吴亦奇
时间:2024-04-28 12:19 来源: 作者: 点击:次
个人简历 吴亦奇，男，博士，副教授，硕士生导师。2017年8月至今任教于中国地质大学（武汉）计算机学院。中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员、中国图像图形学会会员、亚洲图形学学会会员。主要从事人工智能、计算机图形学、计算机辅助设计、计算机支持的协同工作等领域的研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、湖北省重点实验室开放研究课题1项，参与国家自然科学基金、湖北省自然科学基金项目5项。在国内外知名学术期刊及会议发表学术论文40余篇、出版专著2部、教材1部、获专利授权2项。担任SCI期刊Electronics特刊客座编辑，担任TCSVT、IJCIS、GRSL、Remote Sensing、Sensors、Applied Science、Electronics、计算机学报、上海交大学报、计算工程与科学等多个SCI或国内高水平期刊审稿人。团队当前主要从事包括三维点云智能处理、三维感知、理解与重建及相关方向的科研及项目工作，历年毕业生去向包括国内知名IT企业、上市互联网公司、新能源车企、国内或出国深造等。欢迎对团队研究方向感兴趣的同学尽早联系，加入成为团队一员。近年部分代表论文· Wu Y, He F*, Zhang D, et al. Service-oriented feature-based data exchange for cloud-based design and manufacturing. IEEE Transactions on Services Computing, 2018, 11(2): 341-353.（CCF A）· Wu Y, Chen X, Zhang D*, et al. Unsupervised distribution-aware keypoints generation from 3D point clouds. Neural Networks, 2024, 173: 106158. （TOP期刊，CCF B）· Wu Y, Song K, Huang X, Zhang D*, Mitigating Intra-class Variance in Few-shot Point Cloud Classification, The 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP 2024) . (CCF B)· Wu Y, Huang X, Song K, He F, Zhang D*, 3D Contour Generation based on Diffusion Probabilistic Models, The 27th International Conference on Computer Surpported Cooperative Work in Design(CSCWD 2024). (CCF C)· Wu Y, Han F, Zhang D*, et al. Unsupervised non-rigid point cloud registration based on point-wise displacement learning. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(8): 24589-24607. (CCF C)· Wu Y, He F*, Yang Y. A grid-based secure product data exchange for cloud-based collaborative design. International journal of cooperative information systems, 2020, 29(01n02): 2040006. (CCF C)· 张德军, 王杨, 谭雪峰, 吴亦奇*, 等. 基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全, 计算机辅助设计与图形学学报, 2024. (CCF T1)· 吴亦奇, 韩放, 张德军*, 等. 基于特征通道和空间位置注意力的三维点云特征学习网络, 计算机工程与科学, 2022, 44(7): 1239-1246. (CCF T2)参编教材与专著·《离散数学（第二版）》，中国地质大学出版社，2023·《基于深度学习的姿态估计与行为识别方法》, 武汉大学出版社, 2022·《基于高性能计算的深度学习理论与实践研究》, 武汉大学出版社, 2019发明专利· 一种激光点云地图构建及检索系统、方法，202311423535.5，2023/12/19· 一种基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全方法，202310404149.5，2023/07/11· 基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质，202211621733.8，2023/03/21· 一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法，202210499455.7，2022/05/09教研成果· 人工智能背景下面向计算思维培养的离散数学课程实践教学设计, 教育考试与评价，2023.86(2): 54-58· 离散数学课堂教学创新的实践与探索，现代职业教育，2020.6: 34-35· 人工智能背景下面向计算思维培养的离散数学课程实践教学改革, 中国地质大学（武汉）一般教学改革项目, 2020· 面向工程教育认证的《移动计算技术》 课程教学综合改革, 教育部产学合作协同育人项目, 2020 教育经历 [1] 武汉大学 | 计算机 | 工学博士学位 | 博士研究生 [2] 中国地质大学（武汉） | 计算机 | 硕士 | 硕士研究生 [3] 华中科技大学 | 计算机 | 工学学士学位 | 本科毕业 工作经历 [1] 2017.8-至今 中国地质大学（武汉） | 计算机学院 研究方向 [1] 人工智能 [2] 机器学习在图形、图像上的应用 [3] 计算机辅助设计 联系方式 [1] 邮编： [2] 传真： [3] 通讯/办公地址： [4] 办公室电话： [5] 移动电话： [6] 邮箱： wuyq@cug.edu.cn 团队成员 计算机学院机器学习与数据挖掘团队 |