教师主页移动版

教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 王超 理学院, 统计与数据科学系 王超，南方科技大学统计与数据科学系助理教授，在2018年毕业于香港中文大学数学系，在美国德州大学和加州大学共积累近三年海外博士后工作经验。其研究方向主要为图像处理、科学计算与交叉学科的数据科学，并在理论和算法上取得了一些创新性的研究成果。近年来以第一作者或通讯作者在 TIP, SISC, SIIMS, ICCV 等国际期刊及学术会议上发表了十几篇论文。在2017年获得第十五届中国工业与应用数学学会（CSIAM）年会最佳论文，并在2018与2020年分别获得全球SIAM学生/青年学者会议基金奖。 个人简介 王超，南方科技大学统计与数据科学系助理教授，在2018年毕业于香港中文大学数学系，在美国德州大学和加州大学共积累近三年海外博士后工作经验。其研究方向主要为图像处理、科学计算与交叉学科的数据科学，并在理论和算法上取得了一些创新性的研究成果。近年来以第一作者或通讯作者在 TIP, SISC, SIIMS, ICCV 等国际期刊及学术会议上发表了十几篇论文。在2017年获得第十五届中国工业与应用数学学会（CSIAM）年会最佳论文，并在2018与2020年分别获得全球SIAM学生/青年学者会议基金奖。 个人简介 研究领域 科学计算，图像处理，跨学科数学建模，压缩感知，凸与非凸优化，医学成像，机器学习，数值线性代数 学术成果 查看更多 [1] C. Wang, M. Tao, CN. Chuah, J. Nagy, and Y. Lou*. “Minimizing L1 over L2 norms on the gradient.” arXiv preprint arXiv:2101.00809, submitted to Inverse Problems. [2] GB.Rehm, C. Wang, I.Cortes-Puch, CN.Chuah, J.Adams. “Deep Learning-Based Detection of the Acute Respiratory Distress Syndrome: What Are the Models Learning? ”arXiv preprint arXiv:2109.12323 [3] Z. Lai*, C. Wang#, L. Oliveira, B. Dugger, SC. Cheung, CN. Chuah, “Joint Semi-supervised and Active Learning for Segmentation of Gigapixel Pathology Images with Cost-Effective Labeling,” Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 591-600, 2021. [4] Z. Lai, C. Wang, Z. Hu, B. Dugger, SC. Cheung, CN. Chuah*, “A semi-supervised learning for segmentation of gigapixel histopathology images from brain tissues”, accepted by International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). [5] C. Wang*, M. Tao, J. Nagy, and Y. Lou. “Limited-angle CT reconstruction via the L1/L2 minimization.” SIAM Journal on Imaging Sciences,. 14(2), 749–777，2021. [6] C. Wang, Y. Gonzalez, C. Shen, B. Hrycushko, and X. Jia*. “Simultaneous Needle Catheter Selection and Dwell Time Optimization for Preplanning of HDR Brachytherapy of Prostate Cancer”, Physics in Medicine & Biology, (66), 055028, 2021. [7] C. Wang, M. Yan, and Y. Lou*. “Accelerated schemes for the L1/L2 minimization.” IEEE Transaction on Signal Processing,68, 2660 – 2669, 2020. [8] C. Wang, Y. Gonzalez, C. Shen, and X. Jia* “Simultaneous needle selection and dwell time optimization in prostate cancer high-dose-rate brachytherapy.” Medical Physics 47 (6), E367-E367, 2020. [9] Y. Huang, Y. Zhong, C. Wang, Y. Gonzalez, C. Shen, and X. Jia*. “Comprehensive calibration and evaluation of a cone-beam CT on a pre-clinical small animal radiation research platform”, Medical Physics 47 (6), E731-E731, 2020. [10] Y. Rahimi, C. Wang*, H. Dong, and Y. Lou. “A scale invariant approach for sparse signal recovery.” SIAM Journal on Scientific Computing, 41(6), A3649–A3672, 2019. [11] C. Wang*, G. Ballad, R.J. Plemmons, and S. Prasad “Joint 3D localization and classification of space debris using a multispectral rotating point spread function.” Applied Optics, 58, 8598-8611, 2019. [12] C. Wang*, R.H. Chan, M. Nikolova, R.J. Plemmons, and S. Prasad. “Non-convex optimization for 3-dimensional point source localization using a rotating point spread function.” SIAM Journal on Imaging Sciences, 12(1):259–286, 2019. [13] C. Wang*, R.J. Plemmons, S. Prasad, R.H. Chan, and M. Nikolova. “Novel sparse recovery algorithms for 3D debris localization using rotating point spread function imagery.” In Proc. 2018 AMOS Technical Conference, Maui, HI. 2018. [14] C. Wang*, R.H. Chan, R.J. Plemmons, and S. Prasad, “Point spread function engineering for 3D imaging using a continuous exact L0 penalty (CEL0) based algorithm.” International Workshop On Image Processing and Inverse Problems. 1-12, 2018. [15] X. Fang, F. Lin, and C. Wang*. “Estimation of a regularization parameter for a robin inverse problem.” East Asian Journal on Applied Mathematics, 7(2) 325-342, 2017. 新闻动态 更多新闻 2021-11-11 加入团队 南方科技大学统计与数据科学系王超课题组博士招生、招聘科研助理及博士后岗位 教师简介王超博士，南方科技大学统计与数据科学系助理教授, 博士生导师。加入南科大前，在加州大学戴维斯分校从事博士后研究。2018年获得香港中文大学数学博士；2018年至2020年，在德州大学西南医学中心与达拉斯分校做研究。研究兴趣包括科学计算、图像处理、深度学习、跨学科数学建模、凸与非凸优化，曾在 IEEE Trans. Signal Process, SIAM J. Sci. Comput. SIAM J. Imag. Sci.,等高水平期刊发表论文。课题组依托南方科技大学统计与数据科学系，配备高性能计算平台，提供优厚的薪酬待遇，欢迎各位充满学术热情的青年才俊加盟。我们将打造自由灵活的理论研究环境、良好的实验平台和国际化的研究视野与科研团队。 招聘信息（一）科研教学助理专业：图像处理、模式识别、计算机视觉、优化或相关领域的其他跨学科领域。 招聘条件：      1.申请人必须持有或即将获得上述研究领域的本科/硕士学位。      2.擅长或对优化或深度学习算法感兴趣。 扎实的 Python/MATLAB 基础。      3.有扎实的基础和图像处理、优化、深度学习等研究经验者优先。      4.具有良好的沟通和表达能力，以及良好的领导能力。 福利待遇:      1.每月工资5000—10000元，能力出众者，薪酬可议，可额外享受年终绩效；      2.享受国家法定节假日及按学校规定的带薪年假、“五险一金”、过节费（主要中国节日都有，每次1000元）、每月餐补、高温补贴、免费体检等福利；      3.良好的个人成长与发展空间，科研表现优秀者可优先推荐攻读博士学位。 （二）博士后专业：图像处理、模式识别、计算机视觉、优化或相关领域的其他跨学科领域。 招聘条件：      1.申请人必须持有或即将获得上述研究领域的博士学位。 具有国内外知名大学博士学位者优先考虑。      2.擅长或对优化或深度学习算法感兴趣。 扎实的 Python/MATLAB 基础。      3.有扎实的基础和图像处理、优化、深度学习等研究经验者优先。      4.具有良好的英文写作能力，有良好的论文、提案、报告撰写经验；      5.具有良好的沟通和表达能力，以及良好的领导能力。 薪酬待遇及聘期：      1.博士后聘用期两年，年薪33万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。      2.特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。      3.在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。      4.拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。       5.课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省每年15万生活补贴不同时享受，与深圳市每年6万元生活补贴同时享受情况以深圳市规定为准）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。      6.博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。 联系方式：有意向者请将以下信息整合为一个PDF文件：      1.简历（附有完整信息和出版物清单）      2.成绩单      3.personal statement      4.research statement、三位推荐人的联系方式（仅博士后需要）      5.最早可到岗时间邮件发送至王超博士wangc6@sustech.edu.cn 或吴老师（wuj8@mail.sustech.edu.cn），邮件标题请注明：王超课题组-应聘岗位-本人姓名-所学专业  查看更多 联系我们 联系地址 办公电话 电子邮箱