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综合介绍 General Introduction 吴鹏，西北工业大学准聘副教授。所在团队依托平台为空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室和陕西省语音与图像信息处理省重点实验室。本人分别于2022年和2017年于西安电子科技大学获得博士和学士学位（专业排名：1/144）。2020年-2021年在阿里巴巴达摩院担任研究型实习生，2023年获得中国电子教育学会优秀博士论文。目前主要从事深度学习与视觉领域的相关研究，包括视频异常事件检测、弱监督学习、跨模态检索等。目前已发表论文20篇，其中以第一作者及通讯作者身份在TOP期刊和会议上发表论文10篇，如TIP，TNNLS，TMM，CVPR, ACM-MM，AAAI，ECCV，PR，谷歌学术引用近860次。担任TIP、TNNLS、TCSVT、TMM、CVPR、ECCV、ICCV、AAAI等知名期刊和会议的审稿人。主持国家自然科学基金青年基金和中国博士后特别资助基金。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2022年07月--至今  西北工业大学  计算机学院  准聘副教授2020年12月--2021年7月  阿里巴巴  达摩院（北京）  研究型实习生 2013年09月--2017年06月  西安电子科技大学  电子工程学院 智能科学与技术专业 工学学士2017年09月--2022年06月 西安电子科技大学  人工智能学院&广州研究院  电路与系统 工学博士

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 2024年有1个招生名额，欢迎对科研感兴趣的学生与我邮件联系。同时欢迎有志于科研工作的本科生（大二、大三最佳）邮件与我联系，将手把手带你实现科研入门到精通。

科学研究

获奖信息 The winning information 2023年获得中国电子教育学会优秀博士论文2022年获西电优秀毕业研究生称号2021年获腾讯特等社会奖学金2021年获博士研究生国家奖学金2020年获得西电优秀博士学位论文资助2019年获中电-西电协同创新奖学金

学术成果

科学研究 Scientific Research 科研项目：国家自然科学基金青年基金（主持，2024.01-2026.12，30万元）博士后特别资助基金（主持，2024，18万元）中央高校基本科研业务费（主持，2022.09-2024.09，20万元）研究方向：深度学习与计算机视觉，包括且不限于：视频异常事件检测、图像缺陷检测、跨模态检索、时序行为检测。最新研究工作请参见我的个人主页：个人主页。

综合介绍

学术成果 Academic Achievements         [1] Peng Wu, Xuerong Zhou, Guansong Pang, Yujia Sun, Jing Liu, Peng Wang, Y Zhang. Open-Vocabulary Video Anomaly Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition          (CVPR), 2024. (计算机视觉领域顶级会议，CCF-A类)               [2] Peng Wu, Jing Liu, Xiangteng He, Yuxin Peng, Peng Wang, and Yanning Zhang. Towards Video Anomaly Retrieval from Video Anomaly Detection: New Benchmarks and Model, IEEE Transactions on          Image Processing (TIP), 2024. (SCI I区TOP期刊，CCF-A类)        [3] Peng Wu, Xuerong Zhou, Guansong Pang, Lingru Zhou, Qingsen Yan, Peng Wang, Yanning Zhang, “VadCLIP: Adapting Vision-Language Models for Weakly Supervised Video Anomaly Detection”, In         AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) , 2024. （人工智能顶级会议，CCF A类）[4]  Peng Wu, Xiangteng He, Mingqian Tang, Yiliang Lv, Jing Liu, “HANet: hierarchical alignment networks for video-text retrieval”. In ACM International Conference on Multimedia (ACM-MM), 2021:3518-3527. （多媒体顶级会议，CCF A类）[5]  Peng Wu, Jing Liu, Yujia Shi, Yujia Sun, Fangtao Shao, Zhaoyang Wu, Zhiwei Yang, “Not only look, but also listen: learning multimodal violence detection under weak supervision”. In European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020:322-339. （计算机视觉顶级会议，CCF B类）[6]  Peng Wu, Jing Liu, “Learning causal temporal relation and feature discrimination for anomaly detection”. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021:3513-3527.（SCI I区TOP期刊，CCF A类）[7]  Peng Wu, Jing Liu, Fang Shen, “A deep one-class neural network for anomalous event detection in complex scenes”. IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2019:2609-2622.（SCI I区TOP期刊）[8]  Peng Wu, Xiaotao Liu, Jing Liu, “Weakly supervised audio-visual violence detection”. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022.（SCI I区TOP期刊）[9]  Peng Wu, Jing Liu, Mingming Li, Yujia Sun, Fang Shen, “Fast sparse coding detworks for anomaly detection in videos””. Pattern Recognition (PR), 2020:107515.（SCI I区TOP期刊）[10]  Peng Wu, Yanning Zhang,  “WSAD-Net: Weakly Supervised Anomaly Detection in Untrimmed Surveillance Videos”. In International Conference on Image and Graphics (ICIG), 2023.         [11] Zhiwei Yang, Jing Liu, Peng Wu. Text Prompt with Normality Guidance for Weakly Supervised Video Anomaly Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024.         (计算机视觉领域顶级会议，CCF-A类)[12]  Zhiwei Yang, Jing Liu, Zhaoyang Wu, Peng Wu*,  Xiaotao Liu,  “Video Event Restoration Based on Keyframes for Video Anomaly Detection”. In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023. (计算机视觉顶级会议，CCF A类）[13]  Zhiwei Yang, Peng Wu*, Jing Liu, Xiaotao Liu, “Dynamic local aggregation network with adaptive clusterer for anomaly detection”. In European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022.（计算机视觉顶级会议，CCF B类）[14]  Fangtao Shao, Jing Liu, Peng Wu, Zhiwei Yang, Zhaoyang Wu, “Exploiting foreground and background separation for prohibited item detection in overlapping X-ray images”. Pattern Recognition (PR), 2021:108261.（SCI I区TOP期刊）[15]  Mingming Li, Jing Liu, Peng Wu P, Xiangyi Teng, “Evolutionary network embedding preserving both local proximity and community structure”. IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC), 2019:523-535.（SCI I区TOP期刊）[16]  Kuikui He, Xiaotao Liu, Jing Liu, Peng Wu, “A multitask learning-based neural network for defect detection on textured surfaces under weak supervision”. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM), 2021:1-14.（SCI II区期刊）详细内容请参见我的谷歌学术主页：Google Scholar