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张波 (12) 基本信息 性别：男 聘任技术职务：教授 学历：博士研究生毕业 联系电话： 电子邮箱：zhangbo@shnu.edu.cn 通讯地址： 部门：信息与机电工程学院 学位：工学博士学位 毕业院校：同济大学 办公地址： 研究方向 任上海师范大学信息与机电工程学院，教授，博士生导师。2009年毕业于同济大学计算机应用技术专业，获工学博士；2009-2012年于同济大学控制科学与工程博士后流动站从事博士后研究工作；2012年进入上海师范大学。近年来，作为负责人主持国家自然科学基金2项，省部级项目4项，企业横向项目多项，并作为主要研究人员参与完成多项国家级理论研究项目；近5年来，在国际或国内重要期刊上发表研究论文30余篇，其中第一作者或通讯作者发表SCI/EI期刊论文20余篇；申请发明专利8项，5项获得授权；获得软件著作权4项；独立出版学术专著1部。近年来，担任国家自然科学基金通讯评审专家、国际SCI期刊（包括学科顶级IEEE Transactions on Information Forensics & Security、SCIENCE CHINA Information Sciences等期刊）等在内的审稿专家。近年来研究成果获得多项科技奖励；此外，作为专家参与产学研应用研究，入选2018年“上海市人才发展资金计划”，“安徽省战略新型技术领军人才计划”，“安徽省合肥市百人计划”，“上海师范大学青年骨干教师计划”等各级人才计划。主要研究方向：新一代人工智能与深度学习技术、大数据技术、社交网络分析、可信计算、知识图谱、本体与语义网络等主要经历如下：·主要获奖：[1] 大规模复杂文档知识获取与认知智能关键技术及应用，广东省科技进步二等奖，2022年，第二完成人[2]基于深度学习的城市空气污染预测关键问题研究, 上海市产学研合作优秀项目二等奖，2019年，第一完成人[3]企业大数据近似计算与精准服务关键技术及应用，上海市科技进步二等奖，2018年，第三完成人。[4].基于校企合作模式的移动互联网应用复合型人才培养，上海市教学成果二等奖，2018，第三完成人[5].大规模异质数据采集、管理与智能分析关键技术及应用，教育部科技进步二等奖，2015年，第二完成人。[6].大规模异质数据采集、管理与智能化服务关键技术及应用, 上海市科技进步奖二等奖, 2016年，第三完成人。[7].云计算下企业智能决策服务关键技术及应用,上海市科技进步奖二等奖, 2014年，第三完成人。[8].面向复杂问题结构可计算的决策支持系统研究与应用，教育部科技进步二等奖，2010年，第四完成人。[9].大数据存储与查询平台关键技术，教育部中国高校科技成果交易会优秀展示奖，2017年，第一完成人[10].互联网舆情大数据管理、分析系统平台，第十九届中国国际工业博览会中国高校展区优秀展品二等奖，2017年，第一完成人·实验室平台：[1] 上海市科委工程技术研究中心：上海智能教育大数据工程技术中心，执行主任·主要项目经历作为国家级、省部级项目的主持人或参与者，共参与理论研究、实践应用、咨询规划等类型项目近20余项，其中主要项目如下：1）主持的基金项目：[1] 国家自然科学基金面上项目(62372300)：社交网络中集体无意识群体智能的引力场形成机理及演化动力研究，2024.1-2027.12。项目负责人[2] 国家自然科学基金面上项目(61572326)：动态社交网络中群体情感演化计算与分析关键技术研究，2016.1-2019.12。项目负责人[3] 国家自然科学基金青年基金(61103069)：基于信任链的微博群体情感挖掘研究，2012.1-2014.12。项目负责人。[4] 中国博士后基金(20110490697)：基于信任传递的微博情感分析研究，2009.9-2011.12。项目负责人。[5] 上海市自然科学基金（探索类）(18ZR1428300):复杂社交网络中基于链模型的舆情传播动力学关键技术研究，2018.4-2021.3 项目负责人[6]上海市科委地方院校能力建设项目：基于深度学习的空气污染大数据预测技术研究与应用，2018-2020，项目负责人[7] 上海市人民政府决策咨询研究重点课题(2017-A-049-B): 上海新型智慧城市建设路径与模式创新研究，2017.5-2017.8. 项目负责人[8] 上海市教委科研创新项目(13YZ052)：基于用户关系的社交网络群组信息共享研究，2013.1-2015.12，项目负责人。[9] 上海市教育科学规划一般项目(C160049)：大数据视野下智能型在线学习资源模式研究，2016.7-2019.12，项目负责人。[10] 上海高校青年教师培养资助计划：基于信任的社交网络隐式情感挖掘研究，2013-2015，项目负责人。[11]. 公安部信息安全重点实验室开放项目：社会网络中面向信任的共谋攻击组织发现技术研究，2014.9-2015.12。项目负责人。[12]. 企业委托横向项目：面向医药制造企业的数据处理云服务平台研究，2014.1-2015.12。项目负责人。[13]. 企业委托横向项目：陈家镇智慧社区发展规划，2014.1-2015.12。项目负责人。[14] 企业委托横向项目：嘉善力通智慧社区大数据分析平台开发，2017.1-2017.12。项目负责人[15] 企业委托横向项目：大型企业大数据环境下的信息化关键问题研究，2017.1-2017.11. 项目负责人[16] 上海师范大学产学研项目：面向医药制造企业的数据处理云服务平台研究，2013.1-2015.12。项目负责人。[17] 上海师范大学，校重点实验室、工程中心，探索类平台项目，智能可融合大数据学科平台建设，2017.1-2019.12。项目负责人[18]. 上海师范大学教育教学改革研究项目（通识课程建设）：复杂网络与社会计算概论，2015，项目负责人。教学改革项目与论文[1] 教育部第二批新工科研究与实践项目：长三角区域协同的“人工智能+教育”新工科创新实践平台探索与实践,2020，主持人[2] 上海市重点课程：离散数学原理与实践，2020，主持人[3] 教育部“双万计划”上海市一流课程，数据挖掘，2023，主持人教学论文[1] 张波,方祖华,叶宏.新工科人工智能教育型人才培养模式研究——以上海师范大学“人工智能+教育”人才培养模式为例[J].现代教育技术,2019,29(08):113-119. （南大核心，CSSCI）[2] 张波,金玉鹏,张倩,赵勤,王娇燕.试论一种新型在线教育资源大数据组织框架[J].中国电化教育,2018(03):41-46.（南大核心，CSSCI）近年发表的论文列表（*为通讯作者）2023年度[1] Meizi Li, Xinyi Zhang, Maozhen Li, Yunwen Chen, Yanhong Bai,Bo Zhang*,Ru Yang*, Modeling Group Opinion Evolution On Online Social Networks: A Gravitational Field Perspective, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023,（SCI， CCF-C）[2] Bo Zhang, Yifei Mi, Lele Zhang, Yuping Zhang, Maozhen Li, Qianqian Zhai, Meizi Li*, Dynamic Community Detection Method of a Social Network Based on Node Embedding Representation, Mathematics 2022, 10, 4738. (SCI）[3] Bo Zhang, Yuan Liu*, Ruihan Yong, Guojian Zou, Ru Yang*, Jianguo Pan*, Maozhen Li. A spatial correlation prediction model of urban PM2.5 concentration based on deconvolution and LSTM，Neurocomputing，544 (2023) 126280（SCI，CCF-C）[4] Bo Zhang, Zhihao Wang, Yunjie Lu, Mao-Zhen Li, Ru Yang*, Jianguo Pan*, Zuliang Kou. Air pollutant diffusion trend prediction based on deep learning for targeted season—North China as an example, Expert Systems with Applications,Volume 232,2023,120718（SCI，CCF-C）[5] Meizi Li, Weiqiao Que, Ziyao Geng, Maozhen Li, Zuliang Kou, Jisheng Chen, Chang Guo*, Bo Zhang*,Cold-start item recommendation for representation learning based on heterogeneous information networks with fusion side information,Future Generation Computer Systems,Volume 149,2023,Pages 227-239, （SCI，CCF-C）2022年度[1] Zhang Bo, Geng Ziyao, Zhang Hanwen, Pan Jianguo*. Densely connected convolutional networks with attention long short-term memory for estimating PM2.5 values from images. Journal of Cleaner Production, Volume 333, 20 January 2022, 130101 (SCI)[2] Zhang Bo, Liu Kehao, Wang Haowen*, Li Maozhen, Pan Jianguo*. Chinese Named-Entity Recognition via Self-Attention Mechanism and Position-Aware Influence Propagation Embeddingon,Data & Knowledge Engineering, 2022, Volume 139, May 2022, 101983 (SCI )[3] Zhang Bo, Hu Yue, Xu Duo, Li Maozhen, Li Meizi*. SKG-Learning: A Deep Learning Model for Sentiment Knowledge Graph Construction in Social Networks. Neural Computing and Applications, 2022,  (SCI)[4] Meizi Li, Yuqi Zhang#, Yunjie Lu , Mao-Zhen Li, Yunwen Chen, Jianguo Pan*, and Bo Zhang*. An End-to-End Air Pollutant Concentrations Prediction Algorithm Based on Attention Mechanism for Targeted Season: A case study in North China, Atmospheric Pollution Research, Volume 13, Issue 5, May 2022, 101396(SCI)[5] Zhang Bo, Zou Guojian, Qin Dongming, Ni Qin*, Mao Hongwei*, Li Maozhen. RCL-Learning: ResNet and Convolutional Long Short-Term Memory-based Spatiotemporal Air Pollutant Concentration Prediction Model, Expert Systems With Applications, 2022 (SCI)[6] Bo Zhang*, Yi Rong1, Ruihan Yong, Dongming Qin, Maozhen Li*, Guojian Zou*, Jianguo Pan*.Deep learning for Air Pollutant Concentration Prediction: A Review，Atmospheric Environment，2022（SCI）[7]张波*，陆云杰，秦东明，邹国建.一种卷积自编码深度学习的空气污染多站点联合预测模型，电子学报，2022，50（6）（EI）[8] Bo Zhang; Wenqing Liu; Ya Zhang; Ru Yang; Maozhen Li, Implicit Negative Link Prediction With a Network Topology Perspective, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022 (SCI)2021年度[1] Zhang Bo, Zou Guo Jian, Qin Dongming, Lu Yunjie, Jin Yupeng, Wang Hui*. A novel Encoder-Decoder model based on read-first LSTM for air pollutant prediction. Science of The Total Environment 765.3(2021):144507. (SCI, IF: 6.633)[2] Li Meizi, Lu Shuyi, Zhang Lele, Zhang Bo*. A Community Detection Method for Social Network Based on Community Embedding, IEEE Transactions on Computational Social Systems 2021, 8(2): 308-318 (SCI)[3] Tu Xinyu., Zhang Bo*, Jin Yupeng, Zou Guojian, Li Maozhen, Pan Jianguo*. (2021). Longer time span air pollution prediction: the attention and autoencoder hybrid learning model. Mathematical Problems in Engineering,2021(15), 1-16.[4] 李美子，米一菲，张倩，张波*.社交网络中基于K核分解的意见领袖识别算法，计算机应用，2021[5] Zou Guojian, Zhang Bo*, Yong Ruihan, Qin Dongmin, Zhao Qin. FDN-learning: Urban PM2:5-concentration Spatial Correlation Prediction Model Based on Fusion Deep Neural Network, Big Data Research, 2021 (Accepted,  SCI)2020年度[1] Bo Zhang, Ya Zhang, Yanhong Bai, Jie Lian*, Meizi Li*. A Multi-Dimensional Recommendation Scheme in Social Networks Considering a User Relationship Strength Perspective, Computing and Informatics, 2020, vol. 39. No.1 (SCI)[2] Zhenhua Huang, Xiaolong Lin, Hai Liu, Bo Zhang*, Yunwen Chen, and Yong Tang.Deep Representation Learning for Location-based Recommendation, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2020 (SCI)[3].Bo Zhang, Yanhong Bai, Qian Zhang, Jie Lian, Meizi Li*. An Opinion-leader Mining Method in Social Networks with a Phased-clustering Perspective, IEEE ACCESS, 2020, VOL.8, 31539-31550 ( SCI, IF:4.098)[4] Bo Zhang*, Hanwen Zhang, Gengming Zhao, Jie Lian*. Constructing a PM2.5 concentration prediction model by combining auto-encoder with Bi-LSTM neural networks, Environmental Modelling & Software, 2020, Volume 124, 104600 (SCI, IF: 4.552)[5] Zhang Bo, Wang Haowen , Jiang Longquan, Yuan Shuhan and Li Meizi *. A Novel Bidirectional LSTM and Attention Mechanism based Neural Network for Answer Selection in Community Question Answering, Computers, Materials & Continua, 2020, 62(3), 1273–1288 (SCI, IF: 3.024)[6].Zhenhua Huang , Juan Ni , Juanjuan Yao , Xin Xu , Bo Zhang* , Yunwen Chen , Naiyu Tan , Chao Xue, Social Group Recommendation with TrAdaBoost, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2020 (SCI)2019年度[1] Bo Zhang*, Duo Xu , Huan Zhang , and Meizi Li*. STCS Lexicon: Spectral-clustering-based Topic-specific Chinese Sentiment Lexicon Construction for Social Networks, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 6(6): 1180-1189 (SCI)[2].Bo Zhang*, Lele Zhang, Cui Mu, Qin Zhao, Qianqian Song, Xuan Hong*. A Most Influential Node Group Discovery Method for Influence Maximization in Social Networks: A Trust-based Perspective, Data & Knowledge Engineering, 121 (2019) 71–87 (SCI, IF: 1.583, CCF-B)[3].Longquan Jiang, Bo Zhang*, Xuan Sun, Qin Ni*, Pingping Dong. Prediction of SNP Sequences via Gini Impurity based Gradient Boosting Method, IEEE ACCESS, 2019.1(SCI, IF:4.098)[4].Dongming Qin, Jian Yu, Guojian Zou, Ruihan Yong, Qin Zhao*, Bo Zhang*. A Novel Combined Prediction Scheme Based on CNN and LSTM for Urban PM2.5 Concentration, IEEE ACCESS, 2019.1(SCI, IF:4.098)2018年及此前[1].Zhang Bo*, Zhang Qian, Huang Zhenhua, Li Meizi, Li Luqun. A Multi-Criteria Collusive Fraud Organization Detection Scheme for Reputation Aggregation in Social Networks, Future Generation Computer Systems, Volume 79, Part 3, February 2018, Pages 797-814 (SCI, IF: 4.639, CCF-C)[2].Zhang Bo, Zhang Huan, Li Meizi*, Zhao Qin, Huang Jifeng. Trust Traversal: A Trust Link Detection Scheme in Social Network, Computer Networks, Volume 120, 19 June 2017, Pages 105–125 (SCI, IF: 2.522, CCF-B)[3].Li Meizi, Xiang Yang, Zhang Bo*, Wei Fazhuan, Song Qianqian. A Novel Organizing Scheme of Single Topic User Group based on Trust Chain Model in Social Network, International Journal of Communication Systems. 2017. (SCI, IF: 1.717)[4].Zhang Bo; Yong Ruihan; Li Meizi*, Pan Jianguo, Huang Jifeng. A Hybrid Trust Evaluation Framework for E-commerce in Online Social Network: A Factor Enrichment Perspective, IEEE Access, 2017,Volume 5: 7080 - 7096 (SCI, IF: 3.557)[5].Meizi Li, Yang Xiang,Bo Zhang*. A trust evaluation scheme for complex links in a social network: a link strength perspective. Applied Intelligence 44.4(2016):969-987. (SCI, IF: 1.983, CCF-C)[6].Zhang Bo*, Zhenhua Huang, Yang Xiang. A novel multiple-level trust management framework for wireless sensor networks. Computer Networks, 72 (2014): 45-61. (SCI, IF: 2.522, CCF-B)[7].张波*,黄震华, 李美子, 向阳. 一种社会网络服务协作决策的竞标组织方法[J]. 电子学报, 2015, 43(4): 625-630（EI Journal: 20152701003304）[8].Zhang Bo*, Pan Xiaosheng, Pan Jianguo. Semantic Social Service Organization Mechanism in Cyber Physical System [J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2014, 4: 013.（EI Journal: 201443121064）[9].张波*,向阳,黄震华. 一种基于语义的决策服务协作自组织方法. 控制与决策, 2013, Vol. 28  Issue (9): 1414-1418（EI Journal: 2134416914225）[10].张波*，向阳，黄震华. 基于本体的决策问题语义理解及精炼方法，电子学报. 2012, Vol. 40 (8): 1603-1608（EI Journal:20124215582352）[11].张波,向阳. 基于语义的决策模型能力评估与选择方法. 控制与决策, 2010.9, 25(9): 1324-1328.（EI）[12].张波,向阳, 王坚. 一种基于语义可理解的信息过滤算法, 电子与信息学报. 2010. Vol. 32 (10): 2324-2330（EI）[13].向阳，张波*，张蓓，黄震华. 语义决策的过程支撑环境及其语义表示方法研究，控制与决策, 2009, 24(9): 1321-1325（EI） 学术成果（以下信息源于科研管理系统） 著作 [1] 张波. 智能语义决策支持系统关键技术研究. 光明日报出版社, 2016. [2] 向阳,张波. 计算机网络基础. 机械工业出版社, 2012. [3] 张波. 信息系统分析与设计. 机械工业出版社, 2014. 软件成果 [1] 张波,金玉鹏.微博数据采集于解析软件. 软件登记号:2017SR705598, 2017-06-14. [2] 张波,胡志鹏.海量数据智能管理优化分析系统V1.0. 软件登记号:2017SR429332, 2017-08-07. [3] 张波,胡志鹏,金玉鹏,王娇燕.大数据存储与实时查询分析系统V1.0. 软件登记号:2017SR428930, 2017-08-07. [4] 张波.智能孕妇管理与分析软件V1.0. 软件登记号:2016SR357642, 2016-12-07. [5] 张波.智能营养健康信息数据采集与解析软件V1.0. 软件登记号:2016SR140370, 2016-06-18. [6] 张波.智能网络医疗会诊系统V1.0. 软件登记号:2015SR016729, 2014-04-10. [7] 张波.一种面向微薄的用户关系及倾向分析软件V1.0. 软件登记号:2014SR135020, 2014-04-10. [8] 张波,金玉鹏,卢淑怡.基于深度学习的污染物预测系统. 软件登记号:2018SR477245, 2018-03-20. [9] 张波,汪浩文,米一菲,胡志鹏.大规模批处理交互式数据实时查询系统V1.0. 软件登记号:2018SR508191, 2018-03-10. [10] 张波,金玉鹏,卢淑怡.基于深度学习的污染物预测系统. 软件登记号:2018SR477245, 2018-03-20. [11] 张波,邹国建,吴良瑞,俞豪.基于深度学习的多站点空气污染物浓度预测系统V1.0. 软件登记号:2019SR0108634, 2019-01-30. [12] 张波,汪浩文,刘克昊.人物信息抽取与关系构建系统V1.0. 软件登记号:2019SR0108615, 2019-01-30. [13] 张波,张旱文,王逸凡,卢淑怡.基于AutoEncoder和BILSTM融合空气PM2.5浓度预测软件V1.0. 软件登记号:2019SR0058092, 2019-01-17. [14] 张波.上海师范大学在线教育数据统计报表系统【简称：在线数据报系统】. 软件登记号:2021SR1608782, 2021-11-01. [15] 张波.上海师范大学在线教育数据分析系统【简称：在线教育分析系统】V1.0. 软件登记号:2021SR1573566, 2021-10-27. [16] 张波.上海师范大学在线教育数据分析大屏可视化系统【简称：数据分析大屏可视化系统】V1.0. 软件登记号:2021SR1573567, 2021-10-27. 专利成果 [1] 张波,李鲁群,李美子. 一种社交网络环境中的用户间推荐信任度计算方法. 中国专利:ZL201210442457.9,2016-05-11. [2] 张波,李美子,黄震华,潘建国,潘晓声. 一种SOA下决策系统web服务能力的计算方法. 中国专利:ZL201310209986.9,2017-02-01. [3] 张波,赵勤,张倩,穆翠. 一种基于社交网络的多维度综合推荐方法. 中国专利:ZL201610894662.7,2020-10-16. [4] 张波,杨涛,宋倩倩,李美子,潘建国. 社交网络中面向信誉系统的共谋攻击模糊探测方法. 中国专利:ZL201610140187.4,2018-10-16. [5] 张波,雍睿涵,李美子. 基于CNN和LSTM融合神经网络的空气PM2.5浓度预测方法. 中国专利:申请状态(申请号:201711203233.1). [6] 张波,张倩,李美子. 一种基于K-核分解获取社交网络意见领袖的方法. 中国专利:申请状态(申请号:201711276884.3). [7] 张波,雍睿涵,李美子,倪琴. 基于特征扩张的融合神经网络的城市PM10浓度预测方法. 中国专利:ZL201810622784.X,2021-08-03. [8] 张波,邹国建,李美子,倪琴. 空气污染物浓度时空域关联预测方法. 中国专利:ZL01811411040.X,2021-08-03. [9] 张波,张旱文,李美子,赵勤,秦东明. 基于AutoEncoder和BILSTM融合神经网络的空气PM2.5浓度预测方法. 中国专利:申请状态(申请号:201811411059.4). [10] 倪琴,樊卓,张波,潘建国,冯子敬,李欣雅. 基于堆叠降噪自编码器的人体日常行为活动识别优化方法. 中国专利:申请状态(申请号:201910497439.2). [11] 张波,胡悦,白艳红. 一种基于引力场思想的集群间影响力建模方法及存储介质. 中国专利:ZL202110598461.3,2023-09-26. [12] 张波,吴泽权. 基于时空图网络的区域污染物时空联合预测方法及装置. 中国专利:申请状态(申请号:202110725762.8). [13] 张波,吴泽权. 一种基于图自监督学习的PM2.5预测方法及存储介质. 中国专利:申请状态(申请号:202110598978.2). [14] 张波,翟倩倩,张亚. 一种基于符号网络的节点关系获取方法及存储介质. 中国专利:ZL202110598889.8,2023-10-27. [15] 张波,张屿琪,李美子,陆云杰. 基于卷积自编码深度学习的空气污染多站点联合预测方法. 中国专利:申请状态(申请号:202111080430.5). [16] 张波,张屿琪,李美子,陆云杰. 一种基于多站点时空关联的城市污染物浓度预测方法. 中国专利:申请状态(申请号:202111080445.1). 教学工作 教职工课程信息开课学年开课学期课程名称2022-20232大数据技术与创新2022-20231数据挖掘2021-20222离散数学2021-20221大数据技术与创新2020-20212操作系统2019-20202大数据技术与创新2018-20192操作系统2018-20191离散数学2018-20191离散数学2023-20241数据挖掘2016-20171复杂网络与社会计算概论2016-20172操作系统2017-20181离散数学2017-20182大数据技术与创新2023-20242大数据技术与创新 荣誉奖励 [1] 2021年，上海市“育才奖”[2] 2018年“上海市人才发展资金”计划[3] “安徽省战略新型技术领军人才计划”[4] “安徽省合肥市百人计划”[5] “上海师范大学青年骨干教师计划”[6] 2015年“上海师范大学优秀教师”[7] 2017年上海师范大学“王乐三奖教金”[8] 2018年上海师范大学长昭近铁奖教金 社会兼职 中国计算机学会，高级会员；中国计算机学会青年科技论坛（上海），CCF Yocsef Shanghai AC；中国计算机学会教育专委会，委员；中国自动化学会网络信息服务专委会，专委；上海市电子学会，理事；上海市信息学会，理事；上海市计算机学会青年工作委员会，委员；上海市科委，入库专家；上海市教委信息化标杆校评审专家；国家自然科学基金通讯评审专家；国家重点研发计划“物联网与智慧城市”重点专项专家；国际SCI期刊（包括学科顶级IEEE Transactions on Information Forensics & Security、IET Information Security、SCIENCE CHINA Information Sciences等期刊）审稿专家；国内权威核心期刊《计算机学报》、《电子与信息学报》等审稿专家；2019中国图灵大会 WEB Chair；2019/2020/2021 AAAI Conference PC Member。欢迎关注本课题组“智能大数据与物联网实验室” IBDI LAB！