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电子科技大学（深圳）高等研究院   导师代码： 21123 导师姓名： 范衠 性    别： 男 特    称： 职    称： 教授 学    位： 哲学博士学位 属    性： 专职 电子邮件： fanzhun@uestc.edu.cn 学术经历：   1995年和2000年分别获得华中科技大学控制科学与工程学士和硕士学位，2004年5月获得密西根州立大学电子与计算机工程博士学位。2004年受聘于丹麦科技大学，历任助理教授和副教授。2012年4月至2023年12月受聘于汕头大学任特聘教授，2023年12月至今加入电子科技大学任教授，博士生导师。主要研究方向为：人工智能、机器人、群体智能、计算智能、设计自动化、机器学习、机器视觉。 个人简介：   范衠，哲学博士，教授，博士生导师。俄罗斯工程院外籍院士，国家级高层次青年人才、广东省“扬帆计划”紧缺急需人才、海外高层次青年人才联谊会第一届执委会副会长、中国侨界贡献奖创新人才、IEEE Transactions on Evolutionary Computation的副主编，Complex & Intelligent Systems的副主编，入选2021、2022、2023年度美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。 http://zhunfan.github.io/ 科研项目：   回国前主持完成丹麦技术创新局3项国家级科技项目，培养3名博士生获得丹麦科技大学博士学位。回国后已主持包括国家自然科学基金面上项目和基础研究项目在内的国家和省部级科研项目30项，承担项目总经费3700多万元。 科研项目： 2022-2025，主持科技创新2030 -“新一代人工智能”重大项目 "因果推理与决策理论模型研究"，项目编号：2021ZD0111502 2021-2022，主持与南方电网电力科技股份有限公司合作开发项目“发电厂废水处理系统辅助技术服务” 2022-2025，主持国家自然科学基金项目“融合知识自动化和约束多目标优化的移动机械臂智能设计方法研究”,？项目编号：62176147 2020-2022，主持粤港澳大湾区国际科技创新中心建设项目“融合深度学习和多目标进化计算的智能机器人设计自动化研究与应用”，项目编号：2021A0505030072 2020-2021，主持粤港澳大湾区国际科技创新中心建设项目“2020工业信息学国际会议暨中俄科技合作交流项目”，项目编号：2021A0505070003 2019-2022，参与广东省科技创新战略专项资金项目“人工智能与数字制造国际产业技术创新联盟”，项目编号：2019A050520001 2019-2022，主持2019广东省国际科技合作基地项目“融合多目标进化计算和深度神经网络的机器人设计自动化平台”，项目编号：2019A050519008 2019-2020，主持2019智能机器人组集控室操作机器人触摸平台研发，经费编号：140-21219013，合同编号：0387002019040105DY00133 研究成果：   共发表国际期刊会议论文238篇，其中SCI检索论文86篇（期刊论文发表总计105篇），EI检索论文123篇（会议论文发表总计137篇），论文被引5236次，H指数38。已获授权专利96项，其中授权的发明专利62项，授权的实用新型专利31项，申请软件著作权10项；出版中文专著和英文专著各1部，代表性成果在《IEEE Transactions on Medical Imaging》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》等国际顶级期刊发表。在机器人系统开发方面，先后开发了多功能复合型机器人、高负载六自由度机械臂、智能服务机器人系统和六足仿生机器人系统，与企业合作开发了焊接机器人、医院用二级护理机器人、平衡示教机器人、教育编程机器人、智能科教机器人、电厂集控室智能监盘机器人等。与华能海门电厂合作，开发了国内外第一台用于热力管道在线修复的带压堵漏智能机器人，获得广东高校科技成果转化中心证书，并受邀在2019年广东省高校高质量科技成果发布会现场发布。获中国图象图形学学会科技进步奖、中国自动化学会科普奖、俄罗斯工程院工程勇士勋章、中国产学研创新合作创新奖、中国商业联合会科学技术奖等 专业研究方向： 专业名称 研究方向 招生类别 085400电子信息 02“计算机科学与软件工程”研究方向组，06“计算机科学与软件工程”研究方向组（非全） 博士专业学位 085400电子信息 07计算机技术（非全） 硕士专业学位 085404计算机技术 01计算机技术 硕士专业学位