教师主页移动版

史金龙 教授 计算机学院 个人邮箱： shi_jinlong@163.com 办公地点： 通讯地址： 镇江市梦溪路2号 邮政编码： 212003 传真： 您是第8164 位访问者 个人简介 史金龙，男，黑龙江省宾县人，江苏科技大学计算机学院教授，硕士研究生导师，通信工程专业负责人，分别于华东船舶工业学院、同济大学、复旦大学获得学士、硕士(导师：谭成翔教授)、博士(导师：陈雁秋教授)学位，南京大学软件新技术国家重点实验室博士后(合作导师：孙正兴教授)，新加坡国立大学访问学者(合作导师：Ping Tan教授)，美国加州大学圣巴巴拉分校访问学者(合作导师：Yuan-Fang Wang教授)。近年来，在国内外重要期刊及国际学术会议上发表论文40余篇。获得授权发明专利10余项。主持包括科技部国家重点研发计划子课题、江苏省科技厅产学研联合创新资金、国家博士后一等资助项目、军工项目、企业项目在内的各级科研项目20余项，另以主要参与人身份参与国家级、省部级及市厅级科研项目多项。主持校级本科生教改项目各1项，以主要参与人参与各级教改项目多项，发表教改论文3篇。2005年至2008年，作为核心成员参加出口巴基斯坦海军4艘F22P护卫舰的综合保障系统开发，于2012年获得工业和信息化部国防科技进步二等奖；2012年至2016年，主持船舶外板辅助加工装备关键技术研发项目，2016年获得中国造船工程学会科技进步一等奖（排名第一），2017获得上海市科技进步二等奖（排名第一）。2016年获江苏省“六大人才高峰”C类资助、2018年“江苏省333高层次人才”第三层次资助。获得江苏科技大学优秀教师称号两次、江苏科技大学“三育人”先进个人一次、镇江市优秀盟员称号一次。被评为2019年镇江市创新争先成绩突出科技人物。 研究方向 计算机视觉软件工程 教育经历 1995.9-1999.7 华东船舶工业学院 本科生2002.9-2005.3 同济大学 硕士研究生2008.9-2012.12 复旦大学 博士研究生2012.1-2012.7 新加坡国立大学，电子与计算机工程系 访问学者2014.5-2017.11 南京大学软件新技术国家重点实验室 博士后2016.8-2017.10 加州大学圣巴巴拉分校 访问学者 课程教学 曾经主讲计算机网络、数据库、软件工程、船舶管理（含综合保障）、电子商务、组件技术等多门本科生课程，以及高级软件工程、计算机视觉、GPU并行计算等多门研究生课程。 科研项目 1 曲面加工知识库软件开发及胎架用大尺度三维测量项目方案研究、试验 2 XX维修规划与维修管理软件 3 XX保障原型系统研究 4 六大人才高峰资助C类“大型复杂结构产品的三维模型逆向获取、编辑及快速成型系统” 5 基于视觉的复杂动态变形表面四维测量方法研究 6 复杂动态变形曲面三维运动数据捕获关键问题研究 7 基于船联网的协同保障平台及其信息安全关键技术研究 8 大型曲面板三维测量及划线定位系统 9 大型船舶曲面板自动测量划线切割系统研究 10 大尺度曲面板高精度快速三维测量及三维形状比对软件 11 动态柔性物体三维重建的关键问题研究 12 大尺度海洋工程装备曲面板高精度快速三维测量及形状比对系统 13 大型装备协同综合保障系统开发平台关键技术研发 14 无人潜水器收放作业与维护保障管理系统（船载无人潜水器收放系统子课题） 专利成果 1 一种基于跟踪器的大型物体三维测量中LED标记的标定方法 2 一种大尺度钢板三维测量拼接系统及方法 3 激光与视觉相结合的钢板的三维测量系统及方法 4 大型物体三维形状测量系统及其测量方法 5 一种大尺度钢板三维测量拼接系统及方法 6 一种基于多立体跟踪器的大型物体三维测量数据拼接方法 7 一种无线传感器网络位置隐私保护方法 科研团队 获奖动态 1 2011年镇江市产学研合作进步二等奖 2 2013年镇江市产学研合作进步二等 3 镇江市科技进步二等奖 4 中国造船工程学会科技进步一等奖 5 工业和信息化部国防科技进步二奖 6 上海市科技进步二等奖 教学随笔 论文著作 1 Large-scale three-dimensional measurement based on LED marker tracking 2 Large-scale three-dimensional measurement via combining 3D scanner and laser rangefinder 3 Variational Optical Flow Computation Assisted by Robust Point Matching 4 3D reconstruction framework via combining one 3D scanner and multiple stereo trackers. 5 Robust framework for three-dimensional measurement of dynamic deformable surface, Optical Engineering 6 Method for three-dimensional measurement of dynamic deformable surfaces,Journal of Electronic Imaging 7 Three-dimensional measurement of large-scale texture-less bending plates 8 Dense 3D reconstruction and tracking of dynamic surface 9 Accumulative image categorization: a personal photo classification method for progressive collection 10 Progressive refinement: a method of coarse-to-fine image parsing using stacked network 11 Assembly-based 3D Modeling using Graph Convolutional Neural Networks 12 3D Shape Co-segmentation by Combining Sparse Representation with Extreme Learning Machine 13 Detecting Robust Co-Saliency with Recurrent Co-Attention Neural Network 14 Single View Depth Estimation via Dense Convolution Network with Self-supervision