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导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 孙单勋 部门： 能源电力研究中心 直属机构： 能源电力研究中心 性别： 女 职称： 讲师 学位： 工学博士 毕业院校： 华北电力大学（北京） 联系电话： 0756-8505719 电子邮箱： sunshanxun@jnu.edu.cn 办公地址： 珠海校区行政楼副楼555 通讯地址： 广东省珠海市香洲区前山路2号 邮编： 509070 联系方式 个人简介 孙单勋，中共党员、博士、讲师、硕士研究生导师。2020年毕业于华北电力大学控制科学与工程学科检测技术与自动化装置专业。2020年12月至今任暨南大学能源电力研究中心/国际能源学院讲师。作为负责人主持国家级项目1项、省部级项目3项、中央高校项目1项；作为技术骨干参与国家国家自然科学基金重点及面上项目、教育部“111引智基地”项目及多项横向课题。近五年在相关领域发表各类学术期刊二十余篇，申请及授权专利多项；受邀担任多个国内外能源领域权威期刊审稿人。主要研究兴趣及方向包括：风电场重建预测与优化布置、海上风-浪耦合检测、风机故障检测、工业层析成像等。 学习经历 2015/9-2020/8     华北电力大学（北京） 检测技术与自动化装置 工学博士2019/7-2019/10   英国爱丁堡大学           交流访学2011/9-2015/6     华北电力大学（北京） 测控技术与仪器           本科 工作经历 2020/12-至今     暨南大学 国际能源学院/能源电力研究中心    讲师、博士后   研究方向 1. 多源信息融合及处理2. 风电场信息重建及预测3. 复杂浪涌检测技术4. 海上风浪耦合机制模拟及研究5. 风机故障监测及预警6. 工业层析成像技术改进 主要论文 1. Y. Guan, Y. Xiao, L. Qin, S. Sun, X. Liu and Q. Yao, (2023) An Admittance Modelling Method of Grid-Tied Converter in αβ -frame Under Voltage Sag, IEEE Transactions on Transportation Electrification,10.1109/TTE.2023.3312528.2. Q. Yao, Y. Hu, J. Liu, T. Zhao, X. Qi and S. Sun, (2023) Power Curve Modeling for Wind Turbine using Hybrid-Driven Outlier Detection Method,  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 10.35833/MPCE.2021.000769.3. S. Sun, Q Zhao, S. Liu, et al. (2021) “Sensitivity Guided Image Fusion for Electrical Capacitance Tomography”. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 10.1109/TIM.2020.3043501.4. S. Sun, S. Liu, et al. (2020) “An Optimized Sensing Arrangement in Wind Field Reconstruction using CFD and POD”. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 10.1109/TSTE.2019.2961381. 5. S. Sun, S. Liu, et al. (2019) “Wind Field Reconstruction Using Inverse Process with Optimal Sensor Placement”. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 10.1109/TSTE.2018.2865512. 6. S. Sun, S. Liu, et al. (2019) “The Rapid Establishment of Large Wind Fields via an Inverse Process”. APPLIED SCIENCES-BASEL, 10.3390/app9142847.7. M. Chen, S. Liu, S. Sun, et al. (2020) “Rapid Reconstruction of Simulated and Experimental Temperature Fields Based on Proper Orthogonal Decomposition”. APPLIED SCIENCES-BASEL, 10.3390/app10113729.8. H. Guo, S. Liu, H. Chen, S. Sun, et al. (2019) “Iterative computational imaging method for flow pattern reconstruction based on electrical capacitance tomography”. Chemical Engineering Science, 10.1016/j.ces.2019.115432. 9. J. Liu, S. Liu, S. Sun, et al. (2018) “Data fusion for integrated planar and cylindrical tomographic flame sensing”. Flow Measurement and Instrumentation, 10.1016/j.flowmeasinst.2017.09.006. 10. J. Liu, S. Liu, S. Sun, et al. (2018) “Internal structure visualization of flow and flame by process tomography and PLIF data fusion”. Journal of Thermal Science, 10.1007/s11630-018-0985-4. 承担课题 1. 国家自然科学基金青年项目，62201226，多维信息耦合驱动的海上风场层析成像研究，30w，在研，主持2. 广东省基础与应用基础研究基金海上风电联合基金-面上项目，2022A1515240021，海上风电场区域复杂浪涌高精度检测与物理驱动预测模型研究，30w，在研，主持3. 广东省基础与应用基础研究基金青年项目，2021A1515110665，基于数据-物理信息并行驱动的三维时变海上风场重建算法研究，10w，在研，主持4. 中国博士后科学基金面上项目，2022M711344，8w，在研，主持5. 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，21621042，9w，结题，主持6. 国家自然科学基金面上项目，61871181, 基于多相流输运机理的过程层析成像方法, 结题, 参与7. 国家自然科学基金面上项目，61571189，融合CFD信息的风场层析成像，结题，参与8. 教育部高等学校学科创新111引智计划项目，智能化分布式能源系统，结题，参与  讲授课程 本科生专业选修课《检测技术》本科生专业选修课《自动化专业英语》本科生专业实践课《认识实习》硕士研究生学位课《机器学习》