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综合介绍 General Introduction 王晓田，西北工业大学无人系统技术研究院，副教授，博士。2023年西安交通大学信通学院博士后出站，主要从事类脑认知智能、导弹抗干扰评估、多源智能探测感知融合、态势感知与智能对抗技术、嵌入式开发等领域研究，以真正回答作战有效性为需求牵引，注重从实际战场环境的工程应用中提炼和总结问题，瞄准当前国内主要红外成像导弹与遥感卫星在复杂战场环境中面临的干扰对抗和有效学习等问题，系统性地提出并发展了类脑智能探感评一体化智能抗干扰技术、有效数据集构建及小样本跨域感知技术理论和方法。曾获得西安交通大学青年优秀人才，近五年在红外及图像处理知名期刊Infrared Physics & Technology，Expert Systems with Applications及国际会议发表论文10余篇，国防专利5项。主持国家自然科学基金青年项目、军口项目、博士后基金和国家重点实验室基金等国家级及省部级纵向项目；作为项目骨干参与科技部重点研发计划、军口纵向项目等千万级国家级重大项目。       硕博士培养方法：一年级以上课为主，课余时间参与教研室科研项目工作，围绕教研组核心方向，指导老师会每周安排组会有目的引导，使其对整个领域有个清晰认知，学长学姐帮带使其具备主动学习能力，自我紧跟前沿最新研究成果确定研究方向；二年级成为科研攻关工作的主力，并面向国防重大需求与卡脖子问题，仅仅围绕自己选择的研究方向，将该领域最新成果融会贯通，在老师指导下凝炼创新解决思路，并发表学术论文，一般发表在高质量国内中文期刊或SCI一、二区期刊等；三年级及以上在参与科研项目的同时准备毕业论文。博士一般4-5年达到毕业条件。欢迎大家到我课题组攻读硕士、博士研究生。同时对于有余力的本科生也欢迎跟着课题组做一些大创、“互联网+”、电子竞赛等，和交大新蕾计划、少年班本科生可以相互交流学习。教研室免费提供服务器算力资源。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2021.7-2023.10 西安交通大学  助理教授   博士后2023.10-至今     西北工业大学  准聘副教授 2013.9-2020.12  西北工业大学 博士研究生

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 学生信息 学生姓名 学号 学历 专业

科学研究

科研成果 Scientific research results 论文成果 专利成果 专著成果 其他成果 [1] Complexity metric of infrared image for automatic target recognition.ICCIA,国际会议 2018 [2] A Fast Detection Algorithm for Infrared Small Targets in Complex Sea and Sky Background.Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning,国际会议 2019 [3] Robust Infrared Air Object Tracking Fusing Convolutional and Hand-Crafted Features.ICVISP,国际会议 2019 [4] 面向自动目标跟踪红外图像序列复杂度度量.西北工业大学学报,本校学报 2019 [5] Investigation of Infrared Dim and small Target Detection Algorithm based on the Visual Saliency Feature.Journal of Aerospace Engineering,（三区, 2020） [6] An Optimal Long-Term Aerial Infrared Object Tracking Algorithm with Re-Detection.IEEE Access,（三区, 2019） [7] Infrared Image Complexity Metric for Automatic Object Recognition Based on Neural Network and Traditional Approach Fusion.Arabian Journal for Science and Engineering,（三区, 2020） [8] Aerial Infrared Object Tracking via an improved Long-term Correlation Filter with optical flow estimation and SURF matching.Infrared Physics & Technology,（二区, 2021） [9] Robust Small Infrared Target Detection Using Multi-scale Contrast Fuzzy Discriminant Segmentation.Expert Systems with Applications,（一区Top, 2022） [10] Complexity estimation of image sequence for automatic target track.Journal of Systems Engineering and Electronics,（三区, 2019） [1] .一种支持复杂空战仿真的战术XXX构建方法(2019), [2] .一种科学表征红外XXX的量化模型的建模方法(2018), [3] .基于yolov5的图像数据集快速标注方法及系统(2018), [4] .对抗复杂度的战术样本XXX方法(2019), [5] .一种反舰导弹发动机红外辐射XXX建模方法(2022), [1] 王晓田.智能***测试(国家级纵向).2020-11-15~2021-07-15 [2] 核心骨干研究成员.类脑XXX识别系统(国家级纵向).2019-10-15~2021-11-15 [3] 核心骨干研究成员.XXX弱小目标检测、识别与抗干扰技术(国家级纵向).2017-07-17~2019-06-15 [4] 核心骨干研究成员.空中干扰对抗环境下基于贝叶斯网络的抗干扰机理研究(国家级纵向).2017-01-11~2019-01-11 [5] 核心骨干研究成员.XXX抗干扰性能评估系统(国家级纵向).2016-07-15~2020-05-15 [6] 核心骨干研究成员.无人机XXX图像SURF拼接技术研究(国家级纵向).2016-01-15~2016-11-15 [7] 王晓田.红外弱小目标智能算法研究(省部级纵向).2023-06-15~2023-11-12 [8] 王晓田.复杂作战环境下智能抗干扰目标识别技术(国家级纵向).2021-01-11~2023-10-15 [9] 王晓田.强干扰条件下基于认知神经网络空中红外目标智能识别跟踪方法(省部级纵向).2023-05-25~2023-10-30 [10] 王晓田.小样本下多域目标智能识别技术(省部级纵向).2022-10-15~2023-08-15 [11] 王晓田.强干扰条件下空中红外目标智能识别跟踪方法(国家级纵向).2022-01-11~2024-12-11

学术成果

获奖信息 The winning information [1] 2023.5  基于脉冲神经网络的类脑**及专用集成电路设计 教育部 国家级优秀[2] 2023.7  基于***系统 军队 进入决赛获得优秀创意项目[3] 2023.9  ***旋转目标识别 军队 优秀项目

综合介绍

团队信息 Team Information 智能飞行器研究所成立于1995年。研究所面向国家空天科技发展重大需求，长期从事高速飞行器控制与仿真、红外导引头抗干扰、智能制导控制技术、协同制导控制等应用基础和应用研究，与国内各大军工科研院所建立了良好的协作关系，协同创新完成了多项大型科研项目的关键技术攻关和技术条件保障工作，初步形成了高速飞行器制导控制技术、复杂对抗环境下武器系统性能评估技术和精确制导武器半实物仿真及测试技术等研究方向。研究所建有较为完备的飞行器控制/仿真教学和科研手段，建有飞行器半实物仿真平台、红外目标光谱辐射特性测试分析平台、雷达对抗试验平台等科研设备。 学科带头人：闫杰，教授，博导，国家自然基金重点项目负责人，国家重大项目首席科学家，国家级领域专家。