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潘保芝

姓名 潘保芝
性别 发明专利4999代写全部资料
学校 吉林大学
部门 发明专利包写包过 加急申请
学位 发明专利包写包过 特惠申请
学历 版权登记666包过 代写全部资料
职称 教授
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 42113504705676panbaozhi@jlu.edu.cn
   
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潘保芝 ( 教授 ) 赞28 的个人主页 https://teachers.jlu.edu.cn/PBZ/zh_CN/index.htm   教授 主要任职 : 应用地球物理国家级实验教学中心主任 其他任职 : 主任 性别 : 女 毕业院校 : 吉林大学 学历 : 博士研究生毕业 学位 : 博士 在职信息 : 在职 所在单位 : 地球探测科学与技术学院 学科 : 地球探测与信息技术 办公地点 : 长春市西民主大街938号地探学院  地质宫42113504705676panbaozhi@jlu.edu.cn 个人简介       潘保芝,女,山东齐河人,1962年11月5日生,汉族,吉林大学地球探测科学与技术学院教授,博士生导师,应用地球物理国家级实验教学中心主任,兼任吉林大学岩石物理实验室主任。”唐敖庆学者”英才教授,吉林省教学名师,长春市师德先进个人,宝钢优秀教师奖,吉林省教书育人楷模称号。中国地质学会金锤奖;吉林省有突出贡献的中青年科技工作者;国土资源部百名跨世纪人才;吉林省拔尖创新人才,吉林大学学报(地球科学版)编委。。1983年毕业于长春地质学院勘探地球物理专业,86年获硕士学位,02年获得吉林大学工学学位。1995年英国莱斯特大学高级访问学者;2001-2002年在加拿大西安大略大学访问学者;2014年 美国斯坦福大学高级研究学者。钻研团队创始人和现任Leader,累计培养博士27人,硕士64人。目前是国家级特色专业“勘查技术与工程”的负责人,国家级精品课《钻井地球物理勘探》的负责人,“应用地球物理”国家级优秀教学团队的领头人。      主讲的本科课程有“钻井地球物理勘探”、“测井数据处理与综合解释”、“水文与工程测井”和“科技英语”。共发表文章341篇,其中SCI 57篇,EI 35篇,核心269篇,专利7项,出版教材3本,著作(专著)2本。从教三十多年来,一直承担《钻井地球物理勘探》、《测井数据处理与综合解释》等专业课程主讲,是国家级精品课程《钻井地区物理勘探》的负责人。参编了由地质出版社出版的教材《钻井地区物理勘探》、《地球物理测井数据处理与综合解释》,并编写了校内讲义和开发实验课程与实验项目。所参与的“应用地球物理教学体系建设创新与实践”获吉林省教学成果一等奖。所负责建设的《钻井地球物理勘探》网络课程获吉林省教育技术成果一等奖。       先后主持或参加国家重点攻关项目、国家自然科学基金“八五”、“九五”重大项目、面上项目、国家油气专项、国家重大科技专项、国际合作科研项目等50余项,有9项科研成果获得省部级科技奖励。在“八五”期间,主持了国家重点攻关项目中的课题《新疆塔里木盆地北部砂泥岩薄交互储测井解释方法研究》。通过近5年的攻关,建立了一个完整的砂泥岩薄互层测井评价软件系统。提高了解释的精度,纵向分辨率提高1-4倍,该项成果 “总体上达到国际先进水平”,该项成果获部科技成果二等奖,为第一获奖人。在“九五”期间,主持国家自然基金重大项目的子课题《复杂油气储层测井数据处理与解释的理论和方法研究》,通过多年来对火成岩储层评价方法进行了深入研究,提高了评价孔隙度精度。针对火成岩孔隙结构特点,开发了火成岩测井处理软件系统-SIMPLE。经在大庆实际应用、效果很好,2001年获大庆油田“大庆油田可持续发展油储地球物理奉献者”表彰。       近年在火山岩油气藏以及低阻、低孔低渗油气藏的测井评价方面进行了深入的研究,并为长庆油田、冀东油田、吉林油田、大庆油田以及中石化东北、西北以及华东油气公司提供了技术支持,取得了一定的应用成果。 一、完成项目情况:序号项目名称项目来源起止时间1港东断裂带东营组低阻储层品质评价和潜力区优选服务招标项目中石油大港油田2022-20232南海北部火成岩岩性及其矿物组成测录井识别和定量计算方法研究中国海油深圳分公司2021-20223龙凤山中基性火山岩及致密砂岩测井技术研究中石化东北油气分公司2020-20214岩石岩矿、岩电及孔隙结构特征分析项目中石化东北油气分公司2021-20235四川盆地火山岩储层测井评价技术研究中石油西南油气田2019-20206徐家围子地区高温高压相渗-岩电联测及CEC岩心试验分析CPL大庆分公司2018-20197南堡5号构造火山岩天然气测井评价技术研究中国海油深圳分公司2017-20188基于数值模拟的油页岩地下原味裂解开采方案吉林省科技厅2017-20199断溶体储层井筒与储层温度分布预测方法测试中石化西北油气分公司2017-201810页岩岩样分析(核磁、微米CT、岩电)中石化华东油气分公司2016-201711龙凤山砂砾岩储层岩石物理测试与分析中石化东北油气分公司2016-201712准中地区探井岩心实验分析中石化胜利油田2014-201513井下随钻测井数据处理与解释方法研究中煤集团西安研究院2014-201514王府断陷火山岩储层参数与流体识别研究大庆钻探集团2014-201515葡萄花油层岩心水驱岩电实验中石油大庆钻探公司2013-201416本溪-临江地区岩石物性及三维物性反演国家地质调查局2012-201517松辽盆地深层火成岩CO2气藏岩石物理自然基金委员会2012-201518七棵树油田十屋9-十屋11井区沙河子组储层中石化东北油气分公司2012-201319塔河油田碳酸盐岩储层脉冲中子测井研究中石化西北油气分公司2012-201320岔路河断陷复杂岩性及流体识别方法研究  中石油大庆钻探公司2012-201321腰浅区砂砾岩储层模型与测井评价方法研究中石化东北油气分公司2012-201322腰西区砂砾岩储层模型与测井评价方法研究中石化东北油气分公司2012-201323六盘山及准东地区岩石物性测试中石化胜利油田2012-201324  裂缝性储层测井数据处理与解释方法研究  浙江大学2012-201325彰武、梨树、长岭岩石物理参数分析与研究       中石化东北油气分公司2012-201426双龙地区沙河子组砂砾岩测量与数据分析中石化东北油气分公司2012-201427十屋8井区沙河子组储层饱和度模型研究中石化东北油气分公司2011-201228梨树断陷东南斜坡砂砾岩储层测井技术研究中石化东北油气分公司2011-201229致密气层测井解释模型与可动流体方法研究国家重大科技专项2011-201430油页岩地球物理探测实验室建设与方法研究教育部2010-201431朝阳沟长春岭地区扶杨油层产能预测研究中石油大庆集团公司2010-201132秦家屯油田四性关系研究与老井复查中石化东北油气分公司2010-201133所图油田四性关系研究与老井复查中石化东北油气分公司2010-201134模拟地层条件下岩心驱替过程中电阻率测量中石油大庆钻探公司2010-201135朝阳沟-长春岭扶杨油层产能预测中石油大庆钻探集团项目2010-201136朝阳沟-长春岭扶杨油层产能预测中石油大庆钻探集团项目2010-201137文昌13区低阻储层测井解释及地震解释中海油湛江油气分公司2009-201138松南气田及邻区营城组火山岩测井评价方法中石化东北油气分公司2009-201139裂缝性储层测井数据处理与解释方法研究科技部重大专项2009-201140 裂缝性油气藏构造控制与评价技术研究国家重大科技专项2009-201241低渗低阻气层测井定量解释与成岩相分析技术  国家科技重大专项2009-201042大情字井油田低孔低渗储层解释方法研究中石油大庆钻探集团项目2009-201043十屋油田测井资料二次解释中石化东北油气分公司2009-201044模拟地层条件下岩心驱替过程中电阻率测量中石油大庆钻探集团项目2009-201045模拟地层条件下岩心驱替过程中电阻率测量中石油大庆钻探集团项目2009-201046低渗低阻气层测井定量解释与成岩相分析中石油长庆油田2008-201047东北地区火山岩与油气成藏的关系中石化集团公司项目2007-200948腰英台油田低孔渗储层测井评价研究中石化华东分公司项目2007-200849电阻率指数分析中石油北京勘探开发研究院2007-200850松辽盆地深层测井评价研究中石化项目2006-200751板桥-北大港地区低阻油气藏识别方法与成因机理研究大港油田研究院项目2006-200752松南深层东北探区复杂储层测井评价与老井复查中石化东北分公司项目2006-200753松南八屋-四五家子地区营城组储层岩石物理参数研究中石化东北分公司2006-200854火成岩储层岩性、相序及喷溢期次划分的测井解释方法研究大庆油田测井公司2006-200755大庆外围中新生代断陷盆地群演化与油气远景国家油气专项2005-200756孔店南部孔一、孔二段沉积体系研究与地层岩性油气藏勘探大港油田2005-200757深层火山岩天然气层测井解释方法研究吉林石油集团有限责任公司2005-200658伊通地堑层序地层对比与流体识别横向联合2004-200559松辽盆地安达—兴城构造带火山岩测井岩性识别与储层评价大庆油田项目2004-200560红岗北-大安地区测井评价技术研究吉林石油集团有限责任公司2004-200561松辽盆地深层测井评价研究回国启动资金2003-200562深层火成岩物性测井识别与放射性油气监测方法探索大庆油田有限责任公司2002-200363大庆长垣南部测井沉积微相模式识别计算机分析系统大庆油田科研项目2000-200164松南十屋断陷中深部油水层测井识别和评价技术研究中石化集团公司项目2000-200265港中293、南一断块高分辨率层序地层学及储层对比大港油田科研项目2000-200166陆相复杂储层测井评价方法与理论自然基金国际合作项目1999-200067含气火成岩储层测井评价的理论和方法研究国土资源部“百名跨世纪人才”计划资助1999-200168含气火成岩储层测井评价的理论和方法研究国土资源部“百名跨世纪人才”计划1999-200269结晶岩裂缝评价国际合作项目(韩国)1999-200070复杂油气储层测井数据处理及解释的理论和方法研究(49894190-42)国家自然基金九五重大项目1998-200071复杂油气储层测井数据处理及解释的理论和方法研究国家自然基金九五重大项目1998-200372中国大陆科学钻探测井资料处理与解释系统研究地矿部项目1997-199973薄互层流体性质的识别与解释模型国家自然基金1993-199674塔里木盆地北部砂泥岩薄交互储层测井解释方法研究(85-101-06-03-01)国家八五攻关1991-199575塔里木盆地北部深井测井资料解释方法研究(85-101-06-03)国家八五攻关1991-199576伊舒地堑测井解释方法及测井系列选择横向联合1991-199277塔里木盆地北部砂泥岩测井解释方法研究(91-03)横向联合1990-1991 二、发表SCI情况:[1]基于岩石物理参数转换模型的页岩气含气量评价新方法研究[2]基于岩石物理转换模型的苏里格致密砂岩储层测井评价与产能预测[3] BFA-CM最优化测井解释方法[4]CEC比值法在凝灰质砂岩储层测井评价中的应用——以海-塔盆地X凹陷凝灰质砂岩储层为例[5]Microseismic Source Location Using Deep Reinforcement Learning[6]Microseismic Source Location Estimation Using Reverse Double-Difference Time Imaging[7]Study on reservoir characteristics and evaluation methods of altered igneous reservoirs in Songliao Basin, China.[8]A study on water saturation predictions in igneous reservoirs based on the relationship between the transverse relaxation time and the resistivity index[9]An experimental study on the complex resistivity of fractured rock under different saturation conditions[10]Study on the C0–Cw relationship of clay-bearing sandstones based on digital cores[11]A comprehensive analysis of the pyrolysis effects on oil shale pore structures at multiscale using different measurement methods. [12]Effects of Clay Minerals and Pore-Water Conductivity on Saturation Exponent of Clay- Bearing Sandstones Based on Digital Rock [13]Depth Prediction of Karstic-Fault Reservoirs Based on Wellbore Temperature Measurements and Numerical Simulations. [14]Experiment and analysis for the influence of saturating method on saturation exponent n [15]Calculation of heavy oil viscosity in high water cut stage.[16]Geophysical survey of geothermal energy potential in the Liaoji Belt, northeastern China.[17]The temperature distribution model and its application to reservoir depth prediction in fault-karst carbonate reservoirs[18]A New Method to Identify Reservoirs in Tight Sandstones Based on the New Model of Transverse Relaxation Time and Relative Permeability[19]A process neural network model for calculation of heavy oil viscosity in high water cut stage.[20]Association between prevalence rate of dementia with Lewy bodies and sleep characteristics in Chinese old adults[21]A new model to predict the relative permeability of wetting phase for tight sandstones[22]Research on the physical properties of supercritical CO2 and the log evaluation of CO2-bearing volcanic reservoirs(Article)[23]A study of the application potential of I-Kr models based on the influencing effects of shaly sandstone reservoirs[24]Research on the calculation method of shale and tuff content: Taking tuffaceous reservoirs of X depression in the Hailar-Tamtsag Basin as an example(Article)[25]Experimental Study on the Saturation Model of Volcanic Rock Based on Fluid Distribution[26]Evaluating fractures in rocks from geothermal reservoirs using resistivity at different frequencies.[27]Probability distribution method based on the triple porosity model to identify the fluid properties of the volcanic reservoir in the Wangfu fault depression by well log[28]Evaluation of volcanic reservoirs with the "QAPM mineral model" using a genetic algorithm[29]Location of the tectonic boundary between the Paleoproterozoic Jiao–Liao–Ji Belt and the Archean Longgang Block in the Lianshanguan area, northeastern China.[30]Three-dimensional structural modeling and deformation analysis of Archean magnetite quartzite from the Anshan–Benxi area, northeastern China[31]A research on the relationship between resistivity index and relative permeability at different measurement conditions based on the pore structure[32]Experiments on acoustic measurement of fractured rocks and application of acoustic logging data to evaluation of fractures[33]BFA-CM optimization log interpretation method[34]Application of the CEC ratio method in evaluation of tuffaceous sandstone reservoirs: an example in the X depression of Hailar-Tamtsag basin[35]Does the Liaoji granite represent basement in the Jiao–Liao–Ji Belt?[36]Application of fullbore formation microimager logging in the evaluation of anisotropic resistivity in a thin interbed reservoir[37]Research on the methods of splitting and prediction point by point in tight sandstone gas reservoir productivity(Article)[38]Numerical simulation of wellbore and formation temperature fields in carbonate formations during drilling and shut-in in the presence of lost circulation 教育经历 [1] 1999.9 -- 2002.12 吉林大学       勘查技术 教师其他联系方式 [1] 手机 : 13504705676 [2] Email : panbaozhi@jlu.edu.cn791189240@qq.com 钻研团队

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