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基本信息 姓名:  龙湘云 系别:  机械设计系 职称/职务:  副教授 E-mail:  longxy@hnu.edu.cn龙湘云，男，1988年生，湖南大学机械与运载工程学院副教授。长期从事智能损伤评估、机器视觉、深度学习与数字孪生、航空构件抗损伤设计研究，主要研究方向包括智能损伤感知、基于机器视觉与深度学习的损伤评估、航空发动机结构抗损伤设计、可靠性理论与方法等。近年来主持国家自然科学基金2项，国家博新计划1项、中航608合作项目1项、省部级课题1项，作为骨干成员参与国防基础科研核科学挑战专题、国家自然科学基金重大项目、航空发动机合作项目等。入选全国博士后创新人才计划和湖南大学青年教师托举计划，湖南大学学报（自然科学版）青年编委，特种装备可靠性技术国防科技创新团队骨干成员。研究成果发表在Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, AIAA Journal, Engineering Fracture Mechanics等国际重要学术期刊。目前已发表论文30余篇，申请或授权国家发明专利4项，软件著作权7项，邀请报告4次。

教育背景

教育背景 2013/09-2017/04，湖南大学，机械工程，博士 2011/09-2013/06，湖南大学，机械工程，硕士 2007/09-2011/06, 大连理工大学，工程力学，学士

工作履历

工作履历 2020/08-至今，湖南大学，机械与运载工程学院，院长助理2019/09 – 至今，湖南大学，机械与运载工程学院，副教授2017/07 - 201907，湖南大学，机械与运载工程学院，机械工程，博士后

研究领域

研究领域 研究领域机械强度、现代结构健康监测、可靠性评估 研究方向 智能感知与损伤评估：基于机器视觉或其它智能传感系统，将深度学习与结构损伤物理机制进行融合，发展结构损伤数字孪生模型，对结构的损伤状态进行实时评估和预测。 航空构件抗损伤设计：对飞机叶片鸟撞、直升机传动轴弹击等损伤之后的结构剩余强度和剩余寿命进行评估，进而对结构进行抗损伤设计。可靠性理论与方法：基于深度学习、主动学习等先进方法，对高维非线性“黑盒”问题进行随机响应分析和可靠度预测。

学术成果

科研项目 1.        国家自然科学基金面上项目，基于深度学习的航空构件表面裂纹智能损伤评估方法研究（52175134），2022.01-2025.12，经费：58万，主持2.        中国航发湖南动力机械研究所（608所）合作项目，增材制造典型零部件强度寿命评估方法研究，2020.10-2023.06，经费：270万，主持3.        博士后创新人才支持计划，复杂结构疲劳损伤容限微观机理与服役可靠性研究，2017.07- 2019.07，经费：60万，主持4.        国家自然科学青年基金项目，随机三维裂纹结构的剩余强度可靠性分析方法研究，2019.01-2021.12，经费：25万，主持5.        国家重点实验室开放课题，高速列车关键结构疲劳损伤机理与服役可靠性研究，2017.01-2019.12，经费：10万，主持   6.        国防基础科研核科学挑战专题，高维长时系统的不确定性度量与传播理论，2018.01-2021.12，经费：240万，骨干7.        中国航发湖南动力机械研究所（608所）合作项目，XXX尾轴抗弹击设计，2019.12-2020.08，经费：213万，骨干8.        国家自然科学基金重大项目，功能形面工况对性能影响的不确定性度量理论，2015.01-2019.12，经费：300万，参与9.       国防基础加强计划，基于增材制造的XX发动机传热/强度耦合拓扑优化，2021.12-2025.12，经费：450万，参与