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个人简历 【欢迎】您还可以关注我的个人英文主页(Personal Homepage in English)：http://www.cv-kunsun.cn/【招生】招收计算机视觉、人工智能与模式识别方向的研究生，有意者请附上个人简历直接发邮件给我【联系】电子邮箱(E-mail): sunkun[shift+2]cug.edu.cn最新动态2024.02    一篇合作论文被一区期刊IEEE TGRS接收2024.01    担任第三届中国三维视觉大会（China3DV 2024）宣传主席，深圳2023.12    指导硕士研究生方纯同学的一篇论文被一区期刊Information Fusion接收2023.11    一篇论文获评2022年度山东省计算机视觉优秀学术论文2023.11    受邀担任第十六届数字图像处理国际会议（ICDIP 2024）Program Co-chair，海口2023.09    受邀参加第十二届国际图象图形学学术会议（ICIG2023）三维视觉前沿论坛并作报告，南京2023.08    指导硕士研究生石德利同学的一篇论文被CCF C类会议PRCV 2023接收2023.07    联合指导硕士研究生吴桥同学的一篇论文被国际计算机视觉顶会ICCV 2023接收2023.06    联合指导博士研究生陈志同学的一篇论文被国际人工智能顶刊IEEE T-PAMI接收2023.05    指导硕士研究生余锦鸿同学的一篇论文被一区期刊Information Fusion接收2023.04    指导硕士研究生余锦鸿同学的论文被IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters接收2023.04    担任第二届中国三维视觉大会（China3DV 2023）宣传主席，北京2023.02    指导硕士研究生刘娟同学的论文被Remote Sensing接收       孙琨（英文主页），副教授，硕士生导师，智能科学与技术系党支部书记。2017年6月于华中科技大学自动化学院（图像识别与人工智能研究所）取得工学博士学位（导师：陶文兵教授），2017年7月至今在中国地质大学（武汉）计算机学院工作。主要研究方向为计算机视觉和机器学习算法，如图像特征描述、关键点匹配、三维点云处理、多视图三维重建等。在计算机视觉领域的相关会议和期刊如 CVPR、AAAI、ICME、ACPR、PRCV、IEEE T-PAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、Information Fusion、Information Sciences、IEEE GRSL、IEEE SPL等上发表了多篇论文，获得授权发明专利6项。入选地大学者“青年优秀”人才，主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、中央高校基本科研业务项目1项、省部级重点实验室开放基金项目3项。       同时，他也是中国图象图形学学会三维视觉专委会 (CSIG-3DV)委员、 中国图象图形学学会视觉大数据专委会 (TCBVD) 委员、中国计算机学会（CCF）会员、电气和电子工程师协会（IEEE）会员。曾担任第二届中国三维视觉大会(China3DV 2023)、第三届中国三维视觉大会(China3DV 2024)的宣传主席、第十四届数字图像处理国际会议（14th International Conference on Digital Image Processing，ICDIP2022）、第十六届数字图像处理国际会议（16th International Conference on Digital Image Processing，ICDIP2024）的程序主席，受邀参加第十二届国际图象图形学学术会议（ICIG2023）三维视觉前沿论坛并作报告。此外，他还担任国内外学术会议如 CVPR、ICCV、AAAI、NIPS、ICME、PRCV的审稿人，以及国际期刊如 Information Fusion、IEEE Transactions on Circuits and Systems I、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Information Sciences、Remote Sensing、Neurocomputing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Signal Processing Letters 和Digital Signal Processing的审稿人。研究方向主要研究如何用机器学习理论和方法解决计算机视觉中与3D信息感知、自动驾驶相关的问题，包括图像特征描述与匹配（Image feature description and matching）、全景及其下游应用（Applications of Panorama）、基于图像集合的场景三维重建（Structure from Motion，SfM）、三维点云配准 （3D point cloud registration）、三维点云生成（3D Point Cloud Generation）、点云目标跟踪（Object Tracking on Point Cloud）等。发表论文[36] Kunqian Li, Xiya Wang, Wenjie Liu, Qi Qi, Guojia Hou*, Zhiguo Zhang, and Kun Sun. Learning Scribbles for Dense Depth: Weakly-Supervised Single Underwater Image Depth Estimation Boosted by Multi-Task Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, in press, 2024.（中科院1区期刊/地大T1期刊/CCF B类期刊）[35] Chun Fang, Kun Sun*, Xin Li, Kunqian Li, Wenbing Tao, OD-Net: Orthogonal descriptor network for multiview image keypoint matching, Information Fusion, Volume 105, 2024, 102206. （中科院1区期刊/地大T1期刊，Impact Factor=17.564，第一作者为2021级硕士研究生）[34] Kunqian Li, Hongtao Fan, Qi Qi, Chi Yan, Kun Sun, Q. M. Jonathan Wu, TCTL-Net: Template-free Color Transfer Learning for Self-Attention Driven Underwater Image Enhancement, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3328272.（中科院1区期刊/地大T2期刊/CCF B类期刊）[33] Xiao He, Chang Tang, Xinwang Liu, Wei Zhang, Kun Sun, Jiangfeng Xu, Object Detection in Hyperspectral Image via Unified Spectral-Spatial Feature Aggregation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 61: 1-13 (2023)（中科院1区期刊/地大T1期刊/CCF B类期刊）[32] Deli Shi and Kun Sun*, Progressive Point Cloud Generating by Shape Decomposing and Upsampling, in Proceedings of the 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023, Xiamen. （CCF C类会议，第一作者为2021级硕士研究生，该论文为课题组在AIGC领域的第一项工作）[31] Qiao Wu, Jiaqi Yang, Kun Sun, Chu'ai Zhang, Yanning Zhang, Mathieu Salzmann, MixCycle: Mixup Assisted Semi-Supervised 3D Single Object Tracking with Cycle Consistency, in Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, pp. 13956-13966. （CCF A类会议，计算机视觉国际顶会）[30] Kun Sun*, Jinhong Yu, Wenbing Tao, Xin Li, Chang Tang, Yuhua Qian, A unified feature-spatial cycle consistency fusion framework for robust image matching, Information Fusion, Volume 97, 2023, 101810. （中科院1区期刊/地大T1期刊，Impact Factor=17.564，第二作者为2019级硕士研究生）[29] Zhi Chen, Kun Sun, Fan Yang, Lin Guo and Wenbing Tao, SC^2 -PCR++: Rethinking the Generation and Selection for Efficient and Robust Point Cloud Registration, in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（T-PAMI）, doi: 10.1109/TPAMI.2023.3272557, Early Access, 2023. （CCF A类期刊/中科院1区期刊/地大T1期刊，Impact Factor=24.314）[28] Jinhong Yu, Kun Sun*, Kunqian Li, Chuan Tang and Ruyi Feng, Towards Accurate Image Matching by Exploring Redundancy Between Multiple Descriptors, in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023. （第一作者为2019级硕士研究生）[27] Xin Zou, Chang Tang, Xiao Zheng, Kun Sun, Wei Zhang, Deqiong Ding. Inclusivity induced adaptive graph learning for multi-view clustering, Knowledge-Based Systems, Volume 267, 2023, 110424.[26] Jun Wang, Chang Tang, Zhiguo Wan, Wei Zhang, Kun Sun and Albert Y. Zomaya. Efficient and Effective One-Step Multiview Clustering, in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2023.3253246, Early Access, 2023. [25] Juan Liu, Kun Sun*, San Jiang, Kunqian Li, and Wenbing Tao. MSSF: A Novel Mutual Structure Shift Feature for Removing Incorrect Keypoint Correspondences between Images. Remote Sensing. 15, no. 4: 926. 2023.（地大T2期刊，第一作者为2018级硕士研究生）[24] Qi Qi, Kunqian Li, Haiyong Zheng, Xiang Gao, Guojia Hou, Kun Sun. SGUIE-Net: Semantic Attention Guided Underwater Image Enhancement with Multi-Scale Perception, in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 6816-6830, 2022.（CCF A类期刊，地大T1期刊）[23] Fan Yang, Zhi Chen, Kun Sun, Liman Liu, Wenbing Tao. Robust consensus-aware network for 3D point registration. Neurocomputing. Volume 514, Pages 464-476. 2022.（CCF C类期刊）[22] Zhi Chen, Kun Sun, Fan Yang, Wenbing Tao. SC2-PCR: A Second Order Spatial Compatibility for Efficient and Robust Point Cloud Registration. 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), New Orleans, LA, USA, 2022, pp. 13211-13221.（CCF A类会议，计算机视觉国际顶会）[21] 孙琨,代文.基于多尺度损失函数的误匹配剔除方法[J].山西大学学报(自然科学版),2022,45(03):641-648. （北大核心，第二作者为2021级硕士研究生）[20] JinHong Yu, Kun Sun*. A Multi-feature Embedding Method for Robust Image Matching. The 6th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2021), Jeju Island, South Korea.（第一作者为2019级硕士研究生）[19] TianWei Zhang, Kun Sun*. Deep Semantic Edge for Cell Counting and Localization in Time-Lapse Microscopy Images. The fourth Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV (3) 2021: 337-349, Beijing, China.（第一作者为2018级硕士研究生）[18] Kun Sun, Wenbing Tao, Yuhua Qian. Guide to Match: Multi-Layer Feature Matching With a Hybrid Gaussian Mixture Model. IEEE Transactions on Multimedia. 22(9): 2246-2261 (2020).（CCF B类期刊）[17] Chang Tang, Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, En Zhu, Kun Sun, Pichao Wang, Lizhe Wang, Albert Y. Zomaya. R²MRF: Defocus Blur Detection via Recurrently Refining Multi-Scale Residual Features. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020: 34(07), 12063-12070.（CCF A类会议）[16] Kun Sun and Wenbing Tao, A center-driven image set partition algorithm for efficient structure from motion, Information Sciences, Volume 479, 2019, Pages 101-115.（CCF B类期刊）[15] Kun Sun and Wenbing Tao, A Constrained Radial Agglomerative Clustering Algorithm for Efficient Structure from Motion, in IEEE Signal Processing Letters, vol. 25, no. 7, pp. 1089-1093, July 2018.（CCF C类期刊）[14] Zijian Liu, Kun Sun, Wenbing Tao, Liman Liu, An interactive display system for large-scale 3D models, Ninth International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2017), doi: 10.1117/12.2302630.[13] Kun Sun, Liman Liu, Wenbing Tao. Image Matching via Feature Fusion and Coherent Constraint[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(3): 289-293.（CCF C类期刊）[12] Wenjie Huang, Kun Sun, Wenbing Tao. Multi-view Stereo Combined with Space Propagation and Pixel-Level Refinement. 4th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Nanjing, China. 2017: 208-213.[11] Qingshan Xu, Kun Sun, Wenbing Tao, Liman Liu. Massively Parallel Image Index for Vocabulary Tree Based Image Retrieval. Second CCF Chinese Conference on Computer Vision, Tianjin, China. CCCV(2) 2017: 99-110.[10] Tao Xu, Kun Sun, Wenbing Tao. GPU Accelerated Image Matching with Cascade Hashing. Second CCF Chinese Conference on Computer Vision, Tianjin, China. CCCV(1) 2017: 91-101.[9] Kai Wei, Kun Sun, Wenbing Tao. Geometry and coherence based feature matching for structure from motion. Proc. SPIE 10609, MIPPR 2017: Pattern Recognition and Computer Vision, 1060917 (8 March 2018).[8] Kun Sun, Liman Liu, Wenbing Tao. Progressive match expansion via coherent subspace constraint[J]. Information Sciences, 2016, 367: 848-861.（CCF B类期刊）[7] Zhiguo Zhang, Wenbing Tao, Kun Sun, Huaifei Hu, Li Yao. Pedestrian detection aided by fusion of binocular information[J]. Pattern Recognition, 2016, 60:227-238.（CCF B类期刊）[6] Kun Sun, Peiran Li, Wenbing Tao, Yuanyan Tang. Feature guided biased Gaussian mixture model for image matching[J]. Information Sciences, 2015, 295: 323-336.（CCF B类期刊）[5] Wenbing Tao, Kunqian Li, Kun Sun. SaCoseg: object cosegmentation by shape conformability.[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(3):943-955.（CCF A类期刊）[4] Wenbing Tao, Kun Sun. Robust point sets matching by fusing feature and spatial information using nonuniform Gaussian mixture models[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(11): 3754-3767.（CCF A类期刊）[3] Kun Sun, Peiran Li, Wenbing Tao, Liman Liu. Point sets matching by feature-aware mixture point matching algorithm[C], in International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer, Cham, 2015: 392-405.[2] Wenbing Tao, Yicong Zhou, Liman Liu, Kunqian Li, Kun Sun, Zhiguo Zhang. Spatial adjacent bag of features with multiple superpixels for object segmentation and classification. Information Sciences. 281: 373-385 (2014).（CCF B类期刊）[1] Wenbing Tao, Kun Sun. Asymmetrical gauss mixture models for point sets matching[C], in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014: 1598-1605. （CCF A类会议）主持科研项目3. 异构特征自适应融合优化及鲁棒关键点匹配方法研究，2022.01-2025.12，国家自然科学基金面上项目，主持。2. 基于多源渐进有界模型的运动恢复结构方法研究，2019.01-2021.12，国家自然科学基金青年项目，主持。1. 基于多时空图像的快速相机姿态估计与场景三维结构重建方法研究，2017.07-2020.07，中央高校基本科研业务费，主持。软件著作权1. 《基于双目相机的盲人户外智能语音辅助系统 V1.0》，张一卓（2019级本科），詹吉超（2019级本科），晋荣臻（2019级本科），孙琨，唐厂已获得授权专利6. 基于多特征交叉一致性模型的图像匹配方法. 孙琨，王力哲，余锦鸿. 发明专利. 专利号：ZL202110163366.0.5. 基于结构偏移特征的异常匹配识别方法. 孙琨，王力哲，刘娟. 发明专利. 专利号：ZL202110163367.5.4. 一种大规模无序图像快速运动恢复结构的方法及系统. 陶文兵，孙琨. 发明专利. 专利号：ZL201611144797.8.3. 一种基于大规模无序图像的多起点增量式三维重建方法. 陶文兵，孙琨. 发明专利. 专利号：ZL201510999435.6. 2. 一种面向个性化虚拟试衣的真实人体三维建模方法. 陶文兵，孙琨，黄文杰，陶晓斌. 发明专利. 专利号：ZL201510397321.4. 1. 一种基于子空间融合和一致性约束的准稠密匹配扩展方法. 陶文兵，孙琨. 发明专利. 专利号：ZL201510053827.3.指导本科生双创实践活动7. 大学生创新创业训练计划项目，创新训练类，省级，2022.《对称困难样本挖掘及混合驱动的图像特征学习方法研究》，徐梦雪（2020级本科），随阳帆（2020级本科）6. 大学生创新创业训练计划项目，创新训练类，省级，2021.《基于三维人体姿态估计的运动辅助系统》，魏明杰（2019级本科），吴皓楠（2019级本科），张德昊（2019级本科）5. 大学生创新创业训练计划项目，毕业论文（设计）专项类，省级，2021.《基于邻域一致性挖掘的图像匹配算法》，杨星浩（2018级本科）4. 大学生创新创业训练计划项目，创新训练类，省级，2021.《基于双目相机的盲人户外智能语音辅助系统》，张一卓（2019级本科），詹吉超（2019级本科），晋荣臻（2019级本科）3. 大学生创新创业训练计划项目，创新训练类，省级，2021.《基于多视图场景重叠推断的匹配方法及在三维重建中的应用研究》，管仁祥（2019级本科），李子豪（2019级本科），李腾（2019级本科）2. 大学生创新创业训练计划项目，创新训练类，省级，2020.《基于图像的人体关键点三维姿态估计算法研究》，姚子隆（2018级本科），熊雨晴（2018级本科），吴桥（2018级本科）1. 大学生创新创业训练计划项目，创新训练类，省级，2020.《基于深度学习的图像特征点匹配算法及其应用研究》，杨星浩（2018级本科），苗春玲（2018级本科），刘伟帅（2018级本科）荣誉和奖励2022年校级工会工作积极分子2022年校级优秀本科毕业论文（第一指导教师）：《基于三维点云的单目标跟踪方法研究》，吴桥（保研至西北工业大学）2021年校级优秀本科毕业论文（第二指导教师）：《基于单视角图像的三维重建方法研究》，林峪威（英国读研）2020年校优秀班主任2020年校级优秀本科毕业论文（第一指导教师）：《基于语义图卷积网络的单目人体三维姿态估计算法》，魏琦星（就业）2019年校级优秀本科毕业论文（第一指导教师）：《基于改进随机游走模型的图像分割方法实现》，黄俊达（保研至东南大学）2019/2021/2022年优秀党务工作者2018年中国地质大学（武汉）校级优秀工作者、工会工作积极分子讲授课程  主要负责计算机学院本科《计算机视觉》课程，课程负责人。《计算机视觉》，本科三年级，2022年秋季、2018/2019/2020/2021/2022/2023年春季《计算机视觉课程设计》，本科三年级，2022/2023年春季《数据可视化》，本科三年级，2019/2020/2021年春季《数据结构》，本科二年级，2020年秋季《C语言程序设计B》，本科一年级，2017年秋季《C语言课程设计B》，本科二年级，2019年春季《高级语言程序设计》，本科一年级，2019年秋季《高级语言课程设计》，本科一年级，2019年秋季《计算机前沿介绍》，本科四年级，2019/2020/2021/2022年