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个人经历 Personal experience 工作经历 2019.01-2021.04 西北工业大学 机电学院 航空宇航制造工程 航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室 博士后2021.08-至今  西北工业大学 机电学院 航空宇航制造工程 航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室 副研究员

教育教学

教育教学 Education and teaching 招生信息 欢迎加入先进CT成像技术与装备无损检测团队就读硕士研究生双一流学科：0825航空宇航科学与技术 学科专业：航空宇航制造工程/航空工程

荣誉获奖

科学研究 Scientific Research 主要研究方向：面向复杂零件及新型材料的先进CT数字化检测与质量评估，开展包括智能CT高质量成像、高精度图像分割、高精密点云数据分析及CT装备研制等研究内容。 (1)数字化检测与质量评估 (2)先进CT技术与装备 (3)计算机图形图像处理主持及参与科研项目： (1)2022.01-2023.12  中央高校基本科研业务费“连续碳纤维增强无人机复材构件3D打印及其无损检测评估”，项目负责人。 (2)2021.01-2023.12  国家自然科学基金青年基金“涡轮叶片气膜孔高分辨率锥束CT成像及其轮廓点云精确提取方法”，项目负责人。 (3)2020.01-2021.12  陕西省自然科学基础研究计划 “涡轮叶片大动态缺失投影补偿机制及质量控制研究”，项目负责人。 (4)2019.01-2020.12  中国博士后面上资助项目 “涡轮叶片锥束CT伪影耦合机制与高质量成像方法”，项目负责人。 (5)2020.01-2021.12  陕西省重点研发计划 “空心涡轮叶片精铸流程能谱CT智能检测技术与装备”，项目主要参与人。 (6)2017.01-2020.12  国家自然科学基面上项目 “复杂叶片陶瓷型芯的几何演变行为与性能预测方法研究”，项目主要参与人。 (7)2017.01-2019.12  国家自然科学基青年基金 “微焦点锥束CT高分辨率成像品质控制方法研究”，项目主要参与人。

科学研究

学术成果 Academic Achievements 期刊论文（*通讯作者）  [17] Fuqiang Yang, Dinghua Zhang, Kuidong Huang, Yao Yang, Zhixiang Li, Complex artifacts suppression for sparse reconstruction based on compensation strategy in X-ray computed tomography, IET Image Processing, 2023,17(4):1291-1306. [16] Kuidong Huang, Zongzhao Gao, Fuqiang Yang*, Hua Zhang, Dinghua Zhang, An Improved Discrete Algebraic Reconstruction Technique for Limited-View Based on Gray Mean Value Guidance, Journal of Nondestructive Evaluation, 2023,42(6):1-14. [15] 杨富强, 杨瑶, 李志翔, 黄魁东, X射线工业CT成像过程复杂伪影抑制方法综述, 自动化学报, 2023, 49(4): 687？704.[14] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Kuidong Huang*, Yao Yang, Iterative excitation with noise rejection techniques for X-ray computed tomography of hollow turbine blades, Nondestructive Testing and Evaluation. 2023, 38(1):172–188.[13] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Hua Zhang, Kuidong Huang*, You Du, Mingxuan Teng, Streaking artifacts suppression for cone- beam computed tomography with the residual learning in neural network, Neurocomputing. 2020, 278: 65-78.[12] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Hua Zhang, Kuidong Huang*, Cupping artifacts correction for polychromatic X-ray cone beam computed tomography based on projection compensation and hardening behavior, Biomedical Signal Processing and Control. 2020, 57: 101823.[11] Fuqiang Yang, Dinghua Zhang, Hua Zhang, Kuidong Huang*, You Du, Fusion reconstruction algorithm to ill-posed projection (FRAiPP) for artifacts suppression on X-ray computed tomography, Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, A. 2020, 976: 164263.[10] Yafei Yang, Dinghua Zhang, Fuqiang Yang, Mingxuan Teng, You Du, Kuidong Huang*, Post-processing method for the removal of mixed ring artifacts in CT mages, Optics Express, 2020, 28(21). [9] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Hua Zhang, Kuidong Huang*, Scattering Measurement and Estimation in Angular Sequence for cone-Beam CT Based on Projection Structural Tensor and Modeling, Journal of X-Ray Science and Technology, 27(5):965-979, 2019.[8] Zhe Xu, Yingqing Guo, Haotian Mao, Fuqiang Yang, Configuration Optimization and Performance Comparison of STHX-DDB and STHX-SB by A Multi-Objective Genetic Algorithm. Energies, 12(9): 1-20,2019. [7] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Kuidong Huang, Wenlong Shi, Xinyu Wang, Scattering Estimation for Cone-Beam CT Using Local Measurement Based on Compressed Sensing, IEEE Transactions on Nuclear Science,2018,65(3): 941-9.[6] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Kuidong Huang, Zongzhao Gao, Yafei Yang, Incomplete Projection Reconstruction of Computed Tomography Based on Modified Discrete Algebraic Reconstruction Technique. Measurement Science and Technology, 2018, 29 (2): 025405.[5] Fuqiang Yang, Dinghua Zhang, Kuidong Huang*, Yafei Yang, Jinming Liao, Image Artifacts and Noise Reduction Algorithm for Cone-Beam Computed Tomography with low-signal Projection, Journal of X-Ray Science and Technology, 2018, 26(2):227-240.[4] 杨富强，张定华，黄魁东*，高宗照，廖金明，CT投影采样策略对重建质量影响综述，软件学报,2018,29(7):1-15. [3] Yafei Yang, Dinghua Zhang, Kuidong Huang, Fuqiang Yang, Zongzhao Gao. Three-dimensional weighting reconstruction algorithm for circular cone-beam CT under large scan angles. Nuclear Science & Techniques, 2017, 28(8):116.[2]都琳, 杨富强, 王茁茁, 杨勇歌, 数控加工刀具运动的优化控制, 数学的实践与认识, 2016, 46(15):57-64.[1] 杨富强*，张定华，黄魁东, 王鹍, 徐哲, CT不完全投影数据重建算法综述. 物理学报，2014, 63(5): 058701.  会议论文/摘要（*通讯作者）[5] Xingjie Li, Erfeng Shang, Han Yu, Mingxuan Teng, Fuqiang Yang, Kuidong Huang, Analysis and experiment of effective factors in industrial CT dimensional measurement [C], 6th International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP 2021),2021.[4] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Hua Zhang, Kuidong Huang*, Mingxuan Teng, You Du, High Quality X -Ray Imaging Based on Cumulation of Forward Projection of Computed Tomography, The 11th International Conference on Information Optics and Photonics, 2019.[3] Fuqiang Yang*, Dinghua Zhang, Kuidong Huang, Wenlong Shi, Caixin Zhang, Zongzhao Gao, Projection matrix acquisition for cone-beam computed tomography iterative reconstruction, Proc. SPIE 10256, 2017, Second International Conference on Photonics and Optical Engineering,102560J.[2] Kuidong Huang*, Kun Wang, Dinghua Zhang, Hua Zhang, Fuqiang Yang, Rapid prejudgment of reconstructed object volume and its adaptive reconstruction for industrial cone-beam CT. IEEE International Conference on Electronic Measurement & Instruments. IEEE, 2015:1087-1092. [1] 郑佳, 张定华, 黄魁东, 杨富强. 一种基于知识模板的空心涡轮叶片缺陷识别方法. 全国射线数字成像与CT新技术研讨会. 2014.   发明专利1. 杨富强, 黄魁东, 张定华, 张华, 杜友, 一种神经网络学习的锥束CT 噪声估计与抑制方法, 专利号：202010654295.X,   已授权;              2. 杨富强, 张定华, 张华, 黄魁东, 一种锥束CT病态投影重建伪影抑制方法, 专利号：ZL201910143647.2,  已授权;3. 杨富强, 张定华, 张华, 黄魁东, 一种锥束CT射束硬化曲线侦测及投影加权校正方法,专利号：ZL201910143911.2,  已授权;4. 杨富强, 黄魁东, 张定华, 张华, 滕明轩, 一种迭代补偿的有限角度CT投影重建方法, 专利号：202010649724.4, 已授权;5. 黄魁东, 张定华, 杨富强, 张华, 一种单光栅侦测的锥束CT角度序列散射获取方法,专利号： ZL201910143974.8,   已授权;6. 黄魁东, 杨富强, 一种有限角度CT扫描的离散迭代重建方法, 专利号：202011100141.2,   已授权;7. 杨富强, 黄魁东, 一种锥束CT散射投影比估计的散射校正方法, CN202211005515.1, 已受理.

学术成果

社会兼职 Social Appointments

综合介绍

团队信息 Team Information 本研究团队是以国家航空发动机重大型号研制任务为导向，以实现关键构件长寿命高可靠为目标的XX创新团队。团队的独特优势有：（一）学科优势——航空宇航科学与技术在教育部第四轮学科评估中获评最高档A+学科。西北工业大学航空宇航制造工程是国内首个二级学科（1983年建立），1998年成为我国首批国家级重点学科，在历次国家重点学科评估中位列同类学科第一名。（二）协作创新——团队与航空发动机领域骨干厂所在长期合作基础上建立了“产学研用”专业化协作自主创新体系。先后与606、624、608、410、430、420、460、331、113等航空发动机骨干所厂建立了联合实验室等协作创新平台等，合作对象覆盖了航空发动机行业几乎所有的企业，对“军民燃”动力装备提供了技术支撑。（三）研究基础——团队在航空发动机关键零件制造理论研究、技术开发和型号攻关方面，形成了独特优势，是国内首台中等推力涡扇发动机核心机预研项目主要参研单位、国家X航空发动机预研和型号总指挥系统唯一高校成员、“111引智计划”航空宇航先进制造技术学科创新基地、“2011计划”先进航空发动机协同创新中心成员、某基础科学中心副组长单位、先进航空发动机协同创新中心副组长单位、某基础研究制造专业组副组长单位。（四）科研条件——实验室建设有表面完整性与抗疲劳制造研究平台、高效切削与自适应精密加工研究平台、多能场复合加工与制造新技术研究平台、高性能精确成形与无损检测技术研究平台、智能化加工与装配技术研究平台，具备国内先进的科研设备和研究环境。