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韩一娜

姓名 韩一娜
性别
学校 西北工业大学
部门 航海学院
学位 博士
学历 博士研究生毕业
职称 正高
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 yina.han@nwpu.edu.cn
   
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综合介绍 General Introduction   韩一娜,女,西北工业大学教授,博导,国家级青年人才。2004年获西安交通大学信息工程学士,2007年国家留学基金委公派巴黎理工学院:巴黎高等电信学院(Télécom ParisTech)信息处理与通信实验室联合培养博士,研究机器学习、信号与信息处理,硕博连读2012年获西安交通大学信息与通信工程博士学位,即任教校航海学院。2014年破格晋升副教授。2018年破格晋升教授。2016年水声工程博士后,师从马远良院士。2015~2017年挂职校人事处副处长。2018~2020年任声学与信息工程系主任。2018年工业和信息化部、国家外国专家局公派澳大利亚进行“人工智能(AI)关键技术研究与开发”。  现任:院学术委员、陕西省水下信息技术重点实验室副主任兼学术委员会秘书、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室水下信息获取部负责人、国家重大科技攻关工程总体组专家、国家科技重大专项专家组成员、汉江实验室研究员、中国声学学会组织和青年委员、中国仿真学会理事。  联系方式:西北工业大学航海大楼723#  邮编:710072  邮箱:yina.han@nwpu.edu.cn 个人相册

教育教学

学科信息 Subject information 一级学科 二级学科 信息与通信工程 信号与信息处理 船舶与海洋工程 水声工程 控制科学与工程 模式识别与智能系统

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 招生学科:  硕士:信息与通信工程(081000)、船舶与海洋工程(082400海洋信息与电子工程)、新一代电子信息技术(085401智能信息与电子工程)  博士:水声工程、海洋信息与电子工程、电子信息  联合培养博士:信息与通信工程  博士生可与世界Top大学联合培养研究方向:  机器学习与模式识别、图像分析与理解、水下声光融合智能感知   水声智能探测、水下信息感知与处理  信息融合、水下目标跟踪与识别  计算机视觉、视觉目标识别与跟踪  工作去向: 中船、中电、中航、航天和中科院等属下的电子信息研究所,华为、中移动研究院和外企等高科技公司,西电科大及留校等工作   本科生课程:《信息论与编码》、《智能声学信号处理前沿》  硕士生课程:《深度神经网络与视觉识别》  博士生课程:《学科前沿讲座》  学生培养:    连续多年多位学生获优秀本科毕业设计、本科优秀毕业生    连续多年多位学生获优秀硕士学位论文、研究生优秀毕业生  指导研究生竞赛:    2022年 国家自然科学基金委员会信息科学部指导的全国水下机器人大赛----水下声光图像增强与检测智能算法赛,指导老师,从1623支参赛队中胜出,获竞赛唯一的一等奖和并列二等奖。

科学研究

获奖信息 The winning information 2023年 教育部“CJ学者奖励计划”青年学者2023年 陕西省高等学校科学技术研究优秀成果奖特等奖 2022年 国家自然科学基金委员会信息科学部指导的全国水下机器人大赛----水下声光图像增强与检测智能算法赛,指导老师,从1623支参赛队中胜出,获竞赛唯一的一等奖和并列二等奖。2021年 陕西省自然科学奖二等奖,排名第一,项目:“机器学习理论与方法在水声探测中的应用研究”2020年 国家“十三五” 科技创新成就展,项目之一:“水下目标多源声学信息融合跟踪技术”2020年 省部级科技进步奖一等奖 2020年 国家级水下小目标检测挑战赛海上科目第一名和科研经费奖励200万元,排名第一 2020年 西北工业大学优秀教学成果一等奖 2019年 陕西省高等学校科学技术奖一等奖 2018年 西北工业大学优秀青年教师(吴亚军奖)特等奖2018年 陕西省高等学校科学技术奖一等奖 2017年 陕西省普通高校首批“青年杰出人才”2016年 省部级技术发明奖二等奖2015年 西北工业大学“翱翔新星”2013年 西安交通大学优秀博士学位论文

学术成果

社会兼职 Social Appointments 西北工业大学青年教师工作委员会委员哈尔滨工程大学学报青年编委会委员陕西省声学学会理事陕西省科技重大专项评审专家中国声学学会青年工作委员会委员中国声学学会组织工作委员会委员中国仿真学会理事教育部学位中心博硕论文评审专家国家自然科学基金通讯评议专家汉江实验室研究员国家科技重大专项专家组成员国家重大科技攻关工程总体组专家Memberships: IEEE, IEEE Signal Processing Society, IEEE Computer SocietyReviewer:The Journal of the Acoustical Society of America, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Signal Processing Letters, Computer Vision and Image Understanding (Elsevier), Signal Processing (Elsevier), China Ocean Engineering...

综合介绍

科学研究 Scientific Research 研究背景与方向:  海洋声学环境复杂、目标微弱且背景杂波率高、传感器测量高度非线性是长期困扰水声探测的国际三大挑战性难题,研究面向人工智能、信息科学与水声学等前沿交叉科学,贯穿信号级数据获取、信息级目标检测与接触级融合跟踪的全过程,以提升水下探测系统效能。研究方向如下:  机器学习等人工智能技术  水声智能探测、水下信息感知与处理  信息融合、水下目标跟踪与识别  计算机视觉、视觉目标识别与跟踪 科研项目:  现主持国家科技重大专项课题、国家重点研发计划重点专项课题、国家自然科学基金等项目:1. 国家科技重大专项课题:XX智能识别与对抗2. 国家科技重大专项课题:XX分布式多源信息融合与智能感知3. 国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项课题:水下目标多源声学信息融合跟踪技术(2016YFC1400205)4. 国家级重点项目:XX浅海微弱目标跟踪与识别技术5. 国家级重点项目:XX机器学习水声运动小目标检测与跟踪6. 国家级项目:深度迁移学习水下XX目标自动识别技术7. 国家自然科学基金面上项目:港口水下入侵小目标环境感知探测与运动声流编码研究(62071390)  8. 国家自然科学基金面上项目:特征协助跟踪的多基地声呐网络结构化深度区分特征研究(61671388)9. 国家自然科学基金青年项目:基于贝叶斯多核学习的多基地声呐信息预探测融合研究(61301198)  现参与国家自然基金重大仪器专项1项、国家重大创新成果转化项目1项。  曾主持/参与完成欧盟K-Space、法国Infom@gic、微软亚洲研究院、国家自然科学基金面上、国家科技部“863”计划、国家“973”基础研究、国家级重点、中科院声场声信息国家重点实验室开放课题等项目。

韩一娜