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综合介绍 General Introduction       李少毅，1986年9月出生，西北工业大学，副研究员，博士，博士生导师/硕士生导师。2015年在西北工业大学导航、制导与控制专业获得博士学位，进入西北工业大学兵器科学与技术博士后流动站工作。从博士期间开始，长期从事飞行器光电探测技术、智能感知与抗干扰技术、态势感知与智能对抗技术、探测制导一体化技术等方面的研究工作，具备红外探测及智能信息处理技术扎实的理论功底和丰富的工程经验。注重从实际战场环境的工程应用中提炼和总结问题，瞄准当前国内主要红外成像导弹与天基红外预警卫星在复杂战场环境中面临的抗背景与人工干扰能力不足和精细识别与弹道预测等核心问题，系统性地提出并发展了一体化智能抗干扰技术、自适应精细识别技术理论和方法。先后主持了国家自然科学基金、某部委项目等多项国家级纵向项目，参与千万级课题2项，以及预研课题、创新项目等10余项。以第一或通信作者发表SCI、EI、核心期刊论文30余篇，申请获授理专利10项、授权1项，出版专著1部、联合出版教材1部。中国仿真学会智能无人系统建模仿真专委会委员。      硕博士培养方法：一年级以上课为主，课余时间参与教研室科研项目工作，同时确定研究方向；二年级成为科研攻关工作的主力，并面向国防重大需求与卡脖子问题，凝炼创新解决思路，申请毕业论文开题；三年级及以上在参与科研项目的同时准备毕业论文，并根据大论文研究成果撰写学术论文，一般发表在高质量国内中文期刊或SCI一、二区期刊等。博士一般4-5年达到毕业条件。欢迎大家到我课题组攻读硕士、博士研究生，如有意向，可以联系：amlishaoyi2008@163.com 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 1.2021年10月~至今，西北工业大学航天学院，航空宇航科学与技术/飞行器控制与信息工程，副研究员；2.2017年7月~2021年9月，西北工业大学航天学院，导航制导与控制，助理研究员；3.2015年6月~2017年6月，西北工业大学航海学院，兵器科学与技术，博士后。 1.2010年9月-2015年6月，西北工业大学航天学院，导航、制导与控制专业，博士研究生；2.2008年9月-2011年3月，西北工业大学航天学院，导航、制导与控制专业，硕士研究生；3.2004年9月-2008年7月，西南交通大学机械学院，测控技术与仪器专业，本科生。

荣誉获奖

学科信息 Subject information 航空宇航科学与技术-飞行器控制与信息工程

科学研究

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 硕士研究生招生学科：航空宇航科学与技术/飞行器控制与信息工程。博士研究生招生学科：航空宇航科学与技术/飞行器控制与信息工程。 光电探测与目标识别技术，本科生课程，24学时；空天光电探测技术，研究课程，32学时；测试信号及处理技术，本科课程，8学时；指导博士研究生申请获批国家级项目1项、校级优秀本科毕设1人次、国家级大学生创新创业项目1项并获优秀结题，指导本科毕设9人，博士研究生3人、硕士研究生9人，指导博士、硕士在国内外SCI、EI检索学术期刊与会议发表论文30余篇。

学术成果

科研成果 Scientific research results 论文成果 专利成果 专著成果 [1] Anti-Occlusion Infrared Aerial Target Recognition With Multisemantic Graph Skeleton Model.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, [2] Anti-interference aerial target tracking for infrared seeker via spatiotemporal correlation of topological graph networks.Journal of Optics, [3] MF-GCN: Motion Flow-Based Graph Network Learning Dynamics for Aerial IR Target Recognition.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, [4] Brain-inspired models for visual object recognition: an overview.Artificial Intelligence Review, [5] Co-saliency-regularized correlation filter for object tracking.Signal Processing: Image Communication, [6] GF-KCF: Aerial infrared target tracking algorithm based on kernel correlation filters under complex interference environment.Infrared Physics & Technology, [7] Multi-frame co-saliency spatio-temporal regularization correlation filters for object tracking.Journal of Visual Communication and Image Representation, [8] Infrared dim target detection method inspired by human vision system.Optik, [9] Anti-interference Recognition for Aerial Infrared Object Based on Convolutional Feature Inference Network.IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, [10] Joint spatio-temporal features and sea background prior for infrared dim and small target detection.Infrared Physics & Technology, [11] BPFD-Net: enhanced dehazing model based on Pix2pix framework for single image.Machine Vision and Applications,6 [12] Joint Gabor histogram and vector graph association for aerial target anti-interference tracking.Journal of Optics,2 [13] Anti-interference recognition method of aerial infrared targets based on the Bayesian network.Journal of Optics,2 [14] Investigation of infrared dim and small target detection algorithm based on the visual saliency feature.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering,12 [15] Human vision-inspired detection for infrared small targets under scaly light background on sea surface.Digital Signal Processing, [1] 李少毅，杨曦，田晓倩，孙扬.一种基于动态贝叶斯网络的红外目标识别方法(202111200199.9), [2] 杨曦，李少毅.基于像面多对象XXX跟踪方法(2021180082055), [3] 李少毅，张雅淇，杨曦，孙扬.一种参数智能学习的红外双波段图像特征级融合方法(202210853527.3), [4] 李少毅, 杨曦.基于时空图网络异常点检测的XXX识别方法(202118008213x), [5] 李少毅，杨曦，田晓倩，孙扬.一种基于像平面运动态势特征XXX识别方法(21180073535), [6] 李少毅，杨曦，田晓倩，孙扬.一种传统方法与深度学习融合的XXX方法架构(2118008206x), [7] 李少毅，杨曦，孙扬.一种基于特征热图的红外双波段图像融合方法(202210855995.4), [8] 李少毅，杨曦，林健，孙扬.一种参数智能学习的红外双波段图像像素级融合方法(202210853526.9),

综合介绍

获奖信息 The winning information