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个人简介 Personal Profile 于磊，男，于2021年入选南开大学“百名青年学科带头人培养计划”，成为南开大学统计与数据科学学院副教授、博士生导师。于磊2015年于中国科学技术大学电子工程专业博士毕业，之后依次于2015年、2017年以及2020年分别在中国科学技术大学、新加坡国立大学以及美国加州大学伯克利分校做博士后。于磊目前从事等周问题、泛函不等式、最优输运等理论研究，该方向为概率论、组合数学、信息论等的交叉领域。现已发表SCI国际期刊论文16篇，其中在信息论顶级期刊《IEEE Transactions on Information Theory》上发表论文13篇（其中11篇为第一作者）。目前的研究中解决或部分解决多个公开问题与猜想，具体包括：Kumar, Li, and El Gamal于2014年提出的共信息问题、Mossel于2017年提出的1/4均值噪声稳定性问题、Mossel-O’Donnell猜想（2005）、Courtade-Kumar猜想（2013）、Li-Médard猜想（2018）等等；同时于磊的研究也加强了经典的等周不等式和超压缩不等式，解决了Ordentlich-Polyanskiy-Shayevitz提出的强小集拓展猜想及一般形式（2019）和Polyanskiy提出的强超压缩猜想及一般形式（2016）。本人的英文主页：https://leiyudotscholar.wordpress.com/目前的主要研究方向包括：等周问题、泛函不等式、最优输运等理论研究，该方向为概率论、组合数学、信息论等的交叉领域。      1. 等周问题起源于古希腊时期，是最经典的数学问题之一。对于一个平面上的封闭图形，我们可以定义它的周长和面积。对于所有周长为一个给定值的图形，哪个图形的面积最大？不难想象，答案为圆盘。此问题即为等周问题。目前，等周问题已经繁衍出了很多变种问题，形成了一套理论，并且渗透到了概率、泛函、组合和理论计算机等领域。      2. 许多泛函不等式一定程度上扩展了等周问题。如果把以上等周问题中的图形的示性函数替换成一般的（非负的）实值函数，那么我们就可以推导出一系列泛函不等式（例如Holder不等式）。这类泛函不等式一般具有对偶表达式，这些对偶表达式是构成对偶理论的重要基石，同时利用对偶理论有助于我们解决对应的等周问题。此外研究泛函不等式本身也具有其他理论意义，例如泛函不等式在粒子物理、概率统计、理论计算机、信息论等领域有着重要应用。      3. 最优输运理论是研究两个概率分布的最优“匹配”问题。该理论与等周问题和泛函不等式关系密切，并且在其他数学分支以及机器学习当中有着重要应用。目前，正在招聘2022级博士和硕士，欢迎对以上理论研究感兴趣的同学报名。