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综合介绍 General Introduction 钱学林，西北工业大学副教授，硕士生导师。研究领域为图像检索与多模态生成，涉及人脸/行人识别、图像/三维生成、医疗影像分析、模型对抗攻击等方向。以第一作者及通讯作者身份发表高水平国际期刊及会议论文近二十篇，Google Scholar引用超1300次，授权多项国家发明专利。长期担任顶级期刊会议IEEE TPAMI、TIP、TMM、CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurlPS、AAAI、IJCAI、ACM MM等审稿人。获中国博士后科学基金面上资助、上海市“超级博士后”激励计划、2023年获高等学科科学研究成果一等奖等，作为课题骨干先后参与国家重大项目、自然科学基金重点项目、上海市科技创新等科研项目。英文主页: https://naiq.github.io/Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=71WXkL4AAAAJ&hl=en【研究生招生】硕士招生学科：控制科学与工程（一级学科）硕士招生名额：还有少数2024考研的名额，欢迎大家联系xlqian@nwpu.edu.cn- 欢迎对人工智能、计算机视觉、深度学习等方向有兴趣的，有较强责任心与自驱力的同学- 有C/Python编程基础 或 信号与系统/数字信号处理基础 或 机器学习/深度学习基础 或 有科研竞赛经历 的同学优先考虑【本科生科研】- 每年收1-2名优秀本科生，欢迎【学有余力】的本科生同学联系（可提前开展本科毕设相关研究工作）- 优先考虑有志于保研或出国深造同学，希望能在实验室工作半年以上并且保证每周一定的工作时长【学生培养】- 将根据学生的兴趣和特长进行课题设置和培养，并积极协助优秀学生进行海外访学、交流、联合培养等；- 资助发表领域内高水平期刊和会议论文的学生，参加国内外学术会议，开拓学术视野；- 鼓励并推荐帮助硕士研究生毕业后继续深造读博或去工业界知名IT公司。【部分科研成果】[1]     Xuelin Qian, Yanwei Fu, Tao Xiang, Yu-Gang Jiang, and Xiangyang Xue. "Leader-based Multi-scale Attention Deep Architecture for Person Re-identification." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019. no. 2: 371-385 (SCI一区，人工智能领域顶刊)[2]     Xuelin Qian, Huazhu Fu, Weiya Shi, Tao Chen, Yanwei Fu, Fei Shan, and Xiangyang Xue. "M3Lung-Sys: A Deep Learning System for Multi-class Lung Pneumonia Screening from CT Imaging." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2020. no. 12: 3539-3550. (JCR一区，生物医学和健康信息学领域顶刊)[3]     Xuelin Qian, Yanwei Fu, Yu-Gang Jiang, Tao Xiang, and Xiangyang Xue. "Multi-scale Deep Learning Architectures for Person Re-identification." IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017. pp. 5399-5408. (CCF-A，计算机视觉领域顶会)[4]     Xuelin Qian, Yanwei Fu, Tao Xiang, Wenxuan Wang, Jie Qiu, Yang Wu, Yu-Gang Jiang, and Xiangyang Xue. "Pose-normalized Image Generation for Person Re-identification." European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. pp. 650-667. (CCF-B，计算机视觉领域顶会)[5]     Xuelin Qian, Wenxuan Wang, Li Zhang, Fangrui Zhu, Yanwei Fu, Tao Xiang, Yu-Gang Jiang, and Xiangyang Xue. "Long-term Cloth-changing Person Re-identification." Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2020. pp. 71-88 (CCF-C，Oral，计算机视觉领域高水平会议)[6]   Xiang Li, Xuelin Qian*, Litian Liang, Lingjie Kong, Qiaole Dong, Jiejun Chen, Dingxia Liu, Xiuzhong Yao, and Yanwei Fu. "Causally-Aware Intraoperative Imputation for Overall Survival Time Prediction." IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023. pp. 15681-15690. (CCF-A，计算机视觉领域顶会)[7]     Simian Luo, Xuelin Qian*, Yanwei Fu, Yinda Zhang, Ying Tai, Zhenyu Zhang, Chengjie Wang, and Xiangyang Xue. "Learning Versatile 3D Shape Generation with Improved Auto-regressive Models." IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. pp. 14139-14149. (CCF-A类，计算机视觉领域顶会)[8]     Wenxuan Wang,  Xuelin Qian*, Yanwei Fu, and Xiangyang Xue. "DST: Dynamic Substitute Training for Data-free Black-box Attack." IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. pp. 14361-14370. (CCF-A，计算机视觉领域顶会)[9]     Jianxiong Gao, Xuelin Qian*,  Yikai Wang, Tianjun Xiao, Tong He, Zheng Zhang, and Yanwei Fu. "Coarse-to-Fine Amodal Segmentation with Shape Prior." IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. pp. 1262-1271. (CCF-A，计算机视觉领域顶会)[10]   Ke Fan, Jingshi Lei, Xuelin Qian*, Miaopeng Yu, Tianjun Xiao, Tong He, Zheng Zhang, and Yanwei Fu. "Rethinking Amodal Video Segmentation from Learning Supervised Signals with Object-centric Representation." IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. pp. 1272-1281. (CCF-A，计算机视觉领域顶会)[11]   Qizao Wang, Xuelin Qian*,  Yanwei Fu, and Xiangyang Xue. "Co-attention Aligned Mutual Cross-Attention for Cloth-Changing Person Re-identification." Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2022. pp. 2270-2288. (CCF-C，Oral，计算机视觉领域高水平会议) 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2024.3-至今      西北工业大学  自动化学院  副教授，硕士生导师2021.9-2024.2   复旦大学        大数据学院  博士后 2015.9-2021.6  复旦大学  计算机科学技术学院  博士（直博）2011.9-2015.6   西安电子科技大学  数学与统计学院  本科

荣誉获奖

获奖信息 The winning information 上海市“超级博士后”激励计划教育部高等学校科学研究优秀成果一等奖

科学研究

团队信息 Team Information 隶属于“信息融合技术”教育部重点实验室，所在团队由郭雷老师和韩军伟老师领衔。https://nwpu-brainlab.gitee.io/index.html

学术成果

综合介绍