申晓红
| 姓名 | 申晓红 |
| 性别 | 女 |
| 学校 | 西北工业大学 |
| 部门 | 航海学院 |
| 学位 | 博士 |
| 学历 | 博士研究生毕业 |
| 职称 | 正高 |
| 联系方式 | 【发送到邮箱】 |
| 邮箱 | 【发送到邮箱】 |
| 人气 | |
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个人经历 Personal experience 工作经历 申晓红，女，汉族，博士学位。1965年3月出生，1987年留校工作，西北工业大学教授、博士生导师/硕士生导师。 教育教学教育教学 Education and teaching 教育教学 招生信息 先后主讲的课程如下： 本科生课程：《水声学基础》《数学物理方程与特殊函数》《随机过程》《舰船物理场》《传感器原理及应用》 硕士生课程：《衰落信道的数字通信》《水声通信组网技术》《微弱信号检测技术及系统》 博士生课程：《MIMO无线通信技术》 博士招生专业：信息与通信工程，兵器科学与技术，网络空间安全硕士招生专业：信息与通信工程，兵器科学与技术，电子与通信工程 荣誉获奖荣誉获奖 Awards Information 1、2010年获陕西省高校“巾帼建功标兵”荣誉称号2、2007年获校最满意教师 科研获奖1、2016年获陕西省科技奖一等奖2、2012年获国防发明奖三等奖3、2011年获国防科学技术奖三等奖4、2007年获国防科学技术奖二等奖5、2007年获国防科学技术奖三等奖6、2005年获国防科学技术奖三等奖7、2004年获国防科学技术奖二等奖8、2004年获国防科学技术奖三等奖 科学研究科学研究 Scientific Research 研究方向水中目标探测、跟踪及识别，水声通信及组网，基于网络的目标探测跟踪科研项目近十年主持科研项目：1、国家自然科学基金 重点项目：复杂信息链路下对非合作海洋声学监测网络的感知方法，2021~2024 面上项目：节点稀疏的水声传感器网络对移动目标协同探测的路径覆盖策略，2016~20202、国家科技重大专项 隔水管监测装置试制与测试，2016~2020 隔水管防台监测及水下溢流检测信号无线实时传输系统试制、测试，2017~2021 隔水管检测系统应用研究，2011~20153、XX基础研究计划 XX多域协同认知快速组网技术，2019~2020 XX网络探测机理研究，2012~20134、XXX项目XXX XXXX非线性处理技术，2018~2019 XXXX传输机理研究，2017~20185、“十三五”国防重点预研项目 XXXX水声移动通信组网技术，2016~2020 XXXX固定节点组网技术，2010~20156、在刊物及国际会议上发表论文200余篇；出版教材1部；获授权专利26件。 学术成果学术成果 Academic Achievements 2020及2021年发表的代表性学术论文：深海甚低频水声与地震波场的联合探测试验，哈尔滨工程大学学报,2021,卷号:,期号:2021,42(07),页码:1009-1014On Low-Complexity MMSE Channel Estimation for OCDM Systems，IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS,2021,卷号:10,期号:8,页码:1697-1701Recognition of imbalanced underwater acoustic datasets with exponentially weighted cross-entropy loss，APPLIED ACOUSTICS,2021,卷号:174,期号:,页码:Discriminative ensemble loss for deep neural network on classification of ship-radiated noise，IEEE Signal Processing Letters,2021,卷号:28,期号:,页码:449-453Nonlinear filtering effects of intrawell matched stochastic resonance with barrier constrainted duffing system for ship radiated line signature extraction，Chaos, Solitons and Fractals,2020,卷号:141,期号:,页码:一种适用于水声移动通信同步检测的组合滤波器，西北工业大学学报,2020,卷号:,期号:2020,38(05),页码:919-927一种水下目标识别的最大信息系数特征选择方法，西北工业大学学报,2020,卷号:,期号:2020,38(03),页码:471-477Segmentation Method for Ship-Radiated Noise Using the Generalized Likelihood Ratio Test on an Ordinal Pattern Distribution，ENTROPY,2020,卷号:22,期号:4,页码:Accurate Closed-Form Solution for Moving Underwater Vehicle Localization Using Two-Way Travel Time，ELECTRONICS,2020,卷号:9,期号:4,页码:水声传感器网络信号到达时间差目标定位的最小二乘法估计性能，兵工学报,2020,卷号:,期号:2020,41(03),页码:542-551 综合介绍 |
