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基本信息 汤澹，男，湖南岳阳人，博士，副教授，高级工程师，博士生导师，硕士生导师。主要从事网络安全和信息安全相关领域研究，包括网络攻防、人工智能安全、密码分析、大数据安全、云安全等方向。 主持了国自科面上项目、国家重点研发项目（任务）、省自科面上项目等多个纵向项目和其他多个横向项目，以第一作者或通信作者已在JSAC、TDSC、TIFS、TSC、TNSM、TNSE、TCCN、TR、INS、ESWA、FGCS、JNCA等期刊和会议上发表高水平论文30余篇，其中中科院1区期刊、CCFA类、Top期刊与IEEE/ACM-Trans系列论文10余篇，授权国家发明专利20余项，授权软著10余项。受邀为JSAC、TDSC、TIFS、TSC、TNSM、TNSE、ICICS、CSCWD等多个期刊和会议审稿。 担任省委网信办、省科技厅等评审专家，担任省数字经济促进会、商用密码产业示范基地、长沙市大数据联盟、长沙市工业互联网协会、长沙市5G产业促进会等组织的副会长（理事或专家）。个人邮箱：Dtang@hnu.edu.cn   1）官方简介： 湖南大学教师个人主页：https://grzy.hnu.edu.cn/site/index/tangdan； 信息科学与工程学院简介：http://csee.hnu.edu.cn/people/tangdan 2）实验室官方博客链接： 科学网：http://blog.sciencenet.cn/u/HNUSecurityLab 新浪网：http://blog.sina.com.cn/hnusecuritylab 3）实验室介绍视频展示（202307版）：   地址1（科学网）：https://blog.sciencenet.cn/blog-3525756-1391678.html ;   地址2（B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1hu4y1o7LA； 4）实验室科研情况简介： 湖南大学教师个人主页：https://grzy.hnu.edu.cn/site/index/tangdan； 科学网：https://blog.sciencenet.cn/blog-3525756-1345027.html； 5）团队活动记录 活动列表：https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3525756&do=blog&classid=179142&view=me&from=space 6）招生计划：       因实验室发展需要，本实验室每年拟招收：全日制博士研究生1-2名；全日制硕士2-5名，非全日制硕士2-3名。       敬请优秀同学积极联系，联系邮箱：Dtang@hnu.edu.cn。

教育背景

研究方向 主要研究方向： 1）传统网络中DoS类攻击检测研究； 2）SDN环境中攻击检测及响应策略研究； 3）可编程环境中攻击检测及响应策略研究； 4）其他场景/环境下网络安全问题；

工作履历

科研项目 代表性科研项目： 1）国自科面上项目：超算平台中慢速拒绝服务攻击检测技术研究，纵向项目； 2）国家重点研发任务：新能源汽车制造产业集聚区域网络协同制造关键支撑技术对第三方平台构建和应用示范的支持，纵向项目； 3）湖南省自科面上项目：基于流量异常的慢速拒绝服务攻击检测方法研究，纵向项目； 4）重庆市自科面上项目：基于超算大数据平台中 LDoS 攻击检测系统设计与实现，纵向项目； 5）超算中心平台MM分析项目，横向项目； 6）企业数字化建设（一期），横向项目； 7）湖南省生态环境大数据项目（一期） 信息安全项目，横向项目；

研究领域

学术成果 科研论文 论文代表作（仅列一作论文）   CCF-A类&SCI一区 1）Dan Tang, Yudong Yan*, Siqi Zhang, Jingwen Chen, Zheng Qin.  Performance and Features: Mitigating the Low-Rate TCP-targeted DoS Attack via SDN. IEEE Journal on Selected Areas in Communications,  2022, 40(1)：428-444. （CCF-A类, SCI一区） DOI: https://doi.org/10.1109/JSAC.2021.3126053 2）Dan Tang, Xiyin Wang, Xiong Li, Pandi Vijayakumar, and Neeraj Kumar*. AKN-FGD: Adaptive Kohonen Network based Fine-grained Detection of LDoS Attack. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, , 2023, 20(1)：273-287. （CCF-A类, SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TDSC.2021.3131531 3）Dan Tang, Yudong Yan, Chenjun Gao, Wei Liang and Wenqiang Jin*. LtRFT: Mitigate the Low-Rate Data Plane DDoS Attack with Learning-To-Rank Enabled Flow Tables. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023,18:3143-3157. （CCF-A类, SCI一区） DOI: https://doi.org/10.1109/TIFS.2023.3275768 4）Dan Tang, Siqi Zhang *, Yudong Yan, Jing-Wen Chen, Zheng Qin. Real-time Detection and Mitigation of LDoS Attacks in the SDN Using the HGB-FP Algorithm. IEEE Transactions on Services Computing，2022, 15(6)：3471-3484. （CCF-A类, SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TSC.2021.3102046 5）Dan Tang, Siyuan Wang, Boru Liu, Wenqiang Jin, Jiliang Zhang*. GASF-IPP: Detection and Mitigation of LDoS Attack in SDN. IEEE Transactions on Services Computing, 2023, 16(5)：3373-3384. （CCF-A类, SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TSC.2023.3266757 6）Dan Tang, Siqi Zhang*, Xi-Yin Wang, Jing-Wen Chen. The Detection of Low-rate DoS Attack Using SADBSCAN Algorithm. Information Sciences, 2021, vol 565, 229-247. （CCF-B类, SCI一区）  DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.038 7） Dan Tang, Zhiqing Zheng, Chao Yin, Bing Xiong, Zheng Qin, Qiuwei Yang*. FTODefender: An efficient flow table overflow attacks defending system in SDN.  Expert Systems With Applications, 2024, vol 237, 121460. （CCF-C类, SCI一区）  DOI:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121460   CCF-B类&SCI二区&TRANS 1）Dan Tang, Zhiqing Zheng*, Xiaocai Wang, Sheng Xiao, Qiuwei Yang. PeakSAX: Real-time Monitoring and Mitigation System for LDoS Attack in SDN，IEEE Transactions on Network and Service Management ，2023, 20(3)：3686-3698.  （CCF-C类, SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TNSM.2022.3222846 2）Dan Tang, Chenjun Gao*, Xinmeng Li, Wei Liang, Sheng Xiao, Qiuwei Yang. A Detection and Mitigation Scheme of LDoS Attacks via SDN Based on the FSS-RSR Algorithm，IEEE Transactions on Network Science and Engineering，2023, 10(4)：1952-1963 . （SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3236970 3）Dan Tang, Chenjun Gao, Wei Liang, Jiliang Zhang*, Keqin Li. FTMaster: A Detection and Mitigation System of Low-rate Flow Table Overflow Attacks via SDN. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023. ( Early Access ). （CCF-C类, SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3270339 4）Dan Tang, Zhiqing Zheng, Keqin Li, Chao Yin, Wei Liang, Jiliang Zhang*. FTOP: An Efficient Flow Table Overflow Preventing System for Switches in SDN, IEEE Transactions on Network Science and Engineering，2023 ( Early Access ). （SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3297650 5）Dan Tang, Siyuan Wang, Siqi Zhang, Zheng Qin, Wei Liang, Sheng Xiao*. Real-Time Monitoring and Mitigation of SDoS Attacks Using the SDN and New Metrics. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2023, 9(6)：1721-1733. （SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1109/TCCN.2023.3306358 6）Dan Tang, Ye Feng*, Siqi Zhang, Zheng Qin. FR-RED: Fractal Residual based Real-time Detection of the LDoS Attack. IEEE Transactions on Reliability. 2021, 70 (3), 1143-1157. （SCI三区） DOI: https://doi.org/10.1109/TR.2020.3023257 7）Dan Tang, Liu Tang, Rui Dai, Jingwen Chen, Xiong Li, Joel J.-P. C. Rodrigues*. MF-Adaboost: LDoS attack detection based on multi-features and improved Adaboost. Future Generation Computer Systems. 2020, vol 106, 347-359. （CCF-C类,  SCI二区） DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.12.034  8）Dan Tang, Jingwen Chen∗, Xiyin Wang, Siqi Zhang, Yudong Yan. A New Detection Method for LDoS Attacks based on Data Mining. Future Generation Computer Systems, 2022, vol 128, 73-87. （CCF-C类, SCI二区） DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2021.09.039 9）Dan Tang, Dongshuo Zhang, Zheng Qin, Qiuwei Yang, Sheng Xiao*. SFTO-Guard: Real-time detection and mitigation system for slow-rate flow table overflow attacks, Journal of Network and Computer Applications. 2023, 213: 103597.（CCF-C类, SCI二区）DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2023.103597 10）Dan Tang, Jianping Man*, Liu Tang, Ye Feng, Qiuwei Yang. WEDMS: An Advanced Mean Shift Clustering Algorithm for LDoS Attacks Detection. Ad Hoc Networks, 2020, vol 102, 102145. （CCF-C类, SCI二区）  DOI: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102145      科研著作 科研专利成果 授权专利（仅列第一发明人专利） 1）汤澹; 代锐; 唐柳等, 一种基于两步聚类和检测片分析联合算法的LDoS检测方法, 授权公告日：2020年10月27日, 中国, ZL201810820413.2. 2）汤澹; 满坚平; 代锐等, 一种基于WEDMS聚类的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2021年06月01日, 中国, ZL201910004190.7. 3）汤澹; 满坚平; 代锐等, 一种基于MFOPA算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2021年07月27日, 中国, ZL202010406379.1. 4）汤澹; 冯叶; 张斯琦等, 一种基于分形残差的LDoS攻击实时检测方法, 授权公告日：2021年07月27日, 中国, ZL202010183854.3. 5）汤澹; 严裕东; 王曦茵等, 一种基于P-F的软件定义网络慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2021年07月27日, 中国, ZL202011068857.9. 6）汤澹; 王思苑; 刘宇等, 一种基于PSO-K算法的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年01月25日, 中国, ZL202011022723.3. 7）汤澹; 张冬朔; 代锐等, 一种基于频域特征融合的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年02月01日, 中国, ZL202110120506.6. 8）汤澹; 陈静文; 王曦茵等, SDN中基于ET-EDR的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日：2022年03月01日, 中国, ZL202110130818.5. 9）汤澹; 张冬朔; 王曦茵等, 基于RF-GMM的SDN中LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年03月01日, 中国, ZL202110130841.4. 10）汤澹; 张斯琦; 陈静文等, 基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日：2022年05月13日, 中国, ZL202110130808.1. 11）汤澹; 王曦茵; 张斯琦等, SDN中基于FGD-FM的LDoS攻击检测与缓解方法, 授权公告日：2022年05月13日, 中国, ZL202110129267.0. 12）汤澹; 张斯琦; 王曦茵等, 基于流量系数的低速DoS攻击实时响应方法, 授权公告日：2022年08月16日, 中国, ZL202111323570.0. 13）汤澹; 高辰郡; 郑芷青等,一种基于S-R分析和FASSA-SVM的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年08月16日, 中国, ZL202111329547.2. 14）汤澹; 刘泊儒; 郑芷青等, 基于两步自调节支持向量机的 LDoS 攻击检测方法, 授权公告日：2022年11月11日, 中国, ZL202110809194.X. 15）汤澹; 王曦茵; 施玮等,一种基于SDN控制器的LDoS攻击检测与缓解方案, 授权公告日：2022年11月11日, 中国, ZL202110121874.2. 16）汤澹; 郑芷青; 王思苑等, 基于感知线性预测和SVDD的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年11月11日, 中国, ZL 202111337559.X. 17）汤澹; 王小彩; 李欣萌等, 一种基于EMDR-WE算法的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年11月11日, 中国, ZL 202111332817.5. 18）汤澹; 郑芷青; 严裕东等, 一种基于NCS-SVM的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年11月11日, 中国, ZL202011015908.1. 19）汤澹; 严裕东; 张冬朔等, 一种基于机器学习的SDN流表溢出攻击检测与缓解方法, 授权公告日：2023年02月03日, 中国, ZL202111323738.8. 20）汤澹; 郑凯; 罗能光等, 一种基于SNN-LOF算法的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2023年02月03日, 中国, ZL 201910004189.4. 21）汤澹; 高辰郡; 张冬朔等, 一种基于重构异常的慢速拒绝服务攻击检测方法, 授权公告日：2023年02月03日, 中国, ZL 202111324136.4. 22）汤澹; 王思苑; 高辰郡等, 一种基于格拉姆角场的低速率拒绝服务攻击检测方法,  授权公告日：2023年03月28日, 中国, ZL 202111344163.8. 23）汤澹; 施伟; 王曦茵等,一种基于梅尔倒谱与半空间森林结合的LDoS攻击检测方法,  授权公告日：2023年04月18日, 中国, ZL 202010183134.7.  软件著作权

学术成果

指导学生 我们是优秀的团队：人才济济！人才培养好！ 我们是奋斗的团队：成果斐然！学风建设好！ 我们是团结的团队：相亲相爱，文化氛围好！ 我们是光明的团队：名列前茅，职业前途好！ 1）当前成员均为985（7/8）及211保送生，平均六级530+，CCF 230+。 2）奋发上进勇攀高峰，踊跃参加横向纵向科研，取得优异成果：全体硕士生均能发表高水平论文及多项授权专利，获得多项荣誉：近5年一等奖学金100%（平均约35%），国家奖学金50%（平均约3%）等； 3）实验室团队生活及活动记录，详情见官方博客之团队活动：团队活动列表 4）硕士生就业情况好：100%就业于IT一线大厂、中字头国企、外资银行等； 详情见实验室全体硕士生生源、成果及就业数据：