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个人简历     许凯，男，1983年生，中国地质大学（武汉）信息工程学院遥感科学与技术系讲师。2010年毕业于武汉大学遥感信息工程学院，获得摄影测量与遥感专业工学博士学位。研究方向：    高分辨率遥感图像处理、夜间灯光遥感科学研究：            民航卫星应用工程技术研究中心开放基金，高分辨率卫星遥感影像净空区潜在危险构筑物多示例建模和目标检测，2022.10-2023.12      国家自然科学基金青年基金，高分辨率卫星遥感影像边境无人区稀疏建筑物迁移学习和语义空间建模，2019.1-2021.12武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室珞珈一号特别开放基金，利用珞珈一号夜光遥感影像进行乡村贫困度量及社会学分析，2018.9-2019.8国家重点研发计划子课题，多源遥感突发事件时空信息智能提取与服务，2016.7-2019.6地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开发基金，多源震后高分辨率遥感图像损毁建筑物场景识别，2017.1-2018.12国家电网总部科技项目，遥感技术在全球能源互联网建设中的应用，2017.1-2018.11学术论文：       Chengrui Wang, Kai Xu, Rong Li, et al. Structures Detection Based on CLSK Model Combined with Shadow Information Using High Resolution Remote Sensing Images.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024, 17:4304-4319    Xiaolan Huang, Kai Xu, Chuming Huang, et al. Multiple Instance Learning Convolutional Neural Networks for Fine-Grained Aircraft Recognition. Remote Sensing. 2021, 13(24), 5132    Li Zhili, Xu Kai , Xie Jiafen, et al. Deep Multiple Instance Convolutional Neural Networks for Learning Robust Scene Representations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(5):3685-3702.   Jiafen Xie, Kai Xu, Zhili Li, Qi Bi, Kun Qin. Building Scene Recognition Based on Deep Multiple Instance Learning Convolutional Neural Network Using High Resolution Remote Sensing Image (VSIP2019)    Zhili Li, Kai Xu, Wenjun Han, Qi Bi, Kun Qin. Deep Multiple Instance Learning for Scene Classification Using Remote Sensing Images. 10th International Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing (PRRS 2018)    许凯，余添添，孙姣姣，袁兆祥，秦昆. 顾及尺度效应的多源遥感数据"源""汇"景观的大气霾效应.  环境科学, 2017, 38(12):4905-4912    许凯，张倩倩，王彦华，刘福江，秦昆. 多源遥感影像湿地检测概率潜在语义分析. 测绘学报, 2017, 46(8):1017-1025    许凯，秦昆，刘修国，李登朝. 高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用. 武汉大学学报信息科学版，2013, 38(10):1163-1166    许凯，秦昆，刘修国，李登朝. 泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用. 武汉大学学报信息科学版，2013, 38(9):1078-1082    Kun Qin, Kai Xu, Feilong Liu, Deyi Li.Image Segmentation Based on Histogram Analysis Utilizing Cloud Model. Computers & Mathematics with Applications, 2011, 62(7): 2824-2833         联系方式 [1]  邮箱： xukai_cug@163.com