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个人简历   黎育朋，1994年10月生，湖北宜昌人。中国地质大学（武汉）自动化学院特任教授，中国地质大学（武汉）地大学者-青年拔尖人才计划入选者，中国自动化学会会员，IEEE会员。研究方向为智能监控、智能系统、过程控制，涉及数据分析和机器学习方法在复杂工业过程数据解析、状态监测、故障诊断与安全预警方面的研究。  2017年本科毕业于东北林业大学自动化专业，获工学学士学位；2023毕业于中国地质大学（武汉）控制科学与工程专业，获工学博士学位。2021年至2022年，受国家留学基金委（CSC）资助在加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）进行国际合作研究。  近年来，主持中国地质大学（武汉）优秀博士论文创新基金项目1项，参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、湖北省技术创新专项重大项目等国家和省部级重大项目5项，以第一作者发表学术论文12篇，包含IFAC系列期刊CEP、JPC和IEEE汇刊IEEE-TIE、IEEE-TII，授权国家发明专利3项，登记软件著作权2件。曾获“中国大学生自强之星”称号、博士研究生国家奖学金、中国地质大学（武汉）优秀博士学位论文、中国地质大学（武汉）研究生优秀毕业生等荣誉。 科学研究     1)        中央高校基本科研业务费专项资金助目, 2023.09~2026.09, 主持2)        中国地质大学（武汉）优秀博士论文创新基金项目, 2021.06~2023.06, 主持3)        复杂地质钻进过程效率动态优化与安全智能预警，国家自然科学基金面上项目, 2022.01~2025.12, 参与 主要学术论文1)       Yupeng Li, Weihua Cao, Wenkai Hu, and Min Wu. Abnormality detection for drilling processes based on Jensen-Shannon divergence and adaptive alarm limits[J]. IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2021, 17(9): 6104-6113.  2)       Yupeng Li, Weihua Cao, Bhushan Gopaluni, Wenkai Hu, Chao Gan, and Min Wu. Drilling process monitoring based on operation mode recognition and dynamic feature extraction [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, DOI: 10.1109/TIE.2023.3310010.3)       Yupeng Li, Weihua Cao, Bhushan Gopaluni, Wenkai Hu, Liang Cao, and Min Wu. False alarm reduction in drilling process monitoring using virtual sample generation and qualitative trend analysis[J]. Control Engineering Practice, 2023, 133: 105457.4)       Yupeng Li, Weihua Cao, Wenkai Hu, Ying Xiong, and Min Wu. Incipient fault detection for geological drilling processes using multivariate generalized Gaussian distributions and Kullback-Leibler divergence[J]. Control Engineering Practice, 2021, 117: 104937.5)       Yupeng Li, Weihua Cao, Wenkai Hu, and Min Wu. Detection of downhole incidents for complex geological drilling processes using amplitude change detection and dynamic time warping[J]. Journal of Process Control, 2021, 102: 44-53. 6)       Yupeng Li, Weihua Cao, Bhushan Gopaluni, Wenkai Hu, and Min Wu, Early warning of drillstring faulty conditions based on multi-model fusion in geological drilling processes[J]. Journal of Process Control, 2023, 126: 26-35.7)       Yupeng Li, Weihua Cao, Wenkai Hu, and Min Wu. Identification of downhole conditions in geological drilling processes based on quantitative trends and expert rules[J]. Neural Computing and Applications, 2021, DOI:10.1007/s00521-021-05759-4.8)       Yupeng Li, Weihua Cao, Wenkai Hu, and Min Wu. Diagnosis of downhole incidents for geological drilling processes using multi-time scale feature extraction and probabilistic neural networks[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2020, 137: 106-115. 9)       Yupeng Li, Weihua Cao, Wenkai Hu, Chao Gan, and Min Wu. Fault detection for geological drilling processes using multivariate generalized Gaussian distribution and Kullback-Leibler divergence[J]. IFAC-PapersOnLine, 2020, 53(2): 164-169. 学术会议1)        2023年7月 国际自动控制联合会（IFAC）第22届世界大会，口头报告，日本横滨2)        2023年5月 IEEE第五届智能控制、测量与信号处理会议，专题报告，中国成都3)        2020年7月 国际自动控制联合会（IFAC）第21届世界大会，口头报告，德国柏林4)        2020年7月 先进应用神经计算国际会议，口头报告，中国深圳5)        2018年8月 第37届中国控制会议，口头报告，中国武汉研究方向智能监控、智能系统、过程控制