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个人经历 Personal experience 工作经历 教育经历 研究工作经历：1. 2018.11-2018.12，美国华盛顿大学，计算机学院，访问学者2. 2015/8-2016/8，美国卡内基梅隆（CMU）大学，人机交互研究所，访问学者3. 2011/4-至今，西北工业大学，计算机学院，副教授4. 2009/9-2010/9，加拿大舍布鲁克大学计算机系，博士后，5. 2005/7-2006/2，新加坡国立信息通信研究院（I2R），助理研究员  受教育经历（从大学本科开始，按时间倒排序） 2002/09 – 2009/04，西北工业大学，计算机学院，博士 1999/09 – 2002/06，西北工业大学，计算机系，硕士 1995/09 – 1999/06，西北工业大学，计算机系，学士,

教育教学

综合介绍 General Introduction 倪红波博士，西北工业大学计算机学院副教授，中国计算机学会普适计算专委会委员。研究方向为普适计算、智能系统技术。主持或参与国家级课题5项，主持省市及航空基金科研课题多项。获得陕西省科技进步一等奖和三等奖各一项。在国内外国际期刊和会议发表学术论文50余篇，其中SCI索引20余篇，相关研究成果已申请专利和著作权10余项，已授权5项。国际学术交流方面，申请人在国际健康数据分析与辅助领域积极活跃，受邀担任Ubicomp等多个学术期刊与国际会议审稿人，并与美国卡内基梅隆大学、华盛顿大学及加拿大舍布鲁克大学等学术机构建立了良好的合作关系。 在国内，与中国中医科学院、空军航空医学研究所、四医大西京医院、航空计算技术研究所以及慕思智能睡眠公司，西安智慧养老中心等单位进行广泛的科研与产业合作。 个人相册

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 教育教学 招生信息 主讲课程：研究生《物联网系统设计方法》             本科生《物联网工程设计与实施》，《汇编与接口》，《计算机网络》，《Windows  核心电子技术》 招生方向：计算机学院，计算机科学与技术（081200），计算机技术（085211）软件学院，电子信息（0854）网络空间安全学院，网络空间安全（083900），电子信息（0854）

科学研究

科学研究 Scientific Research 科研课题：1）国家自然科学基金重点项目，“面向老年人健康的非干预式感知与持续计算研究”。2）国家重点基础研究发展计划课题（973），“面向城市大数据的三元空间协同感知方法”。3）国家高技术研究发展计划重点项目（863），普适计算软硬件关键技术。4）陕西省重点研发计划，“基于柔性电子的生物信息智能感知技术”。5）航空基金项目，“多元传感数据驱动的新型APU故障预测技术”6）西安市科技计划项目，“健康物联信息平台关键技术研究”。7）与深圳、东莞等地企业横向项目。

学术成果

学术成果 Academic Achievements 近五年的研究工作和成果：在国内外国际期刊和会议发表学术论文50余篇，其中SCI索引20余篇。相关研究成果已申请专利和著作权10余项。 全部论文见http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/n/Ni:Hongbo 主要研究：新型智能健康感知、健康大数据分析、智能化健康评测等。自然化人体生理信号感知针对非医疗环境的健康监测需求，研发面向家庭、办公、公寓等场合的健康感知手段，主要包括：压电感知采用压电敏感传感器，内置于日常卧具（睡枕，床垫等），可持续精准监测睡眠过程中的心率、呼吸和体动等生理参数。光电感知基于摄像头等光电设备，采集日常环境下的心率、血压等生理信息，实现非干扰的基本生理监测，可进行健康状态监测，过劳提醒和预警等。无线感知（Wifi/毫米波）基于Wifi/毫米波感知，研究日常家居环境下的活动识别，行为规律发现等，可实现人员出入监测，行为监测，人员跌倒检测和睡眠呼吸体动监测。声波感知基于高精度声波测距技术的非接触式呼吸监测技术。柔性感知基于柔性电子的脑电、体温和汗液监测。健康大数据分析  基于原始信号处理（ECG，EEG，BCG信号，CSI信号等）和数据分析（关联分析，预测算法，深度学习等）可实现健康状态评估与风险预警：基于多源感知数据的心理健康监测技术；基于深度学习的高血压早期识别方法；多数据流关联分析的呼吸阻塞检测技术；基于EEG信号的癫痫发作预测方法； 基于肢体的脑卒中发病早期报警方法；面向ICU的多模态数据深度学习的病危预警（通过ICU大数据的心率，呼吸，血压，血氧等关联关系，发现病危数据模式，进行早期预警）；健康应用系统1）微动智能睡眠系统采用压电敏感传感器，内置于日常卧具即可监测睡眠过程中的心率、呼吸和体动等生理参数，进行无干预式睡眠监测，并结合自然睡眠下的长期监测数据，可实现日常环境下的异常事件报警、典型慢病早期预警等。2）多源感知的心理压力监测系统基于不同感知手段获取的多类型生理信号进行数据分析与心理压力监测，可实现压力评测与预警，心理健康早期干预等。3）基于WiFi 的“虚拟教练”系统面向健康促进需求，鼓励用户参与体育活动，适用于日常家居环境的活动识别，动作指导，能耗测评，优点：无需佩戴任何设备，零部署，低成本，无干扰。4）基于光电感知的持续血压监测系统   面向日常生活办公环境，采用多路光电技术，实现无穿戴无约束的持续化血压监测，适用于日常健康状态监测、过劳提醒和预警。 已有技术发明专利已授权专利1)   一种基于压电陶瓷传感器的睡眠监测装置及方法, 2019-11-23, ZL201610887369.82)   一种基于心率与呼吸信号的睡眠呼吸障碍检测方法和装置，2019-02-26，ZL201510995465.X3)   一种基于BCG信号的心跳周期获取方法和装置, 2018-10-12, ZL201510990240.54)   一种非觉察状态下完成睡姿检测的装置，2012.08，ZL 2011 2 0568725.25）一种基于步态数据的特征参数获取方法和装置, 2015-12-28, CN201510990401.0公开专利6)   一种基于信道状态信息的非接触式睡眠分期装置及方法, 2017-03-30, CN201710201801.87)   一种基于BCG信号的呼吸暂停事件检测方法及系统, 2016-07-11, CN201610541244.X8)   一种面向高血压病人监测的BCG信号分析方法及系统, 2018-02-02, CN201810104375.0

综合介绍

社会兼职 Social Appointments 工信部工业领域项目评审专家教育部学位中心评审专家陕西省科技厅信息领域评审专家中国计算机学会普适计算专业委员会委员 中国睡眠研究会学术委员西安市社区信息化建设评议组成员