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基本信息 姚兰，女，应用数学博士，湖南大学副教授，博士生导师 主讲课程：数据科学导引，数据结构与算法分析，数据库原理 研究方向：最优化方法，数据挖掘，机器学习/深度学习，图神经网络 电子邮箱：yao@hnu.edu.cn

教育背景

指导学生 博士生 2020级：何荣清 2019级：万广权   硕士生 2021级：李剑诺，朱志腾 2020级：缪伟(比利时鲁汶大学，公派留学攻读博士，湖南大学优秀毕业生)，刘佳（武汉三江航天，算法工程师） 2019级：吴茜（上海华为，算法工程师，湖南省优秀毕业生），周良娟（深圳富士康，算法工程师） 2016级：尹倩倩（长沙中联重科，算法工程师）   学科竞赛 2023年，指导学生参加“泰迪杯”数据挖掘挑战赛获全国三等奖两项 2021年，指导学生参加“泰迪杯”数据挖掘挑战赛获全国三等奖两项 2020年，指导学生参加“泰迪杯”数据挖掘挑战赛获全国二等奖

工作履历

研究项目 科研： 1. 国家自然科学基金项目，基于Lp正则化支持向量机的基因选择算法研究，2016/01-2018/12，主持2. 国家自然科学基金项目，泛癌中癌症共同驱动突变模式挖掘方法及其致病机制建模研究，2020/1-2023/12，主研3. 国家自然科学基金项目，互联网经济时代电子商务对城市零售商业空间结构影响研究，2018/1-2022/12，主研4. 国家自然科学基金项目，几类非光滑问题的基于区域分解技术的算法研究，2013/01-2016/12，主研5. 教育部重大项目，投资组合中的最优化问题研究，2009/01-2011/12，主研6. 国家自然科学基金项目，一类新型的图像恢复方法，2006/01-2008/12，主研   教研： 1. 湖南省教学改革研究项目，面向研究型大学的数据科学系列课程建设，2019/09-2021/12，主持 2. 国家级大学生创新创业项目，大数据科学中的数学方法，2018/01-2019/12，指导教师 3. 国家级大学生创新创业项目，可解释深度学习及其在医学影像分析中的应用研究，2023/05—2025/05，指导教师

研究领域

代表性成果 [1] Zeng Feng; Li  Xingcun; Deng Xiaoheng; Yao Lan. An image classification model based on transfer learning for ulcerative proctitis. Multimedia Systems, 2021: 1-10. [2] Yao Lan; Zeng Feng; Chen Zhi-Gang; Li Dong-Hui. Sparse support vector machine with Lp penalty for feature selection, Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(1)：68-77. [3] Cao Huiping; Yao Lan. A partitioned PSB method for partially separable unconstrained optimization problems, Applied Mathematics and Computation, 2016, 290：164-177. [4] Yao Lan; Zhang Xiongji; Li Dong-Hui. An interior point method for L1/2-SVM and application to feature selection in classification, Journal of Applied Mathematics, 2014. [5] Liu Qunfeng; Yao Lan. On the probability of feature selection in support vector classification. In: 2013 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI), 2013: 334-339.

学术成果