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导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 蒋志华 部门： 信息科学技术学院 直属机构： 计算机科学系 性别： 女 职称： 副教授 联系电话： 18924191896 电子邮箱： tjiangzhh@jnu.edu.cn 联系方式 tjiangzhh@jnu.edu.cn 学习经历 1996-2000 西安电子科技大学，计算机及应用，本科2000-2003 广州中山大学，计算机软件与理论，硕士2005-2008 广州中山大学，计算机软件与理论，博士 工作经历 2003.07至今，于广州暨南大学计算机科学系任职教师。2012年，获评副教授。2013年，获评硕士导师资格。 研究方向 自然语言处理(NLP)、深度学习(DL)招生意向对人工智能非常感兴趣的同学，请与我联系！ 主要论文 主要科研论文：1)    Zhihua Jiang, Guanghui Ye, Dongning Rao. Integrating multi-category metrics for automatic dialogue evaluation. In the proceeding of the dialog system technology challenge (DSTC) workshop on AAAI 2022. (2022)2)    Dongning Rao, Sihong Huang, Zhihua Jiang, Ganesh Gopal Deverajan, Rizwan Patan: A dual deep neural network with phrase structure and attention mechanism for sentiment analysis. Neural Computing & Applications, 33(17): 11297-11308 (2021). (SCI: 000607044700007)3)     Dongning Rao, Xin Miao, Zhihua Jiang, Ran Li. STANKER: Stacking Network based on Level-grained Attention-masked BERT for Rumor Detection on Social Media. EMNLP (1) 2021: 3347-3363.4)     Xin Miao, Dongning Rao, Zhihua Jiang: Syntax and Sentiment Enhanced BERT for Earliest Rumor Detection. NLPCC (1) 2021: 570-582.5)     Jiang Z, Rao D. Scalable and optimal planning based on Pregel. Concurrency and Computation Practice and Experience. 2019, 31(7). https://doi.org/10.1002/cpe.4966. (SCI)6)     D. Rao, G. Hu and Z. Jiang (通讯作者), PRobPlan: A Framework of Integrating Probabilistic Planning Into ROS, in IEEE Access, vol. 8, pp. 106516-106530, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3000293. (SCI)7)      D N. Rao and Z H. Jiang (通讯作者). Cost-Sensitive Action Model Learning. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. Vol. 24, No. 2 (2016) 167−193. (SCI)8)      D. Rao and Z. Jiang (通讯作者). Learning Planning Domain Descriptions in RDDL. International Journal on Artificial Intelligence Tools. Vol. 24, No. 3 (2015) 1550002 (29 pages). (SCI)9)     蒋志华,饶东宁,姜云飞,杨天奇.自动获取派生谓词规划领域的通用规划.计算机学报, 2014, 37(8):1820-1838. (EI)10)  蒋志华,饶东宁,姜云飞,翁健.利用派生谓词和偏好来处理OSP问题的目标效益依赖.软件学报, 2012, 23(3):439−450. (EI)11)   蒋志华,饶东宁,姜云飞,朱慧泉.利用规划命题关系图构建目标议程和宏动作.软件学报,2011,22(1):44-56. (EI)12)   蒋志华,饶东宁,姜云飞,江洪.基于AI Planning的Parlay X电信业务设计.计算机学报,2011,34(2):304-317. (EI)13)    蒋志华, 姜云飞. 一种计算动作派生前提的激活集的改进方法. 计算机学报, 2007, 30(12): 2061~2073. (EI)14)    饶东宁,郭海峰,蒋志华. 基于并行概率规划的股票指数模拟.计算机学报,2019,42(6):1334-1350. (EI)15)    饶东宁,蒋志华,姜云飞,邓玉辉. 在部分观测环境下学习规划领域的派生谓词规则. 计算机学报, 2015, 38(7):1372-1385. (EI)16)    饶东宁,蒋志华(通讯作者),姜云飞.在部分观测环境下的不确定动作模型学习.软件学报,2014,25(1):51-63. (EI)17)    饶东宁,蒋志华(通讯作者),姜云飞.PDDL 的ER 建模以及开发基于存储过程的规划器.软件学报,2013,24(5):1061-1077. (EI)18)    饶东宁,蒋志华,姜云飞,刘强. 从规划解中学习一阶派生谓词规则. 计算机学报,2010, 33(2): 251-266. (EI)19)    饶东宁,蒋志华,姜云飞,吴康恒. 从WSBPEL程序中学习Web服务的不确定动作模型. 计算机研究与发展, 2010, 47(3): 445-454. (EI)20) 饶东宁,蒋志华(通讯作者),姜云飞,朱慧泉. 对不确定规划中观测约简的进一步研究. 软件学报, 2009, 20(5):1254-1268. (EI) 承担课题 已主持科研项目共三项，其中国家级一项，省级两项。1)  广东省自然科学基金面上项目, 2021A1515012556，概率并行规划求解改进的若干研究,2021-01至2023-12,10万元,在研,主持2)   广东省自然科学基金面上项目, 2016A030313084, 并行不确定规划研究与应用,2016-01至2018-12, 10万元,已结题,主持3)  国家自然科学基金青年项目,61100134, 智能规划中派生谓词的处理改进与应用扩展研究,2011-01至2014-12,24万元,已结题, 主持 讲授课程 本科（全英授课）：Design and Analysis of Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning本科（中文授课）：程序语言构造与实现、算法设计与分析