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综合介绍 General Introduction    本团队研究工作属新兴交叉学科，主要研究方向为：飞行器故障诊断与健康管理、新一代人工智能与智能飞行器、飞行器大数据分析与智能运维和无人机综合测试与自主控制。团队学术科研理念为“明德精学、笃行致强”。研究生毕业去向：中国商飞上海飞机客户服务有限公司、中国商飞上海飞机设计研究院、中航工业测控所、中航工业综合技术研究所、中航工业强度所、中航工业工业飞控所、中国燃气涡轮研究院、中国飞行试验研究院、中航工业千山电子、航天自动控制研究所、航天一院、航天三院、航天四院、航天504所、中电10所、中电14所、中电20所、中电28所、兵器203所、华为西安研究所、西安中兴、西北工业大学、湖南大学、长安大学、山西农业大学、西安科技大学等单位。欢迎飞行器设计、控制工程、测控技术、机械工程、电气工程、动力工程、计算机科学、电子信息、工程力学等不同专业背景优秀学子报考。   邮箱：jianghk@nwpu.edu.cn 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 2002-2006，西安交通大学仪器科学与技术专业博士2006-2008，西北工业大学航空宇航科学与技术专业博士后2011-2012， 加拿大英属哥伦比亚大学机械工程系国家公派访问学者2008-2014，西北工业大学航空学院副教授2014-2019，西北工业大学航空学院教授、博士生导师2020-       ，西北工业大学民航学院教授、博士生导师

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 博士招生专业：1、航空宇航科学与技术2、航空工程3、控制工程4、通信工程  硕士招生专业：1、航空宇航科学与技术2、飞行器设计3、飞行器控制与信息工程4、航空工程5、控制工程6、通信工程 人才培养1、指导博士生发表ESI热点论文1篇、ESI高被引论文15篇2、指导博士生1人获2023年度国家奖学金3、指导博士生1人获2022年度西北工业大学优秀研究生学术之星4、指导博士生1人获2022年度国家奖学金5、指导博士生1人获2021年度国家奖学金6、指导博士生1人获2020年度国家奖学金7、指导博士生1人获2019年度西北工业大学优秀毕业研究生8、指导博士生1人获2018年度宝钢教育基金宝钢优秀学生特等奖（全国仅25人）9、指导博士生2人获2018年度国家奖学金10、指导博士生1人获2018年度西北工业大学优秀研究生标兵（年度学业测评航空学院总排名第一）11、指导博士生1人获2018年度西北工业大学优秀研究生学术之星12、指导博士生1人获2018年度西北工业大学博士论文创新基金重点项目13、指导博士生1人获2017年度国家奖学金（年度学业测评航空学院总排名第一）14、指导博士生1人获2017年度西北工业大学优秀研究生学术之星15、指导博士生1人获2017年度西北工业大学博士论文创新基金项目16、指导博士生1人获2016年度国家奖学金17、指导硕士生1人获2023年度国家奖学金18、指导硕士生1人获2023年度西北工业大学优秀硕士论文19、指导硕士生2人获2022年度西北工业大学优秀毕业研究生20、指导硕士生1人获2021年度国家奖学金21、指导硕士生1人获2021年度西北工业大学优秀硕士论文22、指导硕士生1人获2020年度国家奖学金23、指导硕士生2人获2020年度西北工业大学优秀毕业硕士论文24、指导硕士生1人获2020年度西北工业大学优秀毕业研究生25、指导硕士生1人获2019年度西北工业大学优秀毕业研究生26、指导硕士生1人获2018年度国家奖学金27、指导硕士生1人获2018年度西北工业大学优秀毕业研究生28、指导国际留学生1人获2017年度西北工业大学优秀毕业研究生29、指导硕士生1人获2017年度国家奖学金30、指导研究生1人获西北工业大学2015年优秀硕士论文一等奖 1、数字信号处理，本科生课程，32学时2、民用飞行器综合控制系统，16学时3、Principles and Structure of Aviation Engines，留学生课程，40学时4、Advanced Signal Processing，研究生英文课程，40学时5、现代信号处理及应用，研究生课程，40学时6、智能诊断原理及应用，研究生课程，40学时

科学研究

获奖信息 The winning information 1、入选2023年和2022年科睿唯安全球高被引科学家2、入选2022年和2021年爱思唯尔中国高被引学者3、入选2023年、2022年和2021年斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单4、论文入选2022年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”5、被评为2022年西北工业大学研究生课程思政教学名师6、被评为2022年度民航学院研究生教育优秀导师7、被评为2018年度航空学院研究生教育优秀导师8、获工业和信息化部国防科技进步二等奖一项，飞行器XXXX故障识别技术，排名第一，20109、获教育部科技进步二等奖一项，机载系统XXXX故障诊断技术，201710、被评为2010年度航空学院本科生和研究生教学最满意教师11、被评为2014年度航空学院全英文授课最满意老师12、被评为2015年度航空学院本科生教学最满意教师13、获得2013年西北工业大学教师讲课比赛高等专业技术职务组一等奖

学术成果

社会兼职 Social Appointments 1、中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事2、中国振动工程学会转子动力学专业员会常务理事 3、国家自然科学基金委同行评议专家4、国家科技专家库评审专家5、深圳市科创委项目评审专家6、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《IEEE Transactions on Industry Electronics》、《IEEE Transactions on Reliability》、《IEEE Transactions on Industry Informatics》、《Knowledge-Based Systems》、 《ISA Transactions》、《Engineering Fracture Mechanics》、《Signal Processing》、《Control Engineering Practice》、《Neurocomputing》、《Journal of Sound and Vibration》、《Renewable Energy》、《Measurement Science and Technology》、《Measurement》等国际期刊审稿人

综合介绍

科学研究 Scientific Research  主持科研项目： 1、航空发动机健康状态多源深度信息融合与智能预示研究，国家自然科学基金重大研究计划培育项目，2019-20212、临近空间飞行器服役性能退化机理与健康自主感知方法研究，国家自然科学基金面上项目，2019-20223、基于深度学习的飞行器故障不确定性评估与预测研究，国家自然科学基金面上项目，2015-2018 4、基于提升多小波的航空发动机早期耦合故障诊断技术研究，国家自然科学基金面上项目，2010-20125、高空模拟试验供气压缩机组状态评估技术研究，基础性科研院所稳定支持项目，2020-20226、试验数据集成分析技术研究，基础性科研院所稳定支持项目，2020-20227、XXXX特征提取与定量诊断技术，预研领域基金项目，2018-20198、XXXX振动环境预计方法研究，航空科学基金项目，2018-20209、PHM软件验证设备，2017-201810、XXXX监测平台研制，2017-201811、民用飞机飞控系统状态监控及故障诊断技术研究，2016-2018 12、飞行器结构健康不确定性评估方法研究，陕西省自然科学基金面上项目，2013-201413、航空发动机XXXX故障诊断研究，航空科学基金项目，2013-2015