潘柏松
姓名 | 潘柏松 |
性别 | 发明专利4999代写全部资料 |
学校 | 浙江工业大学 |
部门 | 机械工程学院 |
学位 | 博士 |
学历 | 机械工程学院 |
职称 | 教授 |
联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 |
人气 | |
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个人简介 潘柏松,博士,教授,博士生导师。现任浙江工业大学机械工程学院党委书记、台州研究院院长、温岭研究院院长。兼任浙江省智能制造专家委员会专家、教育部高等学校创新方法教学指导委员会委员、浙江省数字经济学会智能制造委员会副主任、杭州装备制造专家委员会副主任等职务。研究方向:智能制造、可靠性与质量工程、数控机床、机器人、创新方法等研究。主持国家自然科学基金项目2项、浙江省重点研发项目1项、浙江省自然科学基金重大项目1项,主持和参与省部级项目和企业项目40余项,在智能制造技术、可靠性设计理论与方法、机器人、数控机床等方面取得了系列研究成果,出版学术专著和教材2部,发表学术论文50余篇。主讲创新设计、工程与人文等课程。荣获国家级教学成果二等奖2项(参与),浙江省教学成果一等奖2项、二等奖2项。2009年11月~2010年5月在美国密苏里科技大学做访问学者。 教学与课程 1. 创新设计,浙江省一流课程,负责人2. 工程与人文,核心通识课程,负责人 育人成果 1. 自2004年以来,指导毕业硕士研究 43 名,毕业博士研究生 2 名。2. 国家级教学成果奖,二等奖,以“两个基地”建设引领的“立地登峰”机械类研究生培养模式探索与实践,2023,第五3. 国家级教学成果奖,二等奖,工程创新学校—大学生创新教育模式研究与探索实践,2005,第三4. 浙江省教学成果奖,一等奖,适应区域经济的机械工程卓越人才培养模式创新与实践,2016,第一5. 浙江省教学成果奖,一等奖,适应区域经济的机械工程实践与创新能力培养体系和平台,2009,第二6. 浙江省教学成果奖,二等奖,“四融合四转变”机械类创新人才培养模式探索与实践,2022,第一7. 浙江省教学成果奖,二等奖,地方高校机械工程及自动化专业项目教学体系和平台的探索与实践,2014,第二 科研项目 1. 国家自然科学基金面上项目,复杂产品认知不确定性的定量分析及设计方法研究,2015-2018,负责2. 国家自然科学基金面上项目,复杂产品概念设计中功能-结构映射过程可靠性设计方法研究,2011-2013,负责3. 浙江省自然科学基金重大项目,碳纤维增强热塑性复合材料构件原位高效精密制造与形性协同调控方法研究,2022-2024,负责4. 浙江省重点研发计划项目,便携式多用途茶叶机械装备研发-茶叶加工过程智能检测及装备和品质决策控制系统集成研究与生产线应用示范,2017-2019,负责5. 浙江省科技计划项目,镁合金绿色再熔技术及熔化保温定量喂料炉研究与开发,2008-2010,负责6. 浙江省自然科学基金项目,基于知识和数值模拟的注塑模协同优化技术研究,2003-2005,负责7. 浙江省自然科学基金项目,产品自适应设计的关键技术研究,1998-2001,负责 科研成果 1. Xiang Yongyong, Han Te, Li Yifang, Shi Luojie, Pan Baisong(通讯作者). A multi-region active learning Kriging method for response distribution construction of highly nonlinear problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 419: 116650. 2.Shi Luojie, Xiang Yongyong, Pan Baisong(通讯作者), Li Yifang. An efficient adaptive kriging refinement method for reliability analysis with small failure probability. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66 (10): 222.3. Xiang, Yongyong, Pan, Baisong(通讯作者), Luo, Luping. A Sensitivity Analysis Mmethod to Evaluate the Impacts of Random and Interval Variables on the Probability Box[J]. Applied Mathematical Modelling, 2021, 93: 538-562. 4. Xiang, Yongyong, Pan, Baisong(通讯作者), Luo, Luping. A New Model Updating Strategy with Pphysics-based and Data-driven Models[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2021, 1-14. 5. Xiang, Yongyong, Pan, Baisong(通讯作者), Luo, Luping. A Most Probable Point Method for Probability Distribution Construction[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62:2537-2554. 6. Xie, Shaojun, Pan, Baisong(通讯作者), Du, Xiaoping. An Inverse Reliability Analysis Method for Reliability-Based Design Optimization with Random and Dependent Interval Variables Constrained within Ellipsoids[J]. Engineering Optimization, 2019, 51(12): 2109-2126. 7. Xie, Shaojun, Pan, Baisong(通讯作者), Du, Xiaoping. High Dimensional Model Representation for Hybrid Reliability Analysis with Dependent Interval Variables Constrained within Ellipsoids[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2017, 56(6): 1493-1505. 8. Xie, Shaojun, Pan, Baisong(通讯作者), Du, Xiaoping. An Efficient Hybrid Reliability Analysis Method with Random and Interval Variables[J]. Engineering Optimization, 2015, 48(9): 1459-1473. 9. Xie, Shaojun, Pan, Baisong(通讯作者), Du, Xiaoping. A Single-Loop Optimization Method for Reliability Analysis with Second Order Uncertainty[J]. Engineering Optimization, 2014, 47(8): 1125-1139.10. 潘柏松,俞铭杰,项涌涌,罗路平,丁炜.考虑刀具磨损的铣削加工精度可靠性分析及工艺优化设计[J].计算机集成制造系统,2020,26(11):2982-2991. 11. 潘柏松,丁炜,项涌涌,罗路平,俞铭杰.直纹面侧铣加工精度可靠性分析[J].计算机集成制造系统,2020,26(09):2344-2354. 12. 谢少军, 潘柏松(通讯作者), 罗路平, 项涌涌. 一种耦合区间-随机混合可靠性分析方法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(14): 1673-1678,1683. 13. 项涌涌, 潘柏松(通讯作者), 罗路平, 谢少军. 面向响应准确度的参数不确定性模型确认方法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(7): 811-817,824.14. 潘柏松, 谢少军, 蒋立正. 非独立区间变量和随机变量下的单步可靠性计算方法. 中国机械工程, 2016, 27(18): 2430-2436. 15. 潘柏松, 谢少军, Du Xiaoping, 梁利华. 随机变量和非独立区间变量下的可靠性序列迭代算法[J]. 中国机械工程, 2015, 26(12): 1569-1575,1583. 社会服务 1. 教育部创新方法教学指导委员会委员,2018-20222. 教育部创新方法教学指导委员会委员,2014-20173. 浙江省智能制造专家委员会委员,2020-20254. 浙江省数字经济学会智能制造委员会副主任,2019-20235. 杭州装备制造专家委员会副主任,2017- |