular, Biological and Multi-Scale Communications, 2021.[6] NTIRE 2020 challenge on spectral reconstruction from an RGB image.IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 综合介绍 |
