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介任龙

姓名 介任龙
性别
学校 西北工业大学
部门 管理学院
学位 哲学博士学位
学历 博士研究生毕业
职称 副高
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 jierenlong@nwpu.edu.cn
   
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综合介绍 General Introduction 西北工业大学副教授,专注于人工智能和机器学习在商业和管理学领域的应用研究。感兴趣的研究方向包括生成式语言模型的幻觉消除、AI系统的人机协同、基于大数据的商业分析与战略研究。以第一作者 在AAAI, IJMLC, ICPR, Physica A等CCF推荐顶会和SCI检索期刊上发表6篇论文,曾担任AAAI, ACL ARR, IEEE TNNLS等会议和期刊的审稿人,公开专利三项。部分已发表论文:1. Renlong Jie, Xiaojun Meng, Xin Jiang, Qun Liu. Unsupervised Extractive Summarization with Learnable Length Control Strategies. AAAI 2024 (CCF A)2. Renlong Jie, Junbin Gao, Andrey Vasnev, Minh-Ngoc Tran. Adaptive hierarchical hyper-gradient descent. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Vol.13, pages 3785–3805 (2022). (SCI 二区)3. Renlong Jie, Junbin Gao, Andrey Vasnev, Minh-ngoc Tran. Regularized Flexible Activation Function Combinations for Deep Neural Networks. ICPR 2020 (CCF C)4. Renlong Jie, Jian Qiao, Genjiu Xu, Yingying Meng. A study on the interaction between two rumors in homogeneous complex networks under symmetric conditions, Physica A, Vol 454, Page 129-142, 2016. (SCI 二区)部分工作论文:1. Renlong Jie, Xiaojun Meng, Lifeng Shang, Xin Jiang, Qun Liu. Multitask learning for coherent extractive summarization. arXiv:2305.12851.2. Renlong Jie, Xiaojun Meng, Lifeng Shang, Xin Jiang, Qun Liu. Prompt-Based Length Controlled Generation with Reinforcement Learning. arXiv:2308.120303. Renlong Jie, Junbin Gao. Differentiable Neural Architecture Optimization with Transformable Backbone Architectures. arXiv:2106.07211.专利申请:1.介任龙,孟笑君,蒋欣,刘群,钱莉. 一种摘要生成方法及其相关设备. 专利号:202211534548.5 (已公开,实质审查)2.介任龙,孟笑君,尚利峰,蒋欣,刘群. 一种数据处理方法及其装置. 专利号:202310646933.7(已公开,实质审查)3.介任龙,孟笑君,尚利峰,蒋欣. 一种可控生成的方法及其装置。专利号:202310574303.3 (已公开,实质审查) 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2023.12至今 西北工业大学 准聘副教授2021.7至2023.11 华为诺亚方舟实验室 博士后研究员 2006-2010 南京大学物理学院 理论物理 学士2011-2012 法国巴黎第六大学 物理系 学习和研究实践2013-2015 西北工业大学管理学院 管理科学与工程 硕士2015-2017 澳大利亚国立大学商务与经济学院 应用统计学 硕士2017-2021 悉尼大学商学院 商业分析 博士

荣誉获奖

科学研究

学术成果

综合介绍

介任龙