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个人简介Personal Profile     王宾为西北大学信息科学与技术学院副教授，工学博士，硕士研究生导师，中国计算机学会会员，中国图形图像学会会员。长期从事计算机视觉、大数据、人工智能等技术研究与应用研发，致力于将信息技术与文化遗产领域相结合，开展该交叉领域的学术研究工作。长期以来积累了在图像图形处理、信息识别、数据建模等方面的科研学术经验，擅长将学术研究成果应用于实际工程问题的解决。主持国家重点研发计划子课题1项，省部级项目2项，厅局级项目1项，企业委托技术研发项目1项，以项目骨干参与国家重点研发计划课题1项，国家自然基金面上项目2项，在国内外学术期刊上发表学术论文20余篇，授权或受理发明专利12项。 研究方向：计算机视觉、大数据建模与分析、嵌入式系统的智能应用 招生专业：软件工程（学术学位硕士），新一代电子信息技术（专业学位硕士） 联系方式：邮箱：wbin@nwu.edu.cn 科研项目 国家级： 1.（国家级）国家重点研发计划，课题名称：“考古有机残留物分析方法及数据库在考古研究中的适用性及推广示范”，角色：子课题负责人，项目编号：2022YFF0903805，2023.01-2025.12（在研） 2.（国家级）国家重点研发计划，课题名称：“智慧博物馆大数据模型与私有云架构关键技术研究”，角色：课题骨干，项目编号：2019YFC1521101，2020.01-2022.12（已结题） 3.（国家级）国家自然基金面上项目，项目名称：“宫颈癌诊疗评估中多参数多模融合CEST磁共振成像研究”，角色：项目骨干，项目编号：82071914，2021.01~2023.12（在研） 4.（国家级）国家自然基金面上项目，项目名称：“基于Deep Unrolling的高分辨近红外二区荧光分子断层成像方法研究", 角色：项目骨干，项目编号：12271434，2023.01~2025.12（在研） 省部级： 1.（省部级重点）陕西省“两链”融合重点专项，子项目名称：“秦岭地区古代矿产产地特征信息数据库建设”，角色：子项目负责人，2022.06-2025.06（在研） 2.（省部级）大陆动力国家重点实验室开放基金，项目名称：“激光剥蚀进样系统控制软件的研究”，角色：项目负责人，项目编号：18LCD10，2019.1-2020.12（已结题） 厅局级： 1.（厅局级）陕西省教育厅信息保障专项，项目名称“面向高等学校学生就业推荐和评价的大数据分析技术研究”，角色：项目负责人，项目编号：18JX008，2018.09-2020.09（已结题） 企业合作： 1.（横向项目）企业委托，项目名称：“人工智能视频算法技术开发”，角色：项目负责人，项目编号：IM-R-06-202012-08，2020.12-2022.12 教学与奖励 1.  2011年 西北大学教学成果奖，二等奖，第四 2.  2012年 中国密码学会教育教学改革项目，三等奖，第三 3.  2019年 陕西高校中青年教师电子类实验技能竞赛，二等奖，第一 4.  2019年 全国大学生物联网竞赛西北赛区，二等奖，指导教师 5.  2020年 研究生电子竞赛初赛，二等奖，指导教师 6.  2021年《信号与系统》课程获批陕西省省级课程思政示范课程，第四 7.  2021年《信号与系统》课程获批陕西省省级一流本科课程，第五 8.  2023年《信号与系统》课程获批国家一流本科课程，第四 9.  2021年 获西北大学2020-2021教学年度优秀教师称号 发表论文 2019年： 1. Wang B, Zhang X, Hou Y, et al. Efficient image reconstruction for fluorescence molecular tomography via linear regression approximation scheme with dual augmented Lagrangian method[J]. Multimedia Systems, 2019, 25: 135-145.（第一作者，SCI，中科院3区） 2. 张涛, 雷丹博, 王宾, 等. 陕南寒武系底部宽川铺组微体化石人工智能识别[J]. 古生物学报, 2019, 58(2): 141-151.（古生物领域权威期刊，本期第1篇，北大核心，CSCD） 2020年： 1. Zhang T, Wang B, Li D, et al. Artificial Intelligence Identification of Multiple Microfossils from the Cambrian Kuanchuanpu Formation in Southern Shaanxi, China[J]. Acta Geologica Sinica‐English Edition, 2020, 94(1): 189-197.（通信作者，SCI，中科院3区） 2. Wang B, Jiao P, Yi H, et al. The image reconstruction for fluorescence molecular tomography via a non-uniform mesh[J]. Optical Review, 2020, 27: 31-38.（第一作者，SCI，中科院4区） 3. 王宾, 刘林, 侯榆青, 等. 应用改进迭代最近点方法的三维心脏点云配准[J]. 光学精密工程, 2020, 28(2): 474-484.（第一作者，北大核心，CSCD，EI） 4. 李得栋,刘平,杨晓光,王宾,张涛. 寒武纪底栖型微体水母化石流体力学模拟研究[C]//中国古生物学会化石藻类专业委员会,中国古生物学会微体学分会,江苏省古生物学会.中国古生物学会化石藻类专业委员会第十九次学术年会、中国古生物学会微体学分会第十一届会员代表大会暨第十八次学术年会、江苏省古生物学会2020年学术年会论文摘要集.,2020:35.DOI:10.26914/c.cnkihy.2020.034077. 2022年： 1. Liu P, Zhang Y, Yang X, et al. Hydrodynamic Simulations of Millimeter‐Scale Cambrian Sedentary Medusozoans[J]. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 2022, 127(10): e2022JG006854.（通信作者，SCI，中科院2区，AGU亮点论文） 2. He X, Li S, He X T, et al. A Novel Ensemble Learning Model Combined XGBoost With Deep Neural Network for Credit Scoring[J]. Journal of Information Technology Research (JITR), 2022, 15(1): 1-18.（通信作者） 4. 贺小伟,徐靖杰,王宾,吴昊,张博文.基于GRU-LSTM组合模型的云计算资源负载预测研究[J].计算机工程,2022,48(05):11-17+34.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062452.（北大核心，CSCD） 2023年： 1. Wang B, Sun R, Yang X, et al. Recognition of Rare Microfossils Using Transfer Learning and Deep Residual Networks[J]. Biology, 2023, 12(1): 16.（第一作者，SCI，中科院3区） 2. Zhao, F., Huang, K., Sun, Z., Chen, X., He, X., Wang, B., & Xin, C. Consistent Learning-Based Breast Tumor Segmentation and Its Application in Sentinel Lymph Node Metastasis Prediction[C]. the 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC),2023,1-4. （通信作者，IEEE EMBC 国际医学与生物学工程学会年会） 3. Zhao, F., Nie, J., Ma, M., Chen, X., He, X., Wang, B., & Hou, Y. Assessing the Role of Different Heterogeneous Regions in DCE-MRI for Predicting Molecular Subtypes of Breast Cancer based on Network Architecture Search and Vision Transformer. the 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC),2023,1-4. （通信作者，IEEE EMBC 国际医学与生物学工程学会年会） 4. 李贝,吴昊,贺小伟,王宾,徐尔刚.区块链系统的存储可扩展性综述[J].计算机科学,2023,50(01):318-333.（北大核心，CSCD） 5. 李浩阳,贺小伟,王宾,吴昊,尤琪.基于改进Informer的云计算资源负载预测研究[J/OL].计算机工程:1-11[2023-09-03].DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0066399.（北大核心，CSCD） 6.  张毅恒,张涛,雍媛媛,鱼驰洋,肖巨月,何凯悦,王邓,王星,王宾,杨晓光,韩健.滨海海底边界层对底栖微体化石仿真模拟的影响[J/OL].地学前缘:1-14[2023-09-03].DOI:10.13745/j.esf.sf.2023.5.32.( 地学领域权威期刊，北大核心，CSCD，EI ) 授权或受理的发明专利 授权： 1.（授权）一种结合深度神经网络的XGBoost集成信用评价系统及其方法，ZL 201910595039.5 2.（授权）一种基于GPU的快速锥束计算机断层成像重建方法，ZL 201810618039.8 3.（授权）一种融合项目热度和专家系数的推荐算法，ZL 201910128705.4 4.（授权）一种基于情感的物品推荐模型构建、推荐方法及系统，ZL 202110219998.4 受理： 1.（受理）一种微服务提取方法、系统、介质、设备及信息处理终端，CN202210835089.8 2.（受理）一种门控卷积微体古生物化石图像修复方法、设备及介质，CN202210608569.0 3.（受理）一种单样本与小样本微体古生物化石图像识别方法及系统，CN202111554429.1 4.（受理）一种区块链数据存储与共享方法、系统、设备及终端，CN202111123138.7 5.（受理）微体古生物化石图像检测、分类及发现方法、系统及应用，CN202110253901.1 6.（受理）文物数字资源安全共享方法、系统、信息数据处理终端，CN202110253945.4 7.（受理）一种基于深度学习的信用评分集成分类系统和方法，CN201910715438.0 8.（受理）基于改进迭代最近点算法的白光数据与CT数据配准方法，CN201910007194.0 作为责任教师指导并已毕业硕士 2018年： 2018年，纪  岩，基于GPU的CT重建及可视化技术研究 2019年： 2019年，刘  林，基于改进迭代最近点算法的光学-CT双模态数据融合研究 2019年，魏  巍，面向高校数据分析和贫困生认定的一卡通分析系统 2019年，王  镂，面向征信的企业画像研究 2019年，薛  妍，高校学生就业推荐算法研究及应用 2020年： 2020年，贺心畋，结合深度学习优化算法的信用评分集成模型研究 2020年，郝   军，基于协同过滤的推荐算法研究与系统实现 2020年，李思奇，面向不平衡数据的集成信用评分模型研究 2020年，王文强，面向信用评分的多目标集成算法研究 2020年，刘忆雪，基于区块链的高校科技成果交易系统的设计与实现 2020年，陈春芳，融合文本信息的时间感知推荐算法研究及应用 2021年： 2021年，杨  涛，基于不平衡数据采样和卷积神经网络的信用评分模型研究 2021年，牛  犇，基于深度残差神经网络与迁移学习的微体化石小样本图像识别研究 2021年，刘  涛，基于多视图的化石三维重建与可视化方法 2021年，李得栋，基于SSD网络的多类微体化石目标检测方法研究 2021年，路季超，基于深度学习的股票预测模型与交易策略研究 2021年，唐可盺，基于异构信息网络的个性化推荐算法研究 2021年，候  晨，基于用户满意度的个性化多目标推荐算法的研究 2021年，李颖捷，基于区块链的文物数字资源版权保护方案的设计与实现 2021年，仝硕阳，基于知识图谱的可解释推荐模型研究及应用 2022年： 2022年，张博文，基于校园Wi-Fi数据的学生日常行为分析及学情预测 2022年，徐靖杰，云环境中基于负载预测的弹性伸缩方案研究与实现 2022年，孙茹玥，基于孪生网络与迁移学习的单样本微体化石识别方法研究