教师主页移动版

个人简介 Personal Profile 梁金星，中共党员，湖北省楚天学子，硕士生导师，英国利兹大学联合培养博士。2012年于齐鲁工业大学获得学士学位，2015和2019年于武汉大学分别获得硕士和博士学位。2020年1月入职武汉纺织大学，现任计算机与人工智能学院软件工程系副主任；中国计算机学会（CCF）会员，中国光学工程学会（CSOE）会员，中国纺织工程学会（CTES）会员，中国自动化学会（CAA）会员；湖北省纺织服装信息化工程技术研究中心秘书，湖北省照明学会培训专委会秘书，纺织服装智能化湖北省工程研究中心秘书，《武汉纺织大学学报》青年编委委员。获得2022年湖北省照明学会荆楚之光照明学术创新奖1项，2020年湖北省科技进步二等奖1项，2017年敦煌研究院科技成果二等奖1项，曾获“国家留学基金委员会公派留学奖学金”、“国家励志奖学金”、“国家奖学金”、“武汉大学校友助学金”和“武汉大学优秀研究生标兵”。主持湖北省自然科学基金项目2项、教育部产学合作协同育人项目1项、湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目1项，参研国家973项目、国家自然科学基金面向上项目、国家文物局项目和多项企业研究课题，发表学术论文40余篇，申请国家发明专利18项，授权10项，授权美国发明专利1项，登记软件著作权2项。 研究方向Research Directions 数字图像处理,机器学习算法,深度学习算法,多光谱重建,色彩管理,针织服装虚拟仿真 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 科研项目 1）教学项目：教育部产学合作协同育人项目，“面向人工智能时代的线上线下混合式教学师资培训”(No.2022HBCI03)，2022.09-2023.09，主持湖北高校省级教学研究项目，“计算机类新工科实践创新育人体系与平台构建”(No.2022315)，2022，参加武汉纺织大学“课程思政”项目-示范课程，“信息安全技术(No.2022SZKC006) ，2022，参加2）科研项目：湖北省自然科学基金，面上项目，“基于光谱重建的开放环境高精度多光谱成像关键技术研究”(No.2022CFB537)，2022.06-2024.06，主持湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目：“面向开放环境的高精度多光谱成像关键技术研究”(No.Q20221706)，2022.09-2024.09，主持湖北省自然科学基金，青年项目，“褪变色彩色文物艺术品颜色高保真数字化修复方法研究”(No.2020CFB386)，2020.06-2022.06，主持宁波市重大科技任务攻关项目，“面向3D针织服装的CAD/CAM系统关键技术研发”(No.2022011)，2021.07-2023.12，参加“纺织之光”应用基础研究项目，“全成型针织服装虚拟仿真关键技术研究”(No.2022011)，2022，参加武汉纺织大学校基金，“面向开放光照环境的高精度多光谱图像获取方法研究”(No.20220609)，2022.06-2024.06，主持武汉纺织大学校基金，“织材织物颜色数字化成像测量关键技术” (No.20200630)，2020.06-2022.06，主持国家自然科学基金，面上项目，“颜料彩绘文物全外貌信息表征及再现方法研究” (No.61575147)，2015.09-2016.12，参加国家文物局文物保护领域科学和技术研究课题,“敦煌莫高窟壁画颜料色彩体系及基本色谱的建立研究” (No.2013-YB-HT-034),2013.07-2016.12，参加国家自然科学基金，面上项目，“基于多光谱的彩绘文物颜色数据获取与再现方法研究” (No.61275172)，2013-2016，参加国家973项目，子课题，“文化遗产数字化保护的理论与方法：文化遗产色彩的反演与再现” (No.2012CB725302)，2012.01-2016.12，参加横向项目，“新一代车辆动态称重光纤传感器关键技术与装备研发”，2022年，经费10万，参加横向项目，“色纺纱有色纤维混色机理及色彩体系构建方法研究”, 2016年，经费20万，参加 研究成果 1）代表论文： Research on the deeplearning-based exposure invariant spectral reconstruction method. 排名1, Frontiers in Neuroscience, 2022,16 :1031546.（SCI）Optimized method forsegmentation of ancient mural images based on superpixel algorithm. 排名1, Frontiers in Neuroscience, 2022: 1795.（SCI）Survey of Fabric Simulation. 通讯, Trends in Textile Engineering & Fashion Technology,2022, 6(4): 768-771.（EI）Unsupervised StructureConfidence Sampling for Image Inpainting. 通讯, SEKE 2022, DOI:10.18293/SEKE2022-026. （CCFC，EI）Optimal selection ofrepresentative samples for efficient digital camera-based spectra recovery. 排名1, Color Research & Application, 2022,47(1):107-120.（SCI）Investigation of light sourceeffects on digital camera-based spectral estimation. 排名1, Optics Express, 2021, 29(26): 43899-43916.（SCI）Spectra estimation from rawcamera responses based on adaptive local-weighted linear regression. 排名1, Optics Express, 2019, 27(4), 5165-5180.（SCI）Optimized method for spectralreflectance reconstruction from camera responses. 排名1, Optics Express, 2017, 25(23), 28273-28287.（SCI）Prototype of a pigments colorchart for the digital conservation of ancient murals.排名1, Journal of Electronic Imaging, 2017, 26(2), 023013.（SCI）Research on filter selectionmethod for broadband spectral imaging system based on ancient murals. 排名1, Color Research& Application, 2016,41(6), 585-595.（SCI）Construction of spectraldiscoloration model for red lead pigment by aging test and simulatingdegradation experiment.排名1,Journal of Spectroscopy, 2016, 2016. （SCI）Non-destructive pigmentidentification method of ancient murals based on visible spectrum.排名1, Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(08),2519-2526.（SCI）Research on VisualPerception-Referenced Compression Method for Multi-Spectral Data with High-Fidelity.排名1, Spectroscopy and SpectralAnalysis, 2017, 37(1),177-182.（SCI）Quantification of the effect ofcolour appearance and materials on the visual-tactile properties of fabrics. 排名2, Proceedings of the AIC 14thCongress 2021.International Colour Association (AIC), 2021: 167-172. （EI）Exploring the Influence of LightSources on Digital Camera-based Spectral Reflectance Reconstruction. 排名1, 2021 18th China International Forum on Solid State Lighting&2021 7th International Forum on Wide Bandgap Semiconductors(SSLChina:IFWS).IEEE, 2021: 173-176. （EI）Research on Optimal SamplesSelection Method for Digital Camera-based Spectral Reflectance Estimation[C]. 排名1, 11th China Academic Conference on Printing andPackaging(CACPP),2020, Guangzhou, China（EI）Digital camera-based spectralestimation in open environment based on imaging condition correction[C]. 排名1, Proceedings of IS&T 28th Color and Imaging Conference.Society for Imaging Sciences and Technology, 2020: 347-350.（EI）Multispectral Reconstructionfrom Single RGB Image Based on Camera Response Expansion and Local InverseDistance Weighted Optimization. 排名1, In Color and Imaging Conference (Vol. 2017, No. 25, pp.192-197). Society for Imaging Science and Technology.（EI）彩色数码相机单幅 RGB 图像光谱重建研究. 排名1, 光学学报, 2017, 37(9), 363-370.（EI）宽带光谱成像系统最优训练样本选择方法研究. 排名2(通讯作者), 北京理工大学学报, 2016, 36(6),641-646.（EI）敦煌彩绘文物数字化保护色卡制作方法研究. 排名1, 敦煌研究,2016(02):117-124.（CSSCI）基于成像条件校正的光谱重建方. 排名1,包装工程, 2021, 42(23):155-161.基于自适应加权线性回归的光谱估计方法研究. 排名1, 激光与光电子学进展, 2021, 58(12):531-538.基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移研究. 通讯, 计算机工程, 2021, 47(11):305-312.敦煌壁画色卡数字成像色彩管理应用研究. 排名1, 文物保护与考古科学, 2019, 31(02):37-45.敦煌壁画颜料颜色数据库构建方法. 排名1, 敦煌研究, 2017，(01):132-140.光谱重建训练样本选择方法研究. 排名1, 包装工程, 2016, 37(07):125-130.基于SIFT算法的可见光宽带光谱图像配准方法研究. 排名1, 湖南工业大学学报, 2015, 29(02):57-63+93.2）专利软著： METHOD OFDIGITAL MEASURING THECOLOR OF FABRICS BASED ON DIGITAL CAMERA . CN20220603US（美国发明专利，授权）， 第一发明人一种基于光谱重建的纺织品色牢度自动评级方法. CN202310145478.2 (公开)， 第一发明人一种适应曝光变化的深度学习光谱重建方法及系统. CN202211248607.2(公开)， 第一发明人一种基于超像素的古代壁画图像优化分割方法及系统. CN202211040402.5(公开)， 第一发明人一种纺织面料数字化色彩体系构建方法. CN202211372550.7(公开)， 第一发明人一种基于非线性约束插值的织物颜色照相测量方法. CN 202211368252.0(公开)， 第一发明人一种视觉高保真纺织面料换色方法及系统. CN202211367817.3(公开)， 第一发明人一种封闭式日光照明灯箱. ZL202221828000.7  (授权)， 第一发明人一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法. ZL202210169547.9(授权)， 第一发明人 一种褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复方法. ZL202110378870.2(授权)， 第一发明人 一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法. ZL202111047141.5(授权)， 第一发明人 一种光谱颜色代表性样本选择方法和系统. ZL202110281047.X(授权)， 第一发明人 一种基于自适应加权线性回归的光谱估计方法. ZL202010501543.7(授权)， 第一发明人 一种面向开放测量环境应用的光谱测量方法. ZL202010501557.9(授权)， 第一发明人 一种基于成像条件校正的开放测量环境光谱测量方法. ZL202010501553.0(授权)， 第一发明人 一种基于数码相机成像模型的光谱测量方法. ZL202010501555.X(授权)， 第一发明人 一种显示器显色精度评定方法. ZL201910023122.5（授权）， 第二发明人 一种色卡图像数据快速提取方法. CN202010501542.2(公开)， 第一发明人 一种基于可见光谱成像的古代壁画颜料无损全面识别方法. ZL201710781294.X（授权）， 第二发明人 一种基于彩色数码相机单幅RGB图像的光谱重建方法. ZL201710222003.3（授权）， 第二发明人 敦煌壁画色卡及其制作方法. ZL201610338411.0（授权）， 第二发明人 一种基于视觉感知特征的光谱降维方法及系统. ZL201510496550.1（授权）， 第二发明人 一种平面式文物光谱图像获取方法. ZL201510312513.0（授权）， 第二发明人 一种用于宽带光谱成像系统的最优化训练样本选择方法. ZL201410653613.5（授权）， 第二发明人 一种用于彩绘文物色彩校正色卡的制作方法. ZL201410647035.4（授权）， 第二发明人 一种可见光宽带光谱图像配准方法. ZL201410650099.X（授权）， 第二发明人彩色数码相机光谱颜色测量系统. 2020SR0988355(软著)， 学生第一著作人 纺织面料数码测色软件. 2021R11L3113298 (软著)，第一著作人色样检索系统. 2022R11L2375176(软著)， 学生第一著作人 荣誉/奖励 2022.09   武汉纺织大学计算机与人工智能学院 “优秀班主任” 2022.04   湖北省照明学会荆楚之光照明学术创新奖2022.01   武汉纺织大学计算机与人工智能学院 党员民主评议“优秀” 2021.01   武汉纺织大学数学与计算机学院 党员民主评议“优秀” 2020.12   湖北省科技进步二等奖：基于光谱的颜色再现关键技术研究与应用   10/10 2017.12   敦煌研究院第五届“优秀学术成果奖”保护科技类二等奖   6/8 2017.06   国家留学基金委公派出国留学奖学金2016.12   武汉大学研究生（博士）国家奖学金 2016.12   武汉大学优秀研究生标兵  学术主页 https://www.researchgate.net/profile/Jinxing-Liang办公地点：武汉纺织大学阳光校区崇真楼(南楼)A4015室QQ：694794160 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份