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导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 李展 部门： 信息科学技术学院 直属机构： 计算机科学系 性别： 女 职称： 副教授 电子邮箱： lizhan@jnu.edu.cn 联系方式 个人简介 李展，女，博士，副教授，硕士生导师。至今在国内外学术期刊及国际会议上发表学术论文50多篇，其中三大索引收录30多篇，国内一级学报和权威期刊10多篇；发明专利10多项，软件著作权7项。已主持2项国家自然科学基金项目、3项广东省自然科学基金项目、6项广东省科技计划项目、3项校级科研培育与创新基金项目，作为主要研究人员参与多项国家基金项目和多项省级、校级科研、教学项目；指导3项国家级大学生创新创业项目（两项结题优秀）及多项学生项目；指导学生在多个人工智能算法比赛中获奖。曾获广东省科学技术奖励一等奖。担任国家基金、省级、市级多类项目评审专家、教育部学位论文评审专家；多个SCI期刊、《计算机学报》、《自动化学报》、《电子学报》等权威期刊审稿人；中国计算机学会CCF和中国自动化学会CAA会员；多个国际会议程序委员会成员，多次应邀参加国际会议，担任分会场主席和作研究报告。 学习经历 2012/12 华南理工大学，计算机科学与工程学院，计算机应用技术专业，工学博士2003/07 华南理工大学，理学院应用数学系，应用数学专业，理学硕士2000/07 华南理工大学，计算机科学与工程学院，计算机科学技术专业，工学学士 工作经历 2003/07至今，任教于暨南大学计算机科学系2016/08-2017/07  美国加州大学河滨分校，电子与计算机工程系智能系统研究中心视觉与智能系统实验室，访问学者 研究方向 图像处理与应用、计算机视觉、深度学习、模式识别，具体包括图像去雾、超分辨率图像重建、图像增强和恢复、人群计数、语义分割、神经网络模型等。欢迎有一定数学基础和较强编程能力，认真勤奋，对以上相关课题感兴趣的学生，请发简历至lizhan@jnu.edu.cn。 主要论文 部分科研论文：1. Fang X, Li Z, Yuan B, Chen Y. Image-Based PM2.5 Estimation From Imbalanced Data Distribution Using Prior-Enhanced Neural Networks, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(4): 4677-4693. (SCI, Q1)2. Kuang W, Li Z, Guan R, Yuan W, Deng R, Chen Y. Isomorphic dual-branch network for non-homogeneous image dehazing and super-resolution. The 30th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), Changsha, China, Nov 20-23, 2023.3. Chen H, Li Z, Bhanu B, Lu D, Han X. A depth-guided attention strategy for crowd counting. The 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Heraklion, Crete, Greece, Sep 26-29, 2023. 4. Yao G, Li Z, Bhanu B, Kang Z, Zhong Z, Zhang Q. MTKDSR: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Super Resolution Image Reconstruction. 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Montreal Quebec, Canada, Aug 21-25, 2022.5. Li Z, Zhong Z, Chen Z, Yao G, Chen X, Huang W. Edge Guided Learning for Image Super resolution with Textures. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Padova, Italy, Jul 18-23, 2022.6. Li Z, Zheng X, Bhanu B, Long S, Zhang Q, Huang Z. Fast region-adaptive defogging and enhancement for outdoor images containing sky. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Milan, Italy, Jan 10-15, 2021: 8267-8274.7. Li Z, Zhang J, Zhong R, Bhanu B, Chen Y, Zhang Q, Tang H. Lightweight and efficient image dehazing network guided by transmission estimation from real-world hazy scenes. Sensors, 2021, 21(3): 960. (SCI, JCR Q1)8. Li Z, Peng Q, Bhanu B, Zhang Q, He H. Super resolution for astronomical observations. Astrophysics and Space Science, 2018, 363(5): 92. (SCI)9. 李展，陈清亮，彭青玉，张庆丰，李伟祥. 基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建. 电子学报. 2015, 43(1): 191-197.10. 李展, 张庆丰, 孟小华, 梁鹏, 刘玉葆. 多分辨率图像序列的超分辨率重建. 自动化学报. 2012, 38(11): 1804-1814.11．李展, 彭青玉, 韩国强. CCD图像数字定心算法的比较. 天文学报. 2009, 50(3): 340-348 承担课题 部分科研项目：2021-2024主持国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的复杂环境成像退化机制建模及图像复原增强”2015-2017 主持国家自然科学基金青年项目“星系图像的超分辨率重建算法研究”2022-2024主持广东省基础与应用基础研究基金项目“面向多个底层视觉任务的人工神经网络和协同求解”2015-2018 主持广东省自然科学基金项目“基于超分辨率重建的地面观测天文图像增强方法”2010-2012 主持广东省自然科学基金项目“基于最大后验估计的图像超分辨率盲恢复算法研究” 发明专利 部分发明专利：一种基于多维度知识蒸馏的轻量级图像超分辨率重建方法，授权公告日：2022年12月27日，中国，专利号：202110380519.7一种基于多尺度多阶段神经网络的图像去雾方法及系统，授权公告日：2022年10月14日，中国，专利号：202110676400.4一种户外场景图像去雾增强方法、计算设备及其存储介质, 授权公告日：2021年9月7日, 中国, 专利号：201910071668.8基于深度学习的双监督图像去雾方法、系统、介质和设备, 授权公告日：2021年3月19日, 中国, 专利号：201910350268.0一种基于边缘检测的图像超分辨率重建方法及系统, 授权公告日：2021年2月5日, 中国, 专利号：201911302745.2 讲授课程 深度学习（研究生）、算法分析与设计、概率统计、机器学习与神经网络（双语）