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郭秀娅

姓名 郭秀娅
性别
学校 武汉纺织大学
部门 计算机与人工智能学院
学位 博士
学历 博士研究生
职称 讲师 硕士生导师
联系方式 xyguo@wtu.edu.cn
邮箱 xyguo@wtu.edu.cn
   
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研究方向Research Directions 格子Boltzmann方法及偏微分方程数值解 2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 研究成果 [1] Xiuya Guo, Baochang Shi, and Zhenhua Chai. General propagation lattice Boltzmann model for nonlinear advection-diffusion equations. Physical Review E, 97: 043310 (2018). [JCR Q1, SCI A类, IF: 2.284][2] Xiuya Guo, Zhenhua Chai, Shengyong Pang, Yong Zhao, and Baochang Shi. Mixed bounce-back boundary scheme of the general propagation lattice Boltzmann method for advection-diffusion equations. Physical Review E, 99, 063316 (2019). [JCR Q1, SCI A类, IF: 2.284][3] Zhenhua Chai, Xiuya Guo, Lei Wang, and Baochang Shi. Maxwell-Stefan-theory-based lattice Boltzmann model for diffusion in multicomponent mixtures. Physical Review E, 99: 023312 (2019). [JCR Q1, SCI A类, IF: 2.284] 学生信息 当前位置:教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置:教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份

郭秀娅