教师主页移动版

导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 王国长 部门： 经济学院 直属机构： 统计学系 性别： 男 职称： 教授 学位： 博士 毕业院校： 东北师范大学 电子邮箱： twanggc@jnu.edu.cn 通讯地址： 经济学院511室 联系方式 个人简介 王国长，现任暨南大学经济学院统计学系教授、博士生导师。2012年毕业于东北师范大学数学与统计学院统计系，并取得统计学博士学位，2012-2014年在中国科学院应用所从事博士后研究工作，2017-2018年赴香港大学统计与精算系学术访问1年。主要研究方向为函数型数据分析、时间序列、充分性降维、统计与机器学习等，迄今为止在Journal of Econometrics, Journal of the Business & Economic Statistics, Statistica Sinica, Scandinavian Journal of Statistics等重要学术期刊接收和发表论文30余篇。主持国家社科基金一般项目和国家自然科学基金青年基金项目各1项，主持博士后面上项目和广东省自然科学基金面上项目各1项，获批暨南大学双百人才计划“暨南杰青第一层次”，“暨南杰青第二层次”各1次。任中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事；中国旅游大数据协会，理事，副秘书长；广东省现场统计协会常务理事，副秘书长。 学习经历 2017/02-2018/02， 香港大学，    访问学者2006/09-2012/07， 东北师范大学，博士2002/09-2006/07， 东北师范大学，学士 工作经历 2021/10-至今，    暨南大学经济学院，教授2016/10-2021/09， 暨南大学经济学院，副教授2014/07-2016/09， 暨南大学经济学院，讲师2012/07-2014/06， 中国科学院数学与系统科学研究院应用所， 博士后 研究方向 函数型数据分析、时间序列分析、统计与机器学习 主要论文 英文文章1. Wang, G., Li, W. and Zhu, K.(2019). New HSIC-based tests for independencebetween two stationary multivariate time series. Forthcoming in StatisticaSinica, doi:10.5705/ss.202018.01592. Wang, G., Liang, B., Wang, H., Zhang, B. and Xie, B. (2019). Dimensionreduction for functional regression with a binary response. Forthcoming inStatistical Papers,https://doi.org/10.1007/s00362-019-01083-13. Wang, G. and Lian, H. (2018). Functional Sliced Inverse Regression in a Repro-ducing Kernel Hilbert Space: a Theoretical Connection to Functional Linear Re-gression. Forthcoming in Statistical Sinica, doi:10.5705/ss.202017.02774. Wang, G., Zhang F. and Lian, H.(2020). Directional regression for functionaldata.Journal of Statistical Planning and Inference 204,1-17.5. Wang, G. and Song, X. (2018). Functional Sufficient Dimension Reduction forFunctional Data Classification. Journal of Classification 35,250-272.6. Zhou, Y., Wang, G., Zhang, J. and Li, H.(2017). A hypothesis testing basedmethod for normalization and differential expression analysis of RNA-Seq data.PloS ONE, 12.7. Wang, G. (2017). Dimension reduction in functional regression with categoricalpredictor. Computational Statisitcs, 32, 585-609.8. Wang, G., Zhou, J., Wu, W. and Chen, M. (2017). Robust functional slicedinverse regression. Statistical Papers, 58, 227-245.9. Wang, G., Su, Y. and Shu, L. (2016). One-day-ahead daily power forecastingof photovoltaic systems based on partial functional linear regression models.Renewable Energy, 96, 469-478.10. Wang, G., Feng, X. and Chen, M. (2016). Functional partial linear single-indexmodel. Scandinavian Journal of Statistics, 43, 261-274.11. Wang, G., Zhou, Y., Feng, X. and Zhang, B. (2015). The hybrid method of F-SIR and FSAVE for functional effective dimension reduction. ComputationalStatistics & Data Analysis, 91, 64-77.12. Feng, X., Wang, G., Wang, Y. and Song, X. (2015). Structure detection ofsemiparametric structural equation models with Bayesian adaptive group lasso.Statistics in Medicine, 34, 1527-1547.13. Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2014). Functional k-means inverse regres-sion. Computational Statistics & Data Analysis, 70, 172-182.14. Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2013). Functional contour regression. Jour-nal of Multivariate Analysis, 116, 1-13.15. Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2013). Dimension reduction in functionalregression using mixed data canonical correlation analysis. Statistics and ItsInterface, 6, 187-196.16. Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2012). Functional linear regression afterspline transformation. Computational Statistics & Data Analysis, 56,587-601.中文文章（*为指导学生）1. 蒋勇，王国长，吴武清（2014）.股指期货的价格发现机制：基于结构变点分析框架.财政科学， 6，1-11.2.高桃璇(*)，陈铭(*)，王国长（2018）.基于函数型数据的中国经济区划分.数理统计与管理，37，669-681.3.丁辉，许文超，朱汉兵，王国长，张涛，张日权(2018). 函数型数据回归分析综述. 应用概率统计，34，630-654.4.王国长，梁焙婷(*)，王金枝(*)(2019). 改进的自适应Lasso方法在股票市场中的应用. 数理统计与管理，38，750-760.5.王国长，高桃璇(*)，徐世荣(*)(2019).  基于 Sparse-Group Lasso 的指数跟踪. 系统科学与数学 已接收。 讲授课程 社会职务 1.全国工业统计学教学研究会第九届理事；2.中国现场统计研究会资源与环境统计统计协会理事；3.中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事；4.广东省现场统计学会常务理事，副秘书长；5.中国旅游大数据协会，理事，副秘书长