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电子科技大学（深圳）高等研究院   导师代码： 21189 导师姓名： 刘鹏 性    别： 男 特    称： 职    称： 副研究员 学    位： 哲学博士学位 属    性： 兼职 电子邮件： pengliu@uestc.edu.cn 学术经历：   2024-01 至 今, 电子科技大学, 电子科技大学（深圳）高等研究院, 副研究员 个人简介：   博士毕业于澳门大学计算机科学专业，研究方向为机器学习、模式识别与数据挖掘、以及计算机视觉等。博士期间在国际期刊和会议上发表10篇论文，其中有4篇以一作或通讯作者身份发表在中科院1区Top期刊上。 科研项目：   研究成果：   1. Peng Liu, Jie Du*, Chi-Man Vong*. A Novel Sequential Structure for Lightweight Multi-scale Feature Learning under Limited Available Images. Neural Networks, 164 (2023), pp. 124-134. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 7.8) 2. Jie Du, Peng Liu*, Chi-Man Vong*, Chuangquan Chen, Tianfu Wang, and C. L. Philip Chen. Class-Incremental Learning Method with Fast Update and High Retainability based on Broad Learning System. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023. Early access, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3259016. (JCR Q1, 中科院1 区, Top, IF 10.4) 3. Jie Du, Xiaoci Zhang, Peng Liu*, Chi-Man Vong*, Tianfu Wang. An Adaptive Deep Metric Learning Loss Function for Class Imbalance Learning via Intra-class Diversity and Inter-class Distillation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Accepted, 2023. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 10.4) 4. Jie Du, Xiaoci Zhang, Peng Liu*, et al. Coarse-Refined Consistency Learning Using Pixel-Level Features for Semi-Supervised Medical Image Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023. Early access, DOI: 10.1109/JBHI.2023.3278741. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 7.7) 5. Jie Du, Yanhong Zhou, Peng Liu, Chi-Man Vong*, Tianfu Wang. Parameter-free Loss for Class-imbalanced Deep Learning in Image Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 6, pp. 3234-3240, 2023. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 10.4) 6. Jie Du, Kai Guan, Peng Liu, Yuanman Li*, Tianfu Wang. Boundary-Sensitive Loss Function With Location Constraint for Hard Region Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27, no. 2, pp. 992-1003. (JCR Q1, 中科院1区, Top, IF 7.7) 专业研究方向： 专业名称 研究方向 招生类别 085400电子信息 07计算机技术（非全） 硕士专业学位 085404计算机技术 01计算机技术 硕士专业学位