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教育经历 2017-09至2021-06， 中国石油大学（北京）， 地质资源与地质工程， 博士研究生 2017-09至2021-06， 中国石油大学（北京）， 地质资源与地质工程， 博士研究生 2014-09至2017-06， 中国石油大学（北京）， 地质资源与地质工程， 硕士研究生 2010-09至2014-06， 中国石油大学（北京）， 地质工程， 大学本科 个人概况 李伟，男，1990年6月出生，河北衡水人，博士，博士后，讲师，入选2022年度博士后创新人才支持计划、2023-2025年“青年人才托举工程”、中国石油大学（北京）“校青年拔尖人才”。主要从事油气田开发地质相关的科研与教学工作。以第一作者在《Sedimentology》、《Marine and Petroleum Geology》、《Petroleum Science》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《地球科学》、《石油地球物理勘探》等期刊发表论文十余篇。先后承担自然科学基金青年基金项目1项、博士后创新人才支持计划基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、校科研启动基金项目1项，参与国家级、省部级及企业委托横向项目10余项，授权发明专利3项、软件著作权2项，获得发明创业成果奖（省部级）1项（排名2/6）。担任《Marine and Petroleum Geology》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》等多个国内外期刊审稿人 科研项目 [1] 坡度与水深主控的河流辫-曲转换机理及其沉积响应，国家自然科学基金青年项目（国家级），30万元，2023-2025，在研，主持，1/1 [2] 少井条件下沉积过程与地震正演驱动的地震智能反演方法，2022年度博士后创新人才支持计划-中国博士后科学基金会（部委级），63万元，2022-2023，结题，主持，1/1 [3] 北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程，北京市科学技术协会（省部级），3万元，2023-2025在研，结题，1/1， [4] 流量变化规律对辫状河沉积过程与特征的控制机理，中国博士后科学基金面上项目（部委级），8万元，2022-2023，结题，主持，1/1 [5] 基于沉积数值模拟的辫状河沉积构型演化机理，中国石油大学（北京）科研启动基金，10万元，2021-2022，主持，1/1 [6] 坳陷湖盆洪水型湖相重力流沉积演化机理及差异构型模式，国家自然科学基金面上项目（国家级），57万元，2022-2025，在研，主要参与人，3/4 [7] 低品位油藏储层特征与地球物理耦合智能算法研究，技术服务-中石油勘探开发研究院，223.5万元，2023-2023，在研，主要参与人，2/3 [8] 中国石油天然气集团公司科技管理部，中石油战略合作科技专项专题，ZLZX2020-02-02-02，三角洲-湖底扇单砂体构型演化机理及表征技术，2020-01至2024-12，273 万元，在研，主要参与人 [9] 旅大10-6油田古近系东营组三段湖相重力流沉积，技术服务-中海石油（中国）有限公司北京研究中心，76.6423万元，2022-2023，结题，主要参与人，2/3 [10] 高频基准面旋回控制的砂质辫状河储层内部构型模式及形成机理, 国家自然科学基金面上项目, 66万元，2019-2022，结题，主要参与人，4/7 代表作论文 [1] Wei Li, Luca Colombera, Dali Yue, Nigel P. Mountney. Controls on the morphology of braided rivers and braid bars: An empirical characterization of numerical models. Sedimentology, 2023, 70: 259-279. [2] Wei Li, Dali Yue, Yushan Du, et al. Controls of accommodation to sediment-supply ratio on sedimentary architecture of continental fluvial successions, Petroleum Science, 2023, 20: 1961-1977 [3] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al. A novel method for seismic-attribute optimization driven by forward modeling and machine learning in prediction of fluvial reservoirs. Geoenergy Science and Engineering (原名: Journal of Petroleum Science and Engineering), 2023, 227: 1-14. [4] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al. Quantitative prediction of fluvial sandbodies by combining seismic attributes of neighboring zones. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 196, 107749. [5] Wei Li, Dali Yue, Wenfeng Wang, et al. Fusing multiple frequency-decomposed seismic attributes with machine learning for thickness prediction and sedimentary facies interpretation in fluvial reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 177, 1087–1102. [6] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, Nigel P. Mountney, Shenghe Wu. A novel method for estimating sandbody compaction in fluvial successions. Sedimentary Geology, 2020, 404, 105675. [7] Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al. Thickness prediction for high-resolution stratigraphic interpretation by fusing seismic attributes of target and neighboring zones with an SVR algorithm. Marine and Petroleum Geology, 2020, 113, 104153. [8] Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al. Characterizing meander belts and point bars in fluvial reservoirs by combining spectral decomposition and genetic inversion. Marine and Petroleum Geology, 2019, 105, 168–184. [9] 李伟,岳大力,李健,等.基准面旋回控制的河流相储层差异构型模式:以山西大同侏罗系露头为例[J].地球科学, 2022,47(11):3977-3988. [10] 李伟;岳大力;王武荣，等. 辫状河沉积构型研究进展:沉积演化与构型特征[J]. 古地理学报, 录用待刊（2023）. [11] 李伟,岳大力,胡光义,范廷恩,方晓刚.分频段地震属性优选及砂体预测方法——秦皇岛32-6油田北区实例[J].石油地球物理勘探, 2017,52(01):121-130+17-18. （知网高被引论文） [12] Dali Yue, Wei Li（本人）, Wurong Wang, et al. Fused spectral-decomposition seismic attributes and forward seismic modelling to predict sand bodies in meandering fluvial reservoirs. Marine and Petroleum Geology, 2019, 99, 27–44. [13] Dali Yue, Wei Li（本人）, Wurong Wang, et al. Analyzing the architecture of point bar of meandering fluvial river using ground penetration radar: A case study from Hulun Lake Depression, China. Interpretation, 2019, 7, T437–T454. [14] 岳大力,李伟,杜玉山,等.河流相储层地震属性优选与融合方法综述[J].地球科学, 2022, 47(11): 3929-3943. [15] 岳大力,李伟,王军,等.基于分频融合地震属性的曲流带预测与点坝识别:以渤海湾盆地埕岛油田馆陶组为例[J].古地理学报, 2018, 20(06): 941-950.（知网高被引论文） 主要奖励 (1) 复杂油气藏智能表征与建模关键技术、发明创业奖成果奖、中国发明协会、一等奖（省部级）、2022年、排名2/6 (2) 2022年博士后创新人才支持计划（“博新计划”）、中国博士后科学基金会、2022年、排名1/1 (3) 北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程、北京市科学技术协会、2022年、排名1/1 (4) 优秀博士学位论文、中国石油大学（北京）、2022年、排名1/1 (5) 北京市优秀毕业生（博士）、北京教育委员会、2021年、排名1/1