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教育经历 1998-09至2005-07， 北京航空航天大学， 计算机应用技术， 博士研究生 1988-09至1991-03， 石油大学（北京）， 应用地球物理， 硕士研究生 1984-09至1988-07， 华东石油学院， 测井（矿场地球物理）， 大学本科 个人概况 李国和博士, 教授, 博士生导师专业：计算机科学与技术研究方向：人工智能基础；大数据分析与应用；科学数据可视化；分布式系统联系电话：0990-6633555；010-89731758Email: lgh102200@sina.com教育与研究经历北京航空航天大学，计算机科学与技术，博士中国石油大学（北京），计算机应用技术，硕士中国石油大学（华东），矿场地球物理（测井），学士2017年-，中国石油大学（北京）克拉玛依校区计算机系，教授2010年-2016年，中国石油大学（北京）信息工程学院，教授，计算机系主任（2010年-）、软件工程系主任（2012年-），石油数据挖掘北京市重点实验室副主任（2011年-）1997年-2010年，中国石油大学（北京）计算机系，讲师/副教授/教授，计算机系副主任（2008年-）1991年-1996年，中国石油大学（北京）石油工程学院，复杂科学研究中心人工智能研究室，讲师研究领域与兴趣（研究生招生方向）1、人工智能技术2、大数据分析及其应用3、科学数据可视化4、分布式系统课程教学1、高级人工智能（博士生）2、人工智能原理与应用（硕士生）3、人工智能导论（本科生）4、计算机图形学（本科生）5、数据结构与算法（本科生）6、数据结构与程序设计综合课程设计（本科生）7、C语言程序设计（本科生）8、计算思维与计算机基础（本科生）科研项目1、海相油气地质知识管理关机技术的研究，国家油气重大专项子课题，负责人2、数据挖掘技术在石油勘探开发工程中的应用，科技部中澳国际合作特别基金，主要参加人3、沉积微相划分中知识发现机理的研究，国家自然科学基金，负责人4、基于知识发现的沉积微相自动识别方法的研究，石油科技创新基金，负责人5、油气勘探地震相智能识别与解释评价系统，克拉玛依市科技发展计划，负责人6、面向地震相识别的若干大数据关键技术研究，校重点启动基金，负责人7、面向新工科教育的计算思维培养教学改革与实践, 教育部产学研协同育人项目，负责人8、加强企业基地建设与管理的研究与实践，全国工程专业学位研究生教育指导委员会，负责人9、面向新工科教育的计算机基础教学研究与实践, 新疆自治区教育厅，负责人10、面向新工科教育的一流线下实践课程建设研究与实践（综合重点教改）, 新疆自治区教育厅，负责人获奖荣誉1、2021年，“C语言程序设计”获新疆自治区一流线下本科课程，负责人.2、2021年，“软件工程”获新疆自治区一流本科专业，负责人.3、2020年，《C语言及其程序设计》获北京高等学校优质本科教材，主编.4、2019年，新疆油田勘探实验检测业务协同管理平台（v1.0），获中国石油工程建设协会科技进步二等奖.5、2016年，推进研究生学位教育改革，加强应用型人才培养.《石油教育》首届优秀百篇论文三等奖.6、2015年，获校教学名师称号.7、2018~2022年，优秀指导教师，新疆高等学校计算机教育学会、中国大学生计算机设计大赛新疆赛区组委会.发表文章1、Xueling Pan, Guohe Li, Shunxing Liu.A Novel Under-sampling Method with Gaussian Mixture and Jensen-Shannon Divergence[C]. 2022 4th International Conference on Image,Video and Signal Processing Proceedings. 2、Lingyun Guo,Guohe Li,Zheng Li.Feature Selection Based on Genetic Algorithm With Stochastic Disturbance Local Optimization[C]. Proceedings of 2021 7th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems（IEEE CCIS2021）,pp:32-363、Ying Li, Guohe Li,Lingyun Guo. Feature Selection for Regression Based on Gamma Test Nested Monte Carlo Tree Search[J]. Entropy 2021, 23, 1331,pp1-17. 4、Guohe Li, , Yifeng Zheng,A novel multi-label feature selection based on Pareto optimality[C]. ICNC-FSKD 2020, AISC 1348, pp. 1010–10165、Guohe Li, , Yifeng Zheng, , Yunfeng Hong & Xiaoming Zhou.A novel feature selection approach with Pareto optimality for multi-label data[J].  (2021). . 6、Yifeng Zhen,Guohe Li, etc. An optimization approach with weighted SCiForest and weighted Hausdorff distance for noise data and redundant data[J]. (2021) 7、Yifeng Zheng,Guohe Li, Wenjie Zhang.A New Efficient Algorithm Based on Multi-Classifiers Model for Classification[J].International Journal of Uncertaintity, Fuzziness and Knowledge-based System. 2020.28(1)25-46.8、YIFENG ZHENG，GUOHE LI，etc. Feature Selection with Ensemble Learning Based on Improved Dempster-Shafer Evidence Fusion[J].ieeeAccess Volume 7,2019:9032-90459、Yifeng Zheng, Guohe Li, Ying Li.An Improved Over-sampling Algorithm based on iForest and SMOTE[C].8thICSCA. the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications.pp:75-80.10、Ying Li, Guohe Li, Yifeng Zheng.Reservoir Parameter Prediction Using Optimized Seismic Attributes Based on Gamma Test[C]. 8thICSCA. the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications.pp:403-407.11、GUOHE LI，YINGHAN QIAO，YIFENG ZHEN，etc. Semi-Supervised Learning Based on Generative Adversarial Network and Its Applied to Lithology Recognition[J].ieeeAccess.Volume 7,2019:7428-67437.12、Yangwu Zhang,Guohe Li, etc.A method of dimensionality reduction by selection of components in principal component analysis for text classification[J]. Filomat. 2018.32（5）：1499~1506.13、李国和，郑阳，李莹等. 基于深度信念网络的多采样点岩性识别[J].地球物理进展.2018.33（4）：1660~166514、李国和，岳翔，吴卫江等. 面向文本分类的特征词选取方法研究与改进[J].中文信息学报.2015.29(4):120~125.15、李国和，段忠祥，吴卫江等. 针对全空子数据体的GPU体绘制[J].中国图形图像学报. 2014.19(4):0577~0582.16、李国和，刘佃兴等. 基于自动确定特征点数的镜头分割方法[J]. 图学学报. 2013.34（3）：95~99.著作出版1、李国和.Python程序设计基础，石油工业出版社，2022年2、李国和，邓橙，史海涛. Python学习辅导与实践，石油工业出版社，2022年3、李国和.基于搜索策略的问题求解，电子工业出版社，2019年4、李国和，赵建辉，朱瑛，张岩.C语言及其程序设计，电子工业出版社，2018年5、赵建辉，李国和，张秀美. C语言学习辅导与实践，电子工业出版社，2018年其他1、新疆高等学校计算机教育学会理事2、新疆高校在线教育联盟专家3、新疆石油学会信息专委会副主任4、校教育与学术工作委员会委员5、校区计算机学科负责人指导学生获奖1、2022年，基于超宽带的消费者行走轨迹追踪分析与商品推荐系统（学生：耿赫，徐文亮，郑渡元），第15届中国大学生计算机设计大赛，二等奖.2、2022年，室外环境质量实时监测与智能分析系统（学生：彭诗耀，姬志，蒋铭轩），第15届中国大学生计算机设计大赛，二等奖.3、2022年，油气长输管线全天候安全监测系统（学生：陈俊滔，李鑫），第15届中国大学生计算机设计大赛，三等奖.4、2021年，面向访客的智能门禁管理系统（学生：钱东升、谭伟平、张悦义），第14届中国大学生计算机设计大赛，二等奖.5、2021年，E课堂-让课堂更高效（学生：李勇、张荣超、曹溢），第14届中国大学生计算机设计大赛，三等奖.6、2020年，人脸识别课堂考勤系统（学生：曹溢、白小凡、刘志顺、贾高鹏），2019年全国大学生“互联网+”“发现杯”全国大学生互联网软件设计大赛总结赛，二等奖7、2020年，基于热敏传感的安全识别与预警系统（学生：任宪伟、陈广硕、张洁英），第13届中国大学生计算机设计大赛，二等奖,并入选第十二届全国大学生创新创业年会.8、2019年，基于探针的商场消费行为数据采集与分析系统（学生：教量、刘傲然、陶浩然），第12届中国大学生计算机设计大赛，二等奖.9、2019年，智能电子门禁系统（学生：刘洋洋、丁宇恒、马玉寅），第12届中国大学生计算机设计大赛，三等奖.10、2018年，星光安防（学生：马玉寅、丁宁、张钊），全国大学生“互联网+”创新大赛本科组互联网应用开发与应用赛项区域赛，三等奖.