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综合介绍 General Introduction 王永天博士，现任西北工业大学计算机学院副教授，硕士生导师。哈尔滨工业大学、University of Pavia计算机工程专业双硕士学位，哈尔滨工业大学计算学部生物信息专业博士。主要从事生物信息学、数据挖掘、人工智能、药物疫苗设计等方向的研究。目前担任国际会议 IEEE BIBM BiOK 联席主席、Briefings in functional genomics、Applied Sciences等多个国际期刊客座编辑，担任BIBM、ICISC等多个国际学术会议程序委员，中国生物工程学会专委会委员，中国计算机学会、生物工程学会、人工智能学会会员。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项国家级科研项目课题。欢迎对生物信息学、 数据挖掘、机器学习等相关研究方向感兴趣的同学加入我们的团队！有意者欢迎与我们联系wangyt[AT]nwpu.edu.cn 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 教育经历 哈尔滨工业大学 计算学部 博士University of Pavia 信息工程学院 硕士哈尔滨工业大学 计算学部 硕士哈尔滨工业大学 计算学部 学士

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 招生对象：1） 硕士生研究生。本人将会充分结合个人兴趣和特长，以及课题组当前研究热点为每位学生制定研究方向和学习计划。对学生在领域内高水平国际会议上发表论文，资助其赴海外参会。课题组以科研为主，划水勿扰。希望同学具备：--身体健康，抗压能力--热爱科研，自律性强--创造力以及主动性--良好的英语读写能力--熟悉深度学习算法，具有良好的编程或数学建模能力2）相关专业本科生。常年招收有志于继续深造的本科生与我们合作科研工作，欢迎感兴趣的同学可邮件联系，会根据学生的特点开展相应的课题研究，以提升学生的科研能力，包括但不限于：文献阅读能力、数学建模能力、编程能力、学术沟通表达能力、团队合作能力、论文写作能力。能力的提升需要时间的积累，进组同学要保证在实验室工作一年以上且每周不少于15小时的科研时长。科研奖励：除了标准助研费外，对于科研项目中表现优异的同学，提供丰厚的科研奖励。现招收2024年9月入学计算机学院考研硕士研究生，有名额。欢迎感兴趣的同学提前邮件联系wangyt[AT]nwpu.edu.cn ，请附带简历、成绩单、研究计划等。 本科生课程 《生物大数据可视化技术》 本科生课程 《人工智能》 研究生课程 《人工智能与生物大数据分析交叉前沿》

科学研究

团队信息 Team Information 【指导学生】2022年12月6日 恭喜烨炜(研一)的研究工作、李利(研二)和以卓(大四)的研究工作均被IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 2023录用2023年10月25日 恭喜心梦获得2023年研究生国家奖学金！2023年7月7日 恭喜安民的毕业设计被评为本年度优秀本科毕设！2023年7月5日 恭喜以卓、烨炜、安民三位同学完成本科毕设答辩，顺利毕业！2023年6月1日 恭喜安民(大四)拿到新加坡国立大学、墨尔本大学和苏黎世大学三所高校Offer！2023年4月13日 恭喜安民(大四)的研究工作被国际期刊Sustainability录用。2023年2月27日 恭喜心梦(研一)、烨玮(大四) 的研究工作被国际期刊Briefings in Bioinformatics录用。2022年12月7日 恭喜心梦(研一)、雨荷(研二)、烨玮(大四)的科研论文被IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 2022录用，心梦同学参会并做了专题汇报。2022年6月15日 恭喜文涵、云逸两位同学完成本科毕设答辩，顺利毕业！前程似锦！2022年5月10日 恭喜文涵同学被上海某研究所录取攻读硕士研究生，祝贺！

学术成果

科学研究 Scientific Research 主持，国家自然科学基金委项目主持，中国博士后科学基金项目主持，中央高校基本科研业务费主持，广东省自然科学基金参与，国家自然科学基金委项目参与，国家重点研发计划课题参与，国家自然科学基金委项目参与，重大研究计划培育项目

综合介绍

学术成果 Academic Achievements [19] Wang, Y., Liu, X., Shen, Y., Song, X.,  Wang, T., Shang, X., & Peng, J. (2023). Collaborative deep learning  improves disease-related circRNA prediction based on multi-source  functional information. Briefings in Bioinformatics, 24(2), bbad069. (SCI 1区，IF=13.994)[18] Wang, T., Yang, J., Xiao, Y., Wang,  J., Wang, Y., Zeng, X., ... & Peng, J. (2023). DFinder: a novel  end-to-end graph embedding-based method to identify drug–food  interactions. Bioinformatics, 39(1), btac837.  (SCI 1区，IF= 6.931)  [17] Liu, X., Zhang, Y., Shen, Y., Shang,  X., & Wang, Y*. (2022, December). CircRNA-Disease Association  Prediction based on Heterogeneous Graph Representation. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 2411-2417). IEEE. (CCF B类)   [16] Wang, Y., Juan, L., Peng, J., Wang, T., Zang, T., & Wang, Y. (2022). Explore potential disease related metabolites based on latent factor model. BMC genomics, 23(1), 1-14. (SCI 2区 Top，IF= 4.547)   [15] Wang, T., Liu, Y., Yin, Q., Geng, J.,  Chen, J., Yin, X.,  Wang, Y., ... & Peng, J. (2022). Enhancing discoveries of  molecular QTL studies with small sample size using summary statistic  imputation. Briefings in bioinformatics, 23(1), bbab370. (SCI 1区，IF=13.994)  [14] Wang, W., Han, R., Zhang, M., Wang,  Y., Wang, T., Wang, Y., ... & Peng, J. (2022). A network-based  method for brain disease gene prediction by integrating brain connectome  and molecular network. Briefings in Bioinformatics, 23(1), bbab459. (SCI 1区，IF=13.994)  [13] Wang, T., Zhao, H., Xiao, Y., Yang,  H., Yin, X., Wang, Y., ... & Peng, J. (2022, December). Discovering  eQTL Regulatory Patterns Through eQTLMotif. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 130-135). IEEE. (CCF B类)   [12] Juan, L., Wang, Y., Jiang, J., Yang, Q., Wang, G., & Wang, Y. (2020). Evaluating individual genome similarity with a topic model. Bioinformatics, 36(18), 4757-4764. (SCI 1区，IF= 6.931)   [11] Juan, L., Wang, Y., Jiang, J., Yang, Q., Jiang, Q., & Wang, Y. (2020). PGsim: a comprehensive and highly customizable personal genome simulator. Frontiers in bioengineering and biotechnology, 8.28 (SCI 1区，IF= 6.931)   [10] Wang, Y., Nie, C., Zang, T., & Wang, Y. (2019). Predicting circRNA-disease associations based on circRNA expression similarity and functional similarity. Frontiers in genetics, 10, 832. (SCI 2区，IF= 4.772)  [9] Wang, Y., Juan, L., Peng, J., Zang, T., & Wang, Y. (2019). LncDisAP: a computation model for LncRNA-disease association prediction based on multiple biological datasets. BMC bioinformatics, 20(16), 1-11. (SCI 2区，IF= 3.7)  [8] Wang, Y., Juan, L., Peng, J., Zang, T., & Wang, Y. (2019). Prioritizing candidate diseases-related metabolites based on literature and functional similarity. BMC bioinformatics, 20(18), 1-11. (SCI 2区，IF= 3.7)  [7] Wang, Y., Juan, L., Liu, C., Zang, T., & Wang, Y. (2018, December). Identifying candidate diseases-related metabolites based on disease similarity. In 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 1281-1285). IEEE. (CCF B类)  [6] Wang, Y., Juan, L., Peng, J., Zang, T., & Wang, Y. (2018, December). Predicting candidate disease-related lncRNAs based on network random walk. In 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 524-531). IEEE. (CCF B类)  [5] Wang, R., Bai, Y., Chu, Y. S., Wang, Z., Wang, Y., Sun, M., ... & Wang, Y. (2018, December). DeepDNA: A hybrid convolutional and recurrent neural network for compressing human mitochondrial genomes. In 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 270-274). IEEE. (CCF B类)  [4] Wang, Y., Juan, L., Chu, Y., Wang, R., Zang, T., & Wang, Y. (2017, November). FNSemSim: an improved disease similarity method based on network fusion. In 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 630-633). IEEE. (CCF B类)  [3] Chu, Y., Teng, M., Wang, Z., Wang, Y., & Wang, Y. (2017, November). Pre-scnaclonal: Efficient gc bias correction for scna based tumor subclonal populations inferring. In 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 262-265). IEEE. (CCF B类)  [2] Wang, Z., Chu, Y., Wang, Y., & Wang, Y. (2017, November). A framework for analyzing DNA methylation data from Illumina Infinium HumanMethylation450 BeadChip. In 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 1688-1693). IEEE. (CCF B类)  [1] Juan, L., Liu, Y., Wang, Y., Teng, M., Zang, T., & Wang, Y. (2015). Family genome browser: visualizing genomes with pedigree information. Bioinformatics, 31(14), 2262-2268. (SCI 1区，IF= 6.931)