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徐宝昌

教育经历 2002-09至2005-12, 北京航空航天大学, 精密仪器及机械, 博士研究生 1997-09至2000-03, 大庆石油学院, 控制理论与控制工程, 硕士研究生 1993-09至1997-07, 大庆石油学院, 工业自动化, 大学本科 个人概况 个人概况 徐宝昌,男,汉族,副教授,硕士生导师,中国石油大学(北京)信息科学与工程学院副院长。1974年8月出生于黑龙江省,1997年7月毕业于东北石油大学生产过程自动化专业,获学士学位;2000年4月毕业于东北石油大学控制理论与控制工程专业,获硕士学位;2005年7月获得北京航空航天大学自动化学院博士学位。2013年7月-2014年7月在美国Texas A&M 大学做访问学者。现为中国石油学会会员,中国化工学会会员。曾参与多项国家级、省部级科研课题的科研工作,并在国内外核心刊物发表了论文70余篇;其中被SCI、EI、ISTP收录30余篇。 学术兼职:中国化工学会信息技术应用专业委员会委员。 通信地址:北京市昌平区中国石油大学260信箱,邮编:102249 Email: xbcyl@cup.edu.cn; 主要研究领域 基于深度神经网络的复杂系统建模 控压钻井技术 钻井过程的智能控制与协同优化 油气集输过程的智能控制与优化 多传感器信息融合与软测量技术 论文著作 [1] 徐宝昌, 吴 楠, 孟卓然. 基于自适应观测器的控压钻井井下参数与状态估计. 控制理论与应用,2022. [2] 徐宝昌;荣志超;袁力坤;王雅欣. 基于近似最小一乘准则的Hammerstein-Wiener模型辨识. 化工自动化及仪表,2021. [3] 孟卓然, 徐宝昌, 罗雄麟. 基于综合性能指标的控压钻井过程多变量协调控制. 中国石油大学学报,2022。 [4] 徐宝昌, 吴 楠, 孟卓然, 刘 伟. 基于地面控压数据的井下信息感知与校正方法. 控制工程,2021. [5] 徐宝昌,张学智. 耦合井筒与钻柱的钻井过程全局动态建模与仿真. 第40届中国控制会议, 2021年7月26-28日, 中国上海. [6] 徐宝昌,王晨,孟卓然. 控压钻井过程频繁溢漏工况的强化学习控制策略. 第 32 届中国过程控制会议, 2021.7. 31-8.1 ,中国太原. [7] 王晨, 董秀娟, 徐宝昌, 王健, 许立伟. 油气管道工控网络智能化应用. 网络安全技术与应用, 2021, 3: 118-121. [8] 徐宝昌, 吕爽, 董秀娟, 王健. 基于L2正则化LSTM的非线性动态系统辨识. 化工自动化及仪表,2021,48(1):1-7. [9] 王雅欣, 徐宝昌,徐朝农,董秀娟,许立伟. 基于工厂数据的注意力LSTM网络辨识方法. 化工学报,2020, 71(12): 5664-5671 [10] Li-Kun Y, Bao-Chang X, Zhi-Shan L. Analysis of the Informative Data of Industrial Data-Based Modelling. In The 22nd Conference on Process Integration. Modelling, and Optimization for Energy Saving and Pollution Reduction, PRES’19. Agios Nikolaos, Crete, Greece, 20-23 October 2019 [11] 徐宝昌,白振轩. 基于过采样结构的贝叶斯鲁棒辨识方法. 化工学报, 2019, 70(12): 4673-4679. [12] 白振轩,徐宝昌,陈贺龙,马 超. 基于过采样结构的贝叶斯辨识方法. 化工自动化及仪表,2019,46(6):469-473,502. [13] 徐宝昌,周家立,刘伟,付加胜. 基于数据驱动的钻井过程气侵工况预测方法. 石油学报,2019,40(10):1263-1269. [14] 徐宝昌, 王雅欣, 宋晓俊, 潘旭. 一类多变量系统的闭环频域辨识算法. 2019中国控制会议(CPCC),昆明,Paper ID: 75 [15] 徐宝昌, 张华, 王金山. 基于径向基函数的非线性系统近似偏最小一乘准则辨识算法[J]. 化工学报, 2019, 70(2): 653-660 [16] 岳元龙,贾创,罗雄麟,徐宝昌,许亚岚.自动化专业全仿真实践教学平台建设. 教育教学论坛2018(24):149-152. [17] Baochang Xu, Hua Zhang, Likun Yuan, Jinshan Wang. The parameter identification of least absolute deviation based on an improved gravitational search algorithm. 2018 2nd International Conference on Artificial Intelligence Applications and Technologies (AIAAT 2018), Shanghai, China, Aug.8-10,2018, Volume 435, Article number:012024 (EI,:20184906175525, DOI: 10.1088/1757-899X/435/1/012024) [18] 徐宝昌,张华,王学敏. 基于近似偏最小一乘准则的多变量非线性系统辨识算法. 化工学报,2018,69(3):1129-1135. [19] Bao-chang Xu, Li-kun Yuan, Hua Zhang, Wei Liu. Coupled Identification Based Approximate Least Absolute Deviation for Multivariable System. The 36th Chinese Control Conference,July 26-28, 2017, 2011-2017, Dalian, China [20] 徐宝昌,郑德健,许亚岚,聂建英. 一类小型现场总线实验系统的设计与实现. 实验室研究与探索, 2017,36(6):160-164. [21] 徐宝昌, 林忠华, 肖玉月. 基于近似偏最小一乘的闭环系统辨识新方法. 控制理论与应用. 2016, 33(11): 1543-1551. [22] 徐宝昌,孟宇,刘伟. 控压钻井井下不可测变量的非线性估计. 石油学报,2016,37(12):1543-1549. [23] Bao-chang Xu, Ying-dan Zhang .New Identification Method for Hammerstein Models based on Approximate Least Absolute Deviation. International Journal of Systems Science, 2016, 47(9):2201-2213. DOI: 10.1080/00207721. [24] Bao-Chang XU,Yu-Yue XIAO. Identification algorithm of neural network based on dynamic generalized objective function. In: The International Symposium on Design, Operation & Control of Chemical Processes(PSE Asia), Japan:Tokyo, July 24th-July 27th ,2016. [25] Baochang Xu, Zhonghua Lin, Yingdan Zhang, Yuyue Xiao. Extended Stochastic Gradient Identification Method for Hammerstein Model based on Approximate Least Absolute Deviation. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2016, Article ID 9548428, DOI: 10.1155/2016/9548428. [26] 徐宝昌, 蔡胜清, 冯爱祥, 罗雄麟. 变工况切换过程的Petri网自主预测与控制. 化工学报, 2016,67(3):839-845. [27] 黄冬,徐宝昌,罗雄麟. 分阶段调节过程的切换控制方法研究. 计算机与应用化学, 2016, 33(3):339-342. 科研教学奖励 1. 2019年教育部科技进步二等奖 2. 2018年中国石油和化学工业联合会技术发明二等奖 3. 2018年中关村绿色矿山产业联盟科技进步一等奖 4. 2016年北京市科技进步一等奖 5. 2015年中国石油和化学工业联合会技术发明二等奖 6. 2021年中国石油大学(北京)校级教育教学成果奖一等奖 7. 2019年中国石油大学(北京)校级教育教学成果奖二等奖 8. 2018-2019年度校科技创新优秀指导教师 9. 2017-2018年度校科技创新优秀指导教师 10. 2017年中国石油大学(北京)就业工作先进个人 11. 2015年中国石油大学(北京)优秀实习指导教师 承担科研项目 1. 国家管网北京管道有限公司横向课题:控制系统诊断模型评估,2021.6-2021.12. 2. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题:控压钻井装备自动控制系统仿真及测试,2021.5-2021.12. 3. 国家管网北京管道公司横向课题:油气管道工控数据系统智能化应用方法研究项目,2020.1-2020.12. 4. 国家重点研发计划:复杂油气智能钻井理论与方法, 课题名称:复杂油气钻井智能监控、诊断与决策系统, 2020. 06 - 2025.05. 5. 中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项:钻完井人工智能理论与应用场景关键技术,2020. 01 - 2025.12. 6. 中石油塔里木油田横向课题:库车油气开发部内部集输系统操作运行技术服务,2019.1-2019.12. 7. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题:钻机装备配置优化设计模块集成技术咨询,2018.6-2018.12. 8. 中国石油管道科技研究中心横向课题:油气管道地磁暴干扰监测设备研制制作,2015.10-2017.12. 9. 十三五国家科技重大专项子课题:水下控制系统整体可靠性分析技术研究,2018.1.1- 2021.12.31. 10. 十三五国家科技重大专项子课题:水下采油树及其配套工具工程化技术研究-水下采油树可靠性与风险性分析研究,2018.1.1- 2021.12.31. 11. 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院横向课题:海洋工程模拟仿真系统模拟操作台数据通信测试. 12. 国家重点研发计划项目“基于深水功能舱的全智能新一代水下生产系统关键技术研究”,课题3:水下生产系统智能控制解决方案及关键技术研究. 13. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题:精细控压钻井软件测试与工艺分析, 2016.1 -2016.11. 14. 中石化胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院横向课题:旋转导向控制算法模拟仿真, 2013.5 –2013.12. 15. 中石化中原石油工程设计有限公司技术咨询项目:天然气检定过程动态模拟及逻辑控制方案研究, 2013.07-2014.03. 16. 十二五国家科技重大专项 :深水水下应急维修装备与技术,任务:深水水下应急维修方法研究与半物理仿真系统研制(二期), 2012.10-2015.6. 17. 国家自然科学基金:基于裕量设计的换热网络持续节能优化, 2010.1-2012.12. 18. 十二五国家科技重大专项 :窄密度窗口安全钻井技术与配套装备,任务:控压钻井装备测量控制系统及高温高压井环空井底压力计算方法, 2011-2015. 19. 国家科技重大专项 :钻井工程设计和工艺软件,任务:控压钻井设计与分析系统, 2008.12-2010.12. 20. 国家863课题:海底管道铺设设备集成和国产化技术-15T张紧器原理样机远程控制软件开发, 2006.10-2010.12.