高超
| 姓名 | 高超 |
| 性别 | 男 |
| 学校 | 西北工业大学 |
| 部门 | 光电与智能研究院 |
| 学位 | 工学博士学位 |
| 学历 | 博士研究生毕业 |
| 职称 | 正高 |
| 联系方式 | 实用新型1875包写包过 |
| 邮箱 | cgao@nwpu.edu.cn |
| 集群智慧云企服 / 知识产权申请大平台 微信客服在线：543646 急速申请 包写包过 办事快、准、稳 软件产品登记测试 软件著作权666元代写全部资料 实用新型专利1875代写全部资料 |
|
个人经历 Personal experience 工作经历 2021.1-至今， 西北工业大学光电与智能研究院，教授（博士生导师）2016.12-2017.12，德国柏林洪堡大学物理学，访问学者2011.7-2020.12， 西南大学计算机与信息科学学院，副教授、教授（博士生导师）2010.7-2012.7， 香港浸会大学计算机系，博士后研究员 教育教学教育教学 Education and teaching 招生信息 每年均招收博士生、硕士生、本科生，从事多目标群智能优化算法、多源异构行为大数据分析、网络传播动力学和结构动力学理论研究，并在社交机器人、网络影响力分析与传播溯源、基于实证数据的行为挖掘与轨迹预测、突发事件群体行为建模与情感计算等领域展开项目开发工作。请通过邮件联系具体事宜，并附上个人简历。 荣誉获奖荣誉获奖 Awards Information 2018年教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖 (4/6)2018年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖 (5/8) 科学研究科学研究 Scientific Research 1. 科技部重点研发计划国际科技创新合作项目(No. 2022YFE0112300), 突发公共卫生事件下的医疗资源供给与配置模式研究, 300万, 2022.9-2025.82. 国家自然科学基金面上项目(No. 61976181), 数据驱动的社交网络传播控制关键理论与技术研究, 61万, 2020.1-2023.123. 国家自然科学基金青年基金(No.61402379), 基于用户行为的网络病毒传播模型研究, 26万, 2015.1-2017.12 学术成果学术成果 Academic Achievements [1] C. Gao, J.Y. Zhu, F. Zhang, Z. Wang, X.L. Li, A novel representation learning for dynamic graphs based on graph convolutional networks, IEEE Transactions on Cybernetics (IF: 11.448, JCR 1, CCF-B), doi: 10.1109/TCYB.2022.3159661, 2022 [2] C. Gao, Y. Fan, S. H. Jiang, Y. Deng, J. M. Liu, and X. H. Li, “Dynamic Robustness Analysis of a Two-Layer Rail Transit Network Model,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(IF: 6.319, JCR 1, CCF-B), vol. 23, no. 7, pp.6509-6524, 2022.[3] C. Gao, Z. Su, J. M. Liu, and J Kurths, “Even central users do not always drive information diffusion,” Communications of the ACM (IF: 5.410, JCR 1), vol. 62, no. 2, pp. 61-67, 2019. [4] C. Gao, C. Liu, D. Schenz, X. L. Li, Z. L. Zhang, M. Jusup, Z. Wang, M. Beekman, and T. Nakagaki, “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of physarum-based models and computations,” Physics of Life Reviews (IF: 11.045, JCR 1), vol. 29, pp. 1-26, 2019.[5] C. Gao, M. X. Liang, X. H. Li, Z. L. Zhang, Z. Wang, and Z. L. Zhou, “Network community detection based on the Physarum-inspired computational framework,” IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (IF: 2.896, JCR 2, CCF-C), vol. 15, no. 6, pp. 1916-1928, 2018. [6] C. Gao, and J. M. Liu, “Network-based modeling for characterizing human collective behaviors during extreme events,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (IF: 5.131, JCR 2), vol. 47, no. 1, pp. 171-183, 2017. [7] C. Gao, S. Chen, X. H. Li, J. J. Huang, and Z. L. Zhang, “A physarum-inspired optimization algorithm for load-shedding problem,” Applied Soft Computing (IF: 3.907, JCR 2), vol. 61, pp. 239-255, 2017.[8] H.Q Wang, Y.Y. Wu, C. Gao*, et al., “Medication Combination Prediction Using Temporal Attention Mechanism and Simple Graph Convolution,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF: 5.223, JCR 1), vol. 25, no. 10, pp. 3995-4004, 2021. [9] 高超, 蒋世洪, 王震, 邓越, 范懿, 李学龙, “基于动态客流的城市轨道交通关键站点识别,” 中国科学: 信息科学, 2021, 51(9): 1490-150. 综合介绍 |
