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徐赫骏 土木工程与建筑学院 个人邮箱： 202300000210@just.edu.cn 办公地点： 船建楼524办公室 通讯地址： 江苏科技大学长山校区 邮政编码： 212100 传真： 您是第285 位访问者 个人简介 徐赫骏，男，辽宁沈阳人。沈阳建筑大学本科，哈尔滨工业大学硕士，香港城市大学博士。于2023年10月加入江苏科技大学。做的方向比较交叉，有建筑信息化、建筑碳排放属于比较技术的领域，还有消费者行为，属于偏重社科的领域。感兴趣的可以联系我哦~ 研究方向 建筑信息化（一篇中科院一区发表，一篇CCF-C发表）智慧城市（一篇中科院二区发表，一篇中科院小类一区发表）建筑碳排放（两篇在投）消费者行为（一篇中科院一区发表，两篇在投） 教育经历 2012.9-2016.7 沈阳建筑大学  土木工程2016.9-2019.1 哈尔滨工业大学  建筑与土木工程（专硕）2019.1-2023.10 香港城市大学  哲学博士 课程教学 科研项目 2023.12-2026.12 科研启动项目 项目号：1122932310。经费35万元（到账24.5万元）。本人为项目主持人。 专利成果 科研团队 论文著作 nAn Iterative Reference Mapping Approach for BIM IFCXML Classified Content Compression. Advanced Engineering Informatics (中科院一区Top, 第一作者)已发表IFC是土建行业非常常用的一种底层数据文件，常用于信息存储与数据交互。然而这种文件存在数据冗余和重复等一系列问题。本研究开发了一种自动化处理IFCXML文件数据重复的算法，对文件中的重复信息分类删除。nLOD2ES for CityGML: A novel level of details model for IFC-based building features extraction and energy simulation. Journalof Building Engineering (中科院二区Top, 第一作者) 已发表城市尺度的能耗仿真通常采用LOD2格式。但是模型信息量少，计算结果精确度存疑。本研究提出基于IFC的LOD2ES模型同时给出了自顶向下的建模方式，这样可以让LOD2ES保留大量信息的同时，减少建模时间成本。nRobot Ground Media Classification Based on Hilbert-Huang Transform and Attention-Based Spatiotemporal Coupled Network. IET Signal Processing (中科院四区, CCF-C, 通讯作者) 已发表为了使机器人能够在各种地形中工作，提出了基于希尔伯特-黄变换和注意力的时空耦合网络的地面类型检测方法nEvaluation of the Impact of Moral Dissonance-Based Low-Carbon Interventions on Consumer Behavior. Journal of Cleaner Production (中科院一区Top, 通讯作者) 已发表本研究提出了一种消费-干涉-道德与自尊的三元框架，探究如环保标语等干涉下的消费者减碳行为的量化效果nHow Smart City Building Improved Corporate Performance: From Empirical Evidence of China's A-share listed companies. Humanities & Social Sciences Communications （Nature portfolio系列唯一的社科类子刊，中科院一区，通讯作者）已发表探索我国智慧城市政策的发展与A股上市公司企业绩效的关联度，并展开分类讨论。另有多篇在投 一审中的论文，等过了一审再更新。 获奖动态 n2023年11月，荣获新科学发明国际研究奖（International Research Awards on NEW SCIENCE INVENTIONS）最佳研究员奖（BEST RESEARCHER AWARD）n2024年1月，成为Humanities & Social Sciences Communications 和 Journal of Civil, Construction and Environmental Engineering 期刊审稿人n2024年1月，成为美国土木工程师协会（ASCE）建造分会、结构分会 会员。 教学随笔