教师主页移动版

导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 郭穗鸣 部门： 网络空间安全学院 性别： 男 职称： 副教授 学位： 博士 毕业院校： 香港中文大学 联系电话： 18825045825 电子邮箱： guosuiming@email.jnu.edu.cn 办公地址： 南海楼104 联系方式 联系方式：微信：guosuiming001邮箱：guosuiming (at) email.jnu.edu.cn 个人简介 郭穗鸣，副教授，2018年9月至今在暨南大学信息学院/网络空间安全学院工作，现为副教授。2007-2018年间分别在清华大学电子工程系、清华大学电子工程系/清华大学网络科学与网络空间研究院、香港中文大学信息工程系获得工学学士、工学硕士及博士学位，并获得多项顶级奖学金。2018年加入暨南大学以来，已发表高水平论文十余篇，包括ACM Ubicomp（CCF-A类推荐会议，是暨南大学首次在该会议上发表论文）、IEEE Transactions on Mobile Computing（CCF-A类推荐期刊，最新影响因子7.8）、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（中科院一区TOP期刊，最新影响因子8.5）、IEEE Transactions on Vehicular Technology（TOP期刊，最新影响因子6.8）等。本人主持1项国家自然科学基金青年项目、1项广东省自然科学基金面上项目、1项广州市科技计划项目、1项中央高校基本科研业务费项目。另外，本人担任多个国际顶级或著名学术会议/期刊的审稿人或程序委员会委员，自2019年以来，任中国计算机学会普适计算专业委员会执行委员。主要研究方向是基于真实的多源城市大数据的智慧城市研究，主要涉及领域包括普适计算、数据挖掘、机器学习、隐私保护等。 学习经历 2013-2018：香港中文大学信息工程系(Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong Kong)，博士（导师为IEEE Fellow，时任香港中文大学信息工程系主任Prof. Dah Ming Chiu）。在此期间，获得香港政府博士生奖学金（HKPFS），获奖率约为4%。2011-2013：清华大学电子工程系、清华大学网络科学与网络空间研究院，工学硕士（导师为清华大学网络科学与网络空间研究院学术带头人李星教授）。在此期间，获得清华大学综合一等奖学金，Top 1%。2009.8-2009.12：多伦多大学电气与计算机工程系(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto)，交换生。在此期间，所有修读课程均获得A+（一门课程98分，其余课程均为100分），超过所有在多伦多大学的同班学生。2007-2011：清华大学电子工程系，工学学士。在此期间，2次获得清华大学学业一等奖学金，Top 5%。另外，英语四级644分，英语六级664分，托福考试111分（满分120分），GRE考试Verbal部分获得730分（超过94%）/数学部分800分（超过99%）/写作部分5分（满分6分）。2001-2007：华南师范大学附属中学，广东奥林匹克学校。在此期间，获得全国中学生物理奥林匹克竞赛一等奖（广东省），中国物理奥林匹克（CPhO）银牌（全国），并免试保送至清华大学电子工程系。 工作经历 2018年9月至今：暨南大学，副教授2016.2-2016.3：神州专车公司，软件开发工程师实习生2012.4-2012.8：赛尔网络公司(CERNET)，软件开发工程师实习生2012.1-2012.6：微软亚洲研发集团，软件开发工程师实习生 研究方向 人工智能、数据挖掘、机器学习、普适计算、智慧城市研究招生意向本研究组招收对上述研究领域（人工智能、数据挖掘、机器学习、普适计算、智慧城市）感兴趣的同学。1. 如果你从事过和上述领域及下列领域相关的项目、研究、各类创新比赛，都更好！没有从事过的，也可以学，关键是兴趣！（地理信息、智能交通、车联网、数据挖掘）2. 希望同学能有一定的编程经验和兴趣。至少需要对Python的运用比较熟练，能够熟练写Python程序，如果掌握适当的可视化技术更好。3. 希望同学能对上面提及的所有领域的至少其中之一是感兴趣的，兴趣驱动比较重要。每位硕士生应期望能在学习期间完成下列任务：1. 做一个导师觉得满意的工作，产生满意的成果。这里的满意，是指的能够被CCF-C类会议接收，或导师认为能够投稿至本领域的顶会顶刊。2. 满足学院的所有毕业要求。本研究组氛围宽松，鼓励学生探索，无需打卡，无考勤要求：1. 只要满足上述要求，剩余的所有时间可自由安排（实习、竞赛等等，都鼓励）。2. 本研究组不设组会，但每周可与导师本人进行一对一学术研讨。如果本周尚未有进度，也可以不用每周，可以自由与导师讨论安排。3. 上述要求其实不难满足，以前的师兄一般最晚到研二上学期都差不多能达成。如果开始的比较早，平时比较积极，有望研一就能完成。4. 导师亲手教你读论文、写论文、改论文。欢迎感兴趣的同学随时与我联系！（邮件：guosuiming (at) email.jnu.edu.cn，或微信guosuiming001） 主要论文 以下列出了本人近年来在普适计算、智能交通等领域发表的部分论文：18. （指导硕士研究生以一作发表IEEE UIC 2023会议（CCF-C类会议）论文1篇，已接收，尚未检索。此处详细信息待更新。）17. Ping Wang, Zhetao Li, Bin Guo, Saiqin Long, Suiming Guo, Jiannong Cao, A UAV-Assisted Truth Discovery Approach With Incentive Mechanism Design in Mobile Crowd Sensing, IEEE/ACM Transactions on Networking, Early Access, DOI: 10.1109/TNET.2023.3331059. （CCF-A类期刊，最新IF=3.7）16. Suiming Guo, Qianrong Shen, Zhiquan Liu, Chao Chen, Chaoxiong Chen, Jingyuan Wang, Zhetao Li, Ke Xu,  Seeking Based on Dynamic Prices: Higher Earnings and Better Strategies in Ride-on-Demand Services, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(5), 2023.（中科院1区TOP，智能交通领域顶刊，最新IF=8.5，沈乾榕为本小组硕士研究生）15. Chengwu Liao, Chao Chen, Suiming Guo（通信作者）, Leye Wang, Fuqiang Gu, Jing Luo, Ke Xu, Enriching large-scale trips with fine-grained travel purposes: A semi-supervised deep graph embedding framework, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(11), 2023.（中科院1区TOP，智能交通领域顶刊，最新IF=8.5）14. Zhetao Li, Zhirun Zheng, Suiming Guo, Bin Guo, Fu Xiao, Kui Ren, Disguised as privacy: data poisoning attacks against differentially private crowdsensing systems, IEEE Transactions on Mobile Computing, 22(9), 2023.（CCF-A类期刊，中科院1区TOP，最新IF=7.9）13. Chengwu Liao, Chao Chen, Suiming Guo, Zhu Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Daqing Zhang, Wheels know why you travel: predicting trip purpose via a dual-attention graph embedding network, in Ubicomp 2022 and ACM IMWUT, 2022.（CCF-A类会议，普适计算领域旗舰会议）12. Suiming Guo, Pengcheng Zhang, Qianrong Shen, Dynamic Adjustment Policy of Search Driver Matching Distance via Markov Decision Process, in ICA3PP 2021.（CCF-C类会议，张鹏程、沈乾榕均为本小组硕士研究生）11. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yan Ding, Yaxiao Liu, Ke Xu, Zhiwen Yu, Daqing Zhang, A Force-directed Approach to Seeking Route Recommendation in Ride-on-demand Service Using Multi-source Urban Data, IEEE Transactions on Mobile Computing, 21(6), 1909-1926, 2022.（CCF-A类期刊，中科院1区TOP，最新IF=7.9）10. Chao Chen, Yan Ding, Suiming Guo, Yasha Wang, DAVT: an error-bounded vehicle trajectory data representation and compression framework, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(10), 10606-10618, 2020.（中科院2区TOP，最新IF=6.8）9. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Fine-grained dynamic price prediction in ride-on-demand services: models and evaluations, Mobile Networks and Applications, 25, 505-520, 2020.（CCF-C类期刊）8. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Zhiwen Yu, Daqing Zhang, Dah Ming Chiu, ROD-Revenue: Seeking Strategies Analysis and Revenue Prediction in Ride-on-demand Service using Multi-source Urban Data, IEEE Transactions on Mobile Computing, 19(9), 2202-2220, 2020. （CCF-A类期刊，中科院1区TOP，最新IF=7.9）7. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Dynamic Price Prediction in Ride-on-demand Service with Multi-source Urban Data, in 15th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous 2018), New York, US.（CCF-C类会议，普适计算领域著名会议）6. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Daqing Zhang, Dah Ming Chiu, A Simple but Quantifiable Approach to Dynamic Price Prediction in Ride-on-demand Services Leveraging Multi-source Urban Data, in Ubicomp 2018 and ACM IMWUT (2018-09 Issue), 2018.（CCF-A类会议，普适计算领域旗舰会议）5. Suiming Guo, Chao Chen, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, How to pay less: a location-specific approach to predict dynamic prices in ride-on-demand services, in IET Intelligent Transport Systems.（CCF-C类期刊）4. Suiming Guo, Chao Chen, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, It Can be Cheaper: Using Price Prediction to Obtain Better Prices from Dynamic Pricing in Ride-on-demand Services, in 14th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous 2017), Melbourne, Australia.（CCF-C类会议，普适计算领域著名会议）3. Suiming Guo, Chao Chen, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Modelling Passengers’ Reaction to Dynamic Prices in Ride-on-demand Services: A Search for the Best Fare, in Ubicomp 2018 and ACM IMWUT (2017-12 Issue), 2018. （CCF-A类会议，普适计算领域旗舰会议）2. Suiming Guo, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Understanding Passenger Reaction to Dynamic Prices in Ride-on-demand Service, in 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Hawaii, USA, 2017. （CCF-B类会议Workshop）1. Suiming Guo, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Understanding Ride-on-demand Service: Demand and Dynamic Pricing, in 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Hawaii, USA, 2017.（CCF-B类会议Workshop） 主要著作 （N/A） 承担课题 本人承担的项目有：1. 国家自然科学基金青年基金项目，1项，国家级2. 广东省自然科学基金面上项目，1项，省部级3. 广州市科技计划项目，1项，省部级4. 中央高校基本科研业务费项目，1项，校级5. 暨南大学科研启动经费项目，1项，校级另外，本人还参与了以下项目：1. 国家自然科学基金面上项目，1项，国家级（排名第二） 讲授课程 来校工作以来，本人开设了以下本科生课程：1. 计算机网络，独立开设，必修，面向网安、信安专业大二学生。2. 计算机网络实验，独立开设，必修，面向网安、信安专业大二学生。3. 网络入侵检测与防御，主持开设，选修，面向网安、信安专业大三学生。（现已由其他老师开设）4. 博弈论基础，独立开设，选修，面向网安、信安专业大三学生。5. 网络空间安全案例分析，参与，必修，面向网安、信安专业大一学生。另外，开设了以下研究生课程：1. 博弈论，独立开设，选修，面向网安、信安专业博士、硕士研究生。 社会职务 2019年至今，任中国计算机学会普适计算专委会执行委员。