郭红波
时间:2024-05-11 17:32 来源: 作者: 点击:次
个人简介Personal Profile 2018年1月毕业于西北大学，获得工学博士学位。2018年5月至2020年11月西北大学软件工程流动站师资博士后，入选“博士后创新人才支持计划”，“陕西省青年科技新星”。西安市影像组学与智能感知重点实验室、新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心成员。主持国家级、省部级项目等5项，参与国家重点研发计划和国家自然科学基金重点项目等多个科研项目。在IEEE Trans，OSA等国际知名学术期刊或会议上发表SCI/EI论文30余篇。 主要研究领域：光学分子断层成像、姿态识别、医学图像处理与可视化等方法研究。 招生专业：信息与通信工程（学术学位硕士），电子信息（专业学位硕士） 欢迎感兴趣的同学加入我的科研团队！联系方式：guohb@nwu.edu.cn Homepage: https://www.researchgate.net/profile/Guo-Hongbo 科研论文： 发表SCI检索论文: 1. Guo H（郭红波）, Gao L, Yu J, et al. Sparse‐Graph Manifold Learning Method for Bioluminescence Tomography[J]. Journal of Biophotonics, 2020: e201960218. （JCR Q1,中科院二区, 检索号：000512161600001） 2. Guo H（郭红波）, Yu J, Hu Z, et al. A hybrid clustering algorithm for multiple‐source resolving in bioluminescence tomography[J]. Journal of biophotonics, 2018, 11(4): e201700056. (JCR Q1，中科院二区，检索号：000430178100003) 3. Guo H（郭红波）, He X, Liu M, et al. Non-convex sparse regularization approach framework for high multiple-source resolution in Cerenkov luminescence tomography [J]. Optics Express. 2017, 25 (23): 28068-28085. (JCR Q1，中科院二区、Top期刊，检索号：000415136700008) 4. Guo H（郭红波）, He X, Liu M, et al. Weight multispectral reconstruction strategy for enhanced reconstruction accuracy and stability with Cerenkov luminescence tomography [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2017, 36(6): 1337-1346. (JCR Q1, 中科院一区，Top期刊，检索号：000402722500012) 5. Guo H（郭红波）, Yu J, He X, et al. Improved sparse reconstruction for fluorescence molecular tomography with L 1/2 regularization [J]. Biomedical Optics Express. 2015. 6(5): 1648-1664. (JCR Q1，中科院二区，检索号：000353927100008) 6. Liu M*, Guo H*（郭红波）, Liu H, et al. In vivo pentamodal tomographic imaging for small animals [J]. Biomedical Optics Express, 2017, 8(3): 1356-1371. (*共同第一作者，JCR Q1，中科院二区，检索号：000395942600007) 7. Guo H（郭红波）, Hou Y, He X, et al. Adaptive hp finite element method for fluorescence molecular tomography with simplified spherical harmonics approximation [J]. Journal Of Innovative Optical Health Sciences. 2014. 7(2). 1350057. (JCR Q3，中科院四区，检索号：000334603700008) 8. He X, Guo H（郭红波）, Yu J, et al. Effective and Robust Approach for Fluorescence Molecular Tomography Based on CoSaMP and SP3 model [J]. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2016. 9(6). 1650024. (JCR Q3，中科院四区，检索号：000382841700008) 9. He X, Dong F, Yu J, Guo H（郭红波）, Hou, Y. Reconstruction algorithm for fluorescence molecular tomography using sorted L-one penalized estimation [J]. Journal of the Optical Society of America A. 2015. 32(11): 1928-1935. (JCR Q3，中科院三区，检索号：000367201600003) 10. Hu Z, Chi C, Liu M, Guo H（郭红波）, et al. Nanoparticle-mediated radiopharmaceutical-excited fluorescence molecular imaging allows precise image-guided tumor-removal surgery [J]. Nanomedicine: Nanotechnology, Biology and Medicine, 2017, 13(4): 1323-1331. (JCR Q1，中科院一区，检索号：000402678800002) 11. Hu Z, Zhao M, Qu Y, Zhang X, Zhang M, Liu M, Guo H（郭红波）, et al. In vivo 3-dimensional radiopharmaceutical-excited fluorescence tomography [J]. Journal of Nuclear Medicine, 2017, 58(1): 169-174. (JCR Q1，中科院一区，检索号：000391343400036) 12. Liu M, Zheng S, Zhang X, Guo H（郭红波）, et al. Cerenkov Luminescence imaging on evaluation of early response to chemotherapy of drug-resistant gastric cancer [J]. Nanomedicine: Nanotechnology, Biology and Medicine, 2017, DOI: 10.1016/j.nano.2017.10.001. (JCR Q1，中科院一区，检索号：000423842300020) 13. Zheng S, Zhang Z, Qu Y, Zhang X, Guo H（郭红波）, et al. Radiopharmaceuticals and Fluorescein Sodium Mediated Triple‐Modality Molecular Imaging Allows Precise Image‐Guided Tumor Surgery[J]. Advanced Science, 2019: 1900159. (JCR Q1，中科院一区，检索号：000477710600010) 14. Zhang Z, Qu Y, Cao Y, Shi X, Guo H（郭红波）, et al. A novel in vivo Cerenkov luminescence image‐guided surgery on primary and metastatic colorectal cancer[J]. Journal of Biophotonics, 2019: e201960152. （JCR Q1,中科院二区，检索号：000502795400001） 15. Yu J, Tang Q, Li Q, Guo H（郭红波）, He X. Hybrid reconstruction method for multispectral bioluminescence tomography with log-sum regularization[J]. JOSA A, 2020, 37(6):1060-1066（JCR Q2，中科院三区，检索号：000548281800022） 16. Zheng J, Gao L, Wang H, Niu J, Ren J, Guo H（郭红波）. Smart Edge Caching-Aided Partial Opportunistic Interference Alignment in HetNets[J]. Mobile Networks and Applications, 2020, 25: 1842-1850.（JCR Q2,中科院三区，检索号：000539692600001） 17. Zhao Y, Guo H（郭红波）, Gao L, et al. Multifeature fusion action recognition based on key frames. Concurrency Computat Pract Exper. 2021;e6137. https://doi.org/10.1002/cpe.6137. （JCR Q2,中科院四区，检索号：000626763800001） 发表EI检索论文: 1. Guo H（郭红波）, He X, Liu M, et al. Three-dimensional radiopharmaceutical-excited fluorescence imaging of lymph nodes[C]//2017 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC). IEEE, 2017: 1-3. (检索号：20185106262434) 2. Guo H（郭红波）, He X, Liu M, et al. Multi-grid finite element method used for enhancing the reconstruction accuracy in Cerenkov Luminescence Tomography[C]// Proc. of SPIE Vol. 2017, 10132: 101324I-1. (检索号：20172403761870) 3. Guo H（郭红波）, He X, Yu J, Hou Y, Zhang S, Dong F, Jin C. Iterative reconstruction for bioluminescence tomography based on an adaptive region shrinking strategy [C]// 2015 IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing （ICBISP 2015）. IET, 2015: 1-6. (检索号：20161802333337) 4. 郭红波, 贺小伟, 侯榆青, 董芳，张书玲，基于非凸稀疏正则的荧光分子断层成像[J]. 光学学报, 2015, 35(7). (检索号：20153601250790) 5. Guo H（郭红波）, Hou Y, Yu J, Jin C, He X. Improved reconstruction for bioluminescence tomography by using the simplified spherical harmonics approximation model and homotopy method [C]// Medical Imaging Physics and Engineering （ICMIPE）, 2013 IEEE International Conference on. IEEE, 2013: 274-278. (检索号：20143718152163) 6. Guo H（郭红波）, Hou Y, He X, Yu J, Cheng J, Pu X. A hp adaptive finite element algorithm for fluorescence molecular tomography based on SPN model [C]// ISPDI 2013 - Fifth International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging. International Society for Optics and Photonics, 2013:1-15. (检索号：20141317516385) 7. He X, Guo H（郭红波）, Hou Y, He X, Yu J, Liu H, Zhang H. L1/2 regularization method for multiple-target reconstruction in fluorescent molecular tomography[C]//Biomedical Imaging (ISBI), 2014 IEEE 11th International Symposium on. IEEE, 2014: 145-148. (检索号：20151700771817) 8. 金晨, 郭红波, 侯榆青, 贺小伟. 基于变量分离近似稀疏重构和简化球谐近似的生物发光断层成像[J]. 光学学报, 2014 (6): 189-197. (检索号：20142717902922) 9. He X, Yu J, Geng G, Guo H（郭红波）. A fast reconstruction algorithm for bioluminescence tomography based on smoothed l0 norm regularization [C]// Proc Spie, 2013, 8920(12):801-811. (检索号：20135217118494) 10. 贺小伟, 陈政, 侯榆青, 郭红波. 简化球谐近似模型的图形处理器加速求解 [J]. 红外与激光工程, 2016, 45(6): 129-135. (检索号：20162702564066) 11. Zhang Z, Guo H（郭红波）, Hu Z, et al. A novel small molecule mediate 18F-FDG excited fluorescence molecular imaging[C]//Imaging, Manipulation, and Analysis of Biomolecules, Cells, and Tissues XVI. International Society for Optics and Photonics, 2018, 10497: 1049705. (检索号：20181905142804) 12. Zhao H, Fan J, Guo H（郭红波）, et al. Hybrid Simplified Spherical Harmonics with Diffusion Equation for X-Ray Luminescence Computed Tomography[C]//International Conference on Image and Graphics. Springer, Cham, 2019: 568-580. （检索号： 20195207929656） 13. Fan J, Zhao H, Guo H（郭红波）, et al. Gradient Projection for Sparse Reconstruction Method for Dynamic Fluorescence Molecular Tomography[C]//International Conference on Image and Graphics. Springer, Cham, 2019: 581-592. （检索号： 20195207929657） 14. Zhao Y, Gao L, He D, Guo H（郭红波）, et al. Multi-feature Fusion Action Recognition Based on Key Frames[C]//2019 Seventh International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD). IEEE, 2019: 279-284. （检索号：20195207930158） 15. Yang X, Gao L, Wang H, Zheng J, Guo H（郭红波）. A Semantic k-Anonymity Privacy Protection Method for Publishing Sparse Location Data[C]//2019 Seventh International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD). IEEE, 2019: 216-222. （检索号：20195207930572） 16. 杨旭东,高 岭,王 海,郭红波,郑 杰,一种面向直方图发布的均衡差分隐私保护方法[J].计算机学报，2020，8（43）1414-432. （检索号：20204209347630） 科研奖励 1. 面向肿瘤早期检测的光学分子断层成像方法研究，陕西省自然科学技术奖二等奖，第三完成人 2. 光学分子断层成像方法及其生物学应用验证，陕西高等学校科学技术一等奖，第三完成人。 科研项目 1.国家自然科学基金面上项目，“ 面向实时近红外二区光学分子断层成像的模型驱动深度学习重建方法研究”，62271394，2023.1-2026.12，主持。 2. 国家自然科学基金青年科学基金项目，“面向早期肿瘤检测的放射激发荧光断层成像方法研究”，61901374，2020.1-2022.12，主持。 3. 博士后创新人才支持计划，“ 新型X射线发光断层成像方法研究”，BX20180254，2018.8-2020.5，主持。 4. 陕西省自然科学基金青年科学基金项目，“融合深度学习的 FMT-XCT 结构稀疏正则化重建方法研究”，2019JQ-724，2019.1-2021.12，主持。 5. 博士后面上项目，“ 机器学习方法在XLCT放疗引导中的应用研究”，2018M643719，2018.8-2020.5，主持。 6. 国家重点研发计划项目，“公共文化资源智能共建共享与管理平台关键技术研究”， 2019YFC1521400，2020.1-2023.12，参与。 7. 国家自然科学基金面上项目，“面向肿瘤放疗决策的X射线发光计算机断层成像模型和算法研究”，11571012，2016.1-2019.12，参与。 8. 国家自然科学基金面上项目，“融合三维统计形变结构的光学分子断层成像稀疏重建方法”，61372046，2014.1-2017.12，参与 9. 陕西省国际科技合作与交流计划项目，“X射线发光层析成像引导放射治疗的关键技术研究”，2015KW-002，2015.1-2016.12，参与 10. 国家重点研发计划数字诊疗装备试点专项，“基于核素放射激发荧光断层成像的肿瘤检测新技术”，2016YFC0102600，2016.1-2018.12，参与 11. 国家自然科学基金面上项目，“放射激发荧光断层成像用于微小肿瘤诊疗一体化的研究”，81671759，2017.1-2020.12，参与。 国家发明专利： 1. 贺小伟，郭红波，侯榆青，董芳，王宇慧，金晨，雷蕾，一种基于多光源分辨的生物发光断层成像聚类方法，授权号：201510253864.9，申请日期：2015-05-18 2. 侯榆青，王宇慧，赵凤军，贺小伟， 郭红波，高培，一种基于统计形变模型的器官辅助定位分割方法，授权号： 201610020569.3，申请日： 2016-01-13。 3. 郭红波，赵恒娜，贺小伟，宋小磊，侯榆青，易黄建，赵凤军，任玉丹，刘艳秋，赵竟雯,基于交替方向乘子网络的光学重建方法及装置，申请号：202010850767.9 申请日：2020-08-21 4. 郭红波，赵竟雯，贺小伟，宋小磊，候榆青，易黄建，赵风军，任玉丹，刘艳秋，赵恒娜，一种近红外二区共径离轴光学-CT 双模态成像系统及方法，申请号：202010724068.X 申请日：2020-07-25 5. 郭红波,刘艳秋,贺小伟,侯榆青,宋小磊,易黄建,赵凤军,任玉丹,赵恒娜,赵竟雯，一种基于网格重组的混合光传输建模方法，申请号：202010742538.5 申请日2020-7-29 6. 易黄建，贺小伟，赵凤军，王晓东，郭红波，张旭，基于双网格的有限投影的荧光分子断层成像重建方法，申请号： 201510787814.9，申请日：2015-11-17 7. 王海，冯通，张晓，杨旭东，高岭，郑杰，郭红波，一种基于智能家居的小区住户安全保护系统，申请号：201811105132.5 申请日：2018-09-21 8. 高岭，杨旭东， 郭红波，冯通，王海，郑杰，张晓，一种面向云端融合边缘计算环境资源发现方法， 申请号：201811105125.5 申请日：2018-09-21 9. 高岭，杨旭东， 郭红波，冯通，王海，郑杰，张晓，面向明长城遗址保护的边缘计算智能感知系统搭建方法，申请号：201811105124.0 申请日：2018-09-21 10. 高岭， 赵悦蓉， 何丹， 郭红波， 王海 ，郑杰 ，张侃， 郑勇，一种基于多种信息流特征和异步融合的视频行为识别方法，申请号：201910043963.2，申请日：2019-01-17 11. 高岭， 何丹， 赵悦蓉， 郭红波， 王海， 郑杰， 张侃， 郑勇，一种基于关节点信息的关键帧提取方法，申请号：201910043665.3，申请日：2019-01-17 12. 高岭， 何丹， 赵悦蓉， 周俊鹏， 郑勇， 张侃， 郭红波， 王海，一种基于关键帧的多特征融合行为识别方法，申请号：201910211467.3， 申请日：2019-03-20 13. 高岭， 杨旭东， 任哲， 胡心悦， 郑杰， 郭红波，一种基于关节点综合重要度的位置敏感度判别方法，申请号：201910940428.7，申请日： 2020-09-30 14. 王海，张侃，高岭，郭红波，郑勇，赵悦蓉，郑杰，杨旭东，基于机器学习模糊特征选择的癫痫发作脑电信号分类方法，申请号：201910848404.9， 申请日：2019-09-09 15. 高岭，郑勇，郭红波，张侃，赵悦蓉，王海，郑杰，杨旭东，一种基于生成对抗网络的癫痫检测方法，申请号：201910848402.X， 申请日：2019-09-09 其他信息： 担任IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Biomedical Optics Express等杂志的审稿人,团队成员Research Group 团队名称：新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心 团队名称：西安市影像组学与智能感知重点实验室 |