牛自耕
时间:2024-04-28 12:18 来源: 作者: 点击:次
个人简历 牛自耕，2022年于中国地质大学（武汉）获得第四纪地质学博士学位，现为中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院讲师，长期从事中国区域气候变化和极端气候事件研究，最新研究方向为长江流域复合极端事件时空变化特征及其对生态系统和水电供给的影响，主持一项、参与两项国家自然科学基金项目，以第一/通讯作者发表SCI论文6篇，合作论文二十余篇，担任Science of the total environment、Natural Hazards等期刊的审稿人。学术论文[1] Niu Z, Wang L*, Chen X, Feng L. Spatiotemporal distributions of pan evaporation and the influencing factors in China from 1961 to 2017. Environmental Science and Pollution Research, 2021: 1–19.[2] Niu Z, Feng L*, Chen X, Yi X. Evaluation and Future Projection of Extreme Climate Events in the Yellow River Basin and Yangtze River Basin in China Using Ensembled CMIP5 Models Data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18 (11): 6029.[3] Niu Z, Wang L*, Feng L, Li J, Yao R. Spatiotemporal variations in monthly relative humidity in China based on observations and CMIP5 models. International Journal of Climatology, 2020, 40 (15): 6382–6395.[4] Niu Z, Wang L*, Feng L, Li J, Yao R. Analysis of spatiotemporal variability in temperature extremes in the Yellow and Yangtze River basins during 1961–2014 based on high‐density gauge observations. International Journal of Climatology, 2020, 40 (1): 1–21.[5] Niu Z, Wang L*, Niu Y, Hu B, Zhang M, Qin W. Spatiotemporal variations of photosynthetically active radiation and the influencing factors in China from 1961 to 2016. Theoretical and Applied Climatology, 2019, 137 (3): 2049–2067.[6] Jiang W, Niu Z*, Wang L, Yao R, Gui X, Xiang F, Ji Y. Impacts of Drought and Climatic Factors on Vegetation Dynamics in the Yellow River Basin and Yangtze River Basin, China[J]. Remote Sensing, 2022. 14(4): 930. (ESI热点)[7] Yao R, Wang L*, Huang X, Liu Y, Niu Z, Wang S, Wang L. Long-term trends of surface and canopy layer urban heat island intensity in 272 cities in the mainland of China. Science of The Total Environment, 2021, 772: 145607.[8] Yang X, Qin W*, Wang L, Zhang M, Niu Z. Long-term variations of surface solar radiation in China from routine meteorological observations. 2021, Atmospheric Research, 260: 105715.[9] Yang L, Wang L, Zhang M, Niu Z, Yao R, Yu D, Li C, He Q. Variation of water body in Dongting Lake from in situ measurements and MODIS observations in recent decades. International Journal of Digital Earth, 2021, 8: 1–26.[10] Yao R, Wang L, Huang X, Wu X, Yang L, Niu Z. Assessing urbanization’s contribution to warming in mainland China using satellite-estimated air temperature data. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 2021, 45(5): 687–705.[11] Chen X, Wang L*, Niu Z, Zhang M, Li J. The effects of projected climate change and extreme climate on maize and rice in the Yangtze River Basin, China. Agricultural and Forest Meteorology, 2020, 282: 107867.[12] Qin W*, Wang L, Zhang M, Niu Z, Luo M, Lin A, Hu B. First effort at constructing a high-density photosynthetically active radiation dataset during 1961–2014 in China. Journal of Climate, 2019, 32 (10): 2761–2780.[13] Wang L*, Lu Y, Zou L, Feng L, Wei J, Qin W, Niu Z. Prediction of diffuse solar radiation based on multiple variables in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019, 103: 151–216.[14] Yao R, Wang L*, Huang X, Chen J, Liu J, Niu Z. Less sensitive of urban surface to climate variability than rural in Northern China. Science of the Total Environment, 2018, 628: 650–660.[15] Zhou Z, Wang L*, Lin A, Zhang M, Niu Z. Innovative trend analysis of solar radiation in China during 1962–2015. Renewable energy, 2018, 119: 675–689.[16] Qin W, Wang L*, Lin A, Zhang M, Xia X, Hu B, Niu Z. Comparison of deterministic and data-driven models for solar radiation estimation in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, 81: 579–594.[17] Yao R, Wang L*, Huang X, Niu Z, Liu F, Wang Q. Temporal trends of surface urban heat islands and associated determinants in major Chinese cities. Science of the Total Environment, 2017, 609: 742–754.[18] Wang L*, Niu Z, Kisi O, Yu D. Pan evaporation modeling using four different heuristic approaches. Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 140: 203–213.[19] 陆云波，王伦澈*，牛自耕，王绍强，王力哲. 2021. 中国区域地表反照率变化及其影响因子分析. 地理研究，2021，42(2)：562–579[20] 方露露，许德华，王伦澈*，牛自耕，张明. 长江、黄河流域生态系统服务变化及权衡协同关系研究. 地理研究，2021，40(3)：821–838.[21] 李佳瑞，牛自耕，冯岚*，姚瑞，陈鑫鑫. CMIP5模式对长江和黄河流域极端气温指标的模拟与预估. 地球科学，2020，45(6)：1887–1904.[22] 向菲菲，王伦澈*，姚瑞，牛自耕. 三峡库区气候变化特征及其植被响应. 地球科学，2018，S1：42–52. 主持/参与科研项目[1] 国家自然科学基金青年项目，城市化背景下暴雨洪涝事件对武汉城市圈生志系统服务的定量影响研究，42301029，2024年1月–2026年12月，主持；[2] 中国气象局气候变化专项，气候变化情景下长江流域复合型极端事件变化及其对水资源和水电供需影响研究，2023年6月–2024年12月，CXFZ2023J051，子课题负责人；[3] 中国地质大学（武汉）新青年教师科研启动基金，复合极端气候事件对长江流域生态系统服务的影响，2023年6月–2026年6月，主持；[4] 国家自然科学基金面上项目，气溶胶对中国陆地生态系统碳水过程的定量影响研究，2020年1月–2023年12月，41975044，技术参与；[5] 国家自然科学基金青年项目，中国区域光合有效辐射气候学特征及其历史数据重建方法研究，2017年1月–2019年12月，41601044，核心参与。 所获奖项[1] 2022年 中国地质大学（武汉）2022届校级优秀毕业生；[2] 2021年 博士研究生国家奖学金；[3] 2020年 中国地质大学（武汉）优秀博士创新基金项目资助；[4] 2018年 中国地质大学（武汉）校级优秀研究生；[5] 2017年 硕士研究生国家奖学金。 教育经历 [1] 2018.9-2022.6 中国地质大学（武汉） | 第四纪地质学 | 理学博士学位 | 博士研究生毕业 [2] 2015.9-2018.6 中国地质大学（武汉） | 地理学 | 理学硕士学位 | 硕士研究生毕业 [3] 2011.9-2015.6 中国地质大学（武汉） | 资源环境与城乡规划管理 | 学士学位 | 大学本科毕业 工作经历 [1] 2022.9-至今 中国地质大学（武汉） | 地理与信息工程学院 | 实验教师 | 在职 [2] 2022.10-2023.7 中国地质大学（武汉） | 实验室与设备管理处 | 挂职 [3] 2023.4-至今 教育部学位与研究生教育发展中心 | 借调 研究方向 [1] 极端气候对生态系统服务的影响 [2] 气候变化与极端气候事件 联系方式 [1] 邮编： 430074 [2] 通讯/办公地址： 湖北省武汉市东湖新技术开发区锦程街68号中国地质大学未来城校区 [3] 移动电话： [4] 邮箱： nzg@cug.edu.cn |